2 Punkte von junyeonggim5 2026-01-04 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen

Hallo, ich möchte das Open-Source-Framework VectorWave vorstellen, das Ausführungsdaten von Python-Funktionen/-Methoden automatisch in einer Vektor-Datenbank (Weaviate) speichert und verwaltet.

Das Projekt entstand aus der Erfahrung, dass es beim Aufbau von RAG-Systemen oder der Entwicklung von LLM-Anwendungen umständlich war, Datenerfassung, Embeddings und Logging-Pipelines einzurichten.

Github: https://github.com/cozymori/vectorwave

Was ist VectorWave?
VectorWave verwendet den @vectorize-Dekorator, um ohne komplexe Konfiguration automatisch den Quellcode, Docstrings sowie Eingabewerte/Rückgabewerte zur Laufzeit einer Funktion zu embedden und in einer Vector DB zu speichern. Dadurch werden „semantische Suche in Codeausführungen“ und „Semantic Caching“ möglich.

Hauptfunktionen
Seamless Auto-Vectorization:

Wenn man nur den @vectorize-Dekorator hinzufügt, werden die Metadaten der Funktion (statisch) und die Ausführungslogs (dynamisch) automatisch in der Vector DB gespeichert.

Semantic Caching (Kostenreduktion):

Bei teuren Funktionen wie LLM-Aufrufen werden gecachte Ergebnisse auf Basis der semantischen Ähnlichkeit (Semantic Similarity) der Eingabewerte zurückgegeben, wodurch API-Kosten und Latenzzeiten drastisch reduziert werden.

KI-gestützte automatische Dokumentation:

Die search_description einer Funktion usw. werden automatisch durch ein LLM erzeugt, was die Suchqualität verbessert und den Dokumentationsaufwand für Entwickler verringert.

Distributed Tracing:

In Kombination mit @trace_span lassen sich komplexe Workflows mit einer einzigen trace_id verknüpfen, sodass der Ausführungsfluss visualisiert und überwacht werden kann.

Auto-Injection:

Monitoring/Logging kann von außen eingebracht werden, ohne den bestehenden Business-Logic-Code ändern zu müssen.

Docs: https://cozymori.github.io/vectorwave-docs/
In der oben genannten Dokumentation finden Sie weitere Details.

Ich freue mich über viel Feedback und Beiträge — und wenn es Ihnen gefällt, lassen Sie bitte einen Star da!

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