Der Aufstieg industrieller Software

• Durch die Weiterentwicklung von AI-Coding-Tools befindet sich die Softwareproduktion im Übergang von handwerklichen Methoden zu einer automatisierten industriellen Phase; Kostensenkungen und Produktion im großen Maßstab werden möglich
• Als Sekundäreffekt der Industrialisierung entsteht eine neue Kategorie: wegwerfbare Software, also Software, die ohne Erwartung an Besitz, Wartung oder langfristiges Verständnis erzeugt wird
• Laut dem Jevons-Paradoxon führt höhere Effizienz paradoxerweise zu einem Anstieg des Gesamtverbrauchs; für die Softwareproduktion wird derselbe Effekt erwartet
• So wie die Industrialisierung der Landwirtschaft statt Wohlstand hochverarbeitete Lebensmittel und eine Adipositaskrise hervorgebracht hat, könnte auch die Industrialisierung von Software ökonomischen Druck hin zu massenhafter Produktion niedriger Qualität erzeugen
• Technologischer Fortschritt entsteht durch das Zusammenspiel von Industrialisierung und Innovation; die zentrale Frage läuft letztlich auf Folgendes hinaus: „Wer wartet Software, die niemand besitzt?“

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Der industrielle Wandel der Software

• Software war historisch betrachtet eher ein Handwerk, dessen Produktionskosten durch die Arbeitskosten hochqualifizierter Fachkräfte bestimmt wurden
• Industrialisierung zielt darauf ab, durch Automatisierung die Abhängigkeit von menschlicher Arbeit zu verringern und gleichzeitig Kostensenkungen sowie elastische Skalierung der Produktion zu erreichen
• Die menschliche Rolle reduziert sich auf Aufsicht, Qualitätskontrolle und Optimierung industrieller Prozesse
• Primäre und sekundäre Effekte der Industrialisierung
  • Primäre Effekte: Störung der Lieferketten hochwertiger Produkte, Disintermediation von Arbeit, sinkende Eintrittsbarrieren, intensiverer Wettbewerb, beschleunigte Veränderungsgeschwindigkeit
    • Diese Effekte beginnen sich bereits in der traditionellen Softwareindustrie zu zeigen
  • Sekundäre Effekte: Neue Möglichkeiten für die Massenproduktion von Produkten mit niedriger Qualität und niedrigen Kosten
    • Industrialisierung des Druckwesens → Entstehung von Genre-Taschenbüchern
    • Industrialisierung der Landwirtschaft → Entstehung hochverarbeiteter Junk-Food-Produkte
    • Industrialisierung digitaler Bildsensoren → Entstehung nutzergenerierter Videos
• Die Industrialisierung der Produktion in der Software bringt wegwerfbare Software (Disposable Software) hervor
  • Wegwerfbare Software: Software, die ohne dauerhafte Erwartung an Besitz, Wartung oder langfristiges Verständnis erzeugt wird
  • Befürworter nennen sie „vibe-coded software“, Skeptiker sprechen von „AI slop“
  • Durch die leichte Reproduzierbarkeit sinkt der ökonomische Wert jedes einzelnen Software-Artefakts
  • Wegen dieses geringen Werts wird dieser Trend leicht als vorübergehende Modeerscheinung abgetan, doch das wäre kein kluges Urteil

Das Jevons-Paradoxon und die Suchtwirkung von Slop

• Jevons-Paradoxon: Eine ökonomische Theorie aus dem 19. Jahrhundert, nach der Effizienzsteigerungen beim Kohleverbrauch zu Kostensenkungen, dann zu steigender Nachfrage und schließlich zu höherem Gesamtverbrauch führten
  • Dasselbe Phänomen ist heute beim AI-Computing zu beobachten: Je effizienter Modelle bei der Token-Vorhersage werden, desto stärker steigt die Nachfrage und damit der Gesamtverbrauch
• Auch in der Softwareentwicklung ist historisch gut belegt, dass sinkende Aufwandskosten zu höherem Konsum und höherem Output führen können
• Lehren aus der Industrialisierung der Landwirtschaft
  • Anfang des 20. Jahrhunderts hoffte man, wissenschaftlicher Fortschritt werde Hunger beseitigen und ein Zeitalter des Überflusses einleiten, doch im Jahr 2025 leiden weiterhin 318 Millionen Menschen an akutem Hunger
  • Die Adipositasrate unter Erwachsenen in den USA liegt bei 40 %, während sich die Diabeteskrise verschärft
  • Obwohl weithin bekannt ist, dass hochverarbeitete Lebensmittel schädlich sind, konsumiert die Mehrheit der Amerikaner sie täglich
  • Industrielle Systeme erzeugen fortlaufend ökonomischen Druck in Richtung Überproduktion und minderwertiger Güter
    • Sobald die Produktionskosten niedrig genug sind, werden Junk-Produkte attraktiv, weil sie Volumen, Margen und Reichweite maximieren
• Es ist zu erwarten, dass das Verlangen nach AI slop ähnlich schwer zu stillen sein wird
• So wie Smartphones die Demokratisierung von Foto-, Video- und Audioaufnahmen ermöglicht haben, könnte die Demokratisierung von Software nutzergenerierte Software im Maßstab sozialer Medien hervorbringen, die erstellt, geteilt und verworfen wird
• Eine Feedback-Schleife aus Neuheit und Belohnung könnte eine Explosion des Software-Outputs auslösen, durch die die Entwicklung der vergangenen fünfzig Jahre altmodisch wirkt

Kann traditionelle Software überleben?

• So wie hochverarbeitete Lebensmittel nicht die einzige Option sind, gibt es auch Nachfrage nach gesunder und nachhaltiger Lebensmittelproduktion, und sie wächst
• Eine „Organic Software“-Bewegung könnte möglich sein
• Beispiel Bekleidungsindustrie: Vor der Industrialisierung wurde Kleidung durch Handwerker, Zünfte, Handarbeit, lokale Ressourcen und über Jahre aufgebautes Fachwissen hergestellt
  • Nach der Industrialisierung: interkontinentaler Transport von Rohstoffen, Fabrik-Massenproduktion, maschinelle Montage, schnelle, wegwerfbare und ausbeuterische Mode
  • Dennoch existiert handwerklich hergestellte Kleidung weiterhin, vom Maßanzug bis zum handgestrickten Schal
  • Aus vielen Gründen: maßgeschneiderte Passform, Statussymbol für Wohlstand, Haltbarkeit des Produkts oder die Freude am Handwerk als Hobby

• Die Besonderheit von Software: immaterielle Güter und Innovation

  • Wäre Software ein physisches Produkt, könnte von Menschen geschriebene Software wie High-End-Mode oder handgefertigte Strickwaren auf eine Nische beschränkt sein
  • Doch Software ist ein immaterielles Gut (intangible good) und hat im Unterschied zu anderen industrialisierten Bereichen von Natur aus eine lange Geschichte der Wiederverwendung von Komponenten
  • Innovation beschränkt sich nicht auf bessere oder billigere Versionen bestehender Produkte, sondern umfasst auch das Wachstum des Lösungsraums selbst
    • Ähnlich wie die Dampfmaschine wiederverwendbare Maschinenteile ermöglichte, diese die Produktionslinie ermöglichten und die Produktionslinie wiederum das Automobil hervorbrachte
  • Der Mechanismus technologischen Fortschritts in der Softwareentwicklung umfasst nicht nur Industrialisierung, sondern auch Innovation
  • Forschung und Entwicklung sind teuer, aber auf lange Sicht der einzige Weg zu größerem Wert

• Der Unterschied zwischen Innovation und Industrialisierung

  • Innovation konzentriert sich nicht darauf, das bereits Vorhandene effizienter zu reproduzieren
  • Sie findet und löst neue Probleme, baut auf Vorhandenem auf und ermöglicht Funktionen, die zuvor nicht existieren konnten
  • Industrialisierung liefert anschließend Skalierung und Kommerzialisierung und schafft damit die Grundlage, auf der die nächste Innovationsrunde aufbauen kann
  • Das Zusammenspiel dieser beiden Kräfte ist „Fortschritt (progress)“

• Große Sprachmodelle: der Dampfmaschinen-Moment der Software

  • LLMs sind der Dampfmaschinen-Moment der Software
  • Sie senken die Kosten einer Klasse von Arbeiten drastisch, die zuvor vollständig von knapper menschlicher Arbeit abhängig war, und ermöglichen eine außergewöhnliche Beschleunigung des Outputs
  • Auch die Dampfmaschine entstand nicht im luftleeren Raum: Windmühlen und Wasserräder gingen Turbinen um Jahrhunderte voraus
  • Mechanisierung begann nicht mit Kohle und Stahl; sie erreichte einen Wendepunkt, an dem Automatisierung, Skalierung und Kapital zusammen eine wirtschaftliche Transformation auslösten
  • Auch Software wird schon lange industrialisiert:
    • wiederverwendbare Komponenten (Open-Source-Code)
    • Portabilität (Containerisierung, Cloud)
    • Demokratisierung (Low-Code-/No-Code-Tools)
    • Interoperabilität (API-Standards, Paketmanager)

Der endlose Kreislauf des Fortschritts

• Wir treten in eine industrielle Revolution der Software ein, doch es handelt sich nicht um einen Moment des Bruchs, sondern um eine gewaltige Beschleunigung
• Industrialisierung ersetzt den technologischen Fortschritt nicht, beschleunigt aber sowohl die Aufnahme neuer Ideen als auch die Kommerzialisierung neuer Funktionen erheblich
• Innovation wird schneller freigesetzt, weil die Kosten, auf neuen Technologien aufzubauen, immer rascher sinken
• Der Kreislauf des Fortschritts setzt sich fort, aber im Zeitalter der Massenautomatisierung dreht sich das Rad schneller als je zuvor

Die Kernfrage: Ökosystem und Wartung

• Die offene Frage ist nicht, ob industrielle Software dominieren wird, sondern was diese Dominanz mit dem umgebenden Ökosystem macht
• Frühere industrielle Revolutionen externalisierten Kosten an eine Umwelt, die unendlich zu sein schien, sich letztlich aber nicht als unendlich erwies
• Beim Software-Ökosystem ist es nicht anders: Abhängigkeitsketten, Wartungslast und Angriffsflächen, die sich mit dem Umfang des Outputs vervielfachen
• Technische Schulden sind die Verschmutzung der digitalen Welt und bleiben unsichtbar, bis sie die Systeme ersticken, die auf ihnen beruhen
• Im Zeitalter der Massenautomatisierung könnte das schwierigste Problem nicht die Produktion, sondern die Verantwortung für Pflege und Erhalt (stewardship) sein
• Die Kernfrage lautet: „Wer wartet Software, die niemand besitzt?“