- AWS hat die Preise für EC2 Capacity Blocks for ML um etwa 15 % erhöht; die Stundensätze für die Instanzen p5e.48xlarge und p5en.48xlarge stiegen in den meisten Regionen jeweils von 34,61 $ auf 39,80 $ bzw. 36,18 $ auf 41,61 $
- In der Region US West (Northern California) fiel die Erhöhung mit 43,26 $ auf 49,75 $ noch stärker aus
- AWS erklärte per E-Mail, die Anpassung spiegele Angebots- und Nachfragemuster wider
- Die Erhöhung erfolgte nach der früheren Ankündigung von Preissenkungen um bis zu 45 % für GPU-Instanzen (vor 7 Monaten) und ist ein seltener Fall einer direkten Preiserhöhung durch AWS
- Der Vorgang gilt als Bruch mit der stillschweigenden Regel sinkender Preise in der Cloud-Branche und könnte künftig auch andere Resource-Services betreffen
Überblick über die GPU-Preiserhöhung von AWS
- AWS hat am Wochenende, an einem Samstag, die Preise für EC2 Capacity Blocks for ML um rund 15 % erhöht
- Die Instanz p5e.48xlarge stieg pro Stunde von 34,61 $ auf 39,80 $, p5en.48xlarge von 36,18 $ auf 41,61 $
- In der Region US West (Northern California) stieg der Preis noch stärker, von 43,26 $ auf 49,75 $
- Auf der offiziellen AWS-Preisseite stand zwar, dass die Preise im Januar 2026 aktualisiert würden, die Richtung der Änderung wurde jedoch nicht genannt
- AWS erklärte per E-Mail, die Preise schwankten je nach Angebots- und Nachfragemustern; diese Anpassung spiegele die erwarteten Muster des betreffenden Quartals wider
Charakter von Capacity Blocks und Nutzergruppe
- Capacity Blocks sind ein Modell, bei dem GPU-Ressourcen für einen bestimmten Zeitpunkt reserviert und garantiert werden, um ML-Trainingsjobs stabil auszuführen
- GPU-Instanzen können für einen festgelegten Zeitraum von einem Tag bis einige Wochen im Voraus reserviert werden, bezahlt wird vorab zu einem festen Preis
- Die Kunden dieses Dienstes sind überwiegend Unternehmensteams mit großen ML-Projekten, deren Budgets oft im Millionen-Dollar-Bereich liegen
- AWS hatte vor 7 Monaten die Preise für On-Demand- und Savings-Plan-GPU-Instanzen um bis zu 45 % gesenkt, die aktuelle Erhöhung gilt jedoch nur für Capacity Blocks
Auswirkungen auf Branche und Kunden
- AWS hat zwar auch früher Preise angepasst, doch eine direkte Preiserhöhung (line-item increase) ist selten
- Üblicher war bislang, die Preisstruktur zu ändern oder zu betonen, dass dies für die meisten Kunden effektiv eine Senkung bedeute
- Die aktuelle Erhöhung liefert Azure und GCP einen günstigen Vergleichspunkt
- Beide Wettbewerber werben aktiv um ML-Workloads; die Aussage, dass AWS die GPU-Preise um 15 % erhöht hat, könnte als Vertriebsargument genutzt werden
- Für Unternehmenskunden im Enterprise Discount Program (EDP) steigen die tatsächlichen Kosten trotz gleichbleibender Rabattsätze, weil der Basispreis höher ist
Marktlage und Ausblick
- Da das GPU-Angebot weltweit begrenzt ist, wird die Erhöhung als Signal eines Ungleichgewichts von Angebot und Nachfrage interpretiert
- AWS hat über 20 Jahre die Wahrnehmung geprägt, dass Preise immer sinken – diese Grundannahme wird durch den aktuellen Schritt erschüttert
- Wenn nach einer ersten Erhöhung die Marktreaktion gering bleibt, steigt die Wahrscheinlichkeit weiterer Preiserhöhungen
- Erwähnt wird auch die Möglichkeit ähnlicher Anpassungen bei anderen Diensten, etwa Graviton-Instanzen oder Datenübertragungskosten
- Im Artikel heißt es, der Glaube, dass Cloud-Preise sich nur in eine Richtung bewegen, sei an einem Samstag im Januar 2026 verschwunden
Fazit
- Die aktuelle GPU-Preiserhöhung wird als Wendepunkt in der AWS-Preispolitik bewertet
- Sie erschüttert das Vertrauen in die Kostenstabilität im Cloud-Markt und nährt die Erwartung, dass bei Ressourcen mit Angebotsengpässen weitere Preiserhöhungen folgen könnten
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