Die verborgene Struktur hinter den am schnellsten wachsenden Startups

• Die Verbreitung von KI erweitert den Umfang dessen, was eine einzelne Person leisten kann, rasant und verändert damit die Grundannahmen der Organisationsgestaltung in Startups grundlegend
• Leistung und Vergütung verschieben sich von der Fähigkeit, Menschen zu managen, hin dazu, wie gut KI eingesetzt und gesteuert wird
• Teams, die schnell vorankommen, wählen von Anfang an Organisationsstrukturen, in denen Geschwindigkeit, Innovation und Kreativität oberste Priorität haben
• Organisationen im KI-Zeitalter haben keine feste Form, sondern sind Strukturen, die sich je nach technologischem Umfeld und Wettbewerbsdruck flexibel verändern
• Der Erfolg von Startups hängt heute nicht nur vom Produkt ab, sondern auch davon, wie gut die Organisation selbst gestaltet ist

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Company Form Follows Function

• Unternehmensstrukturen sind kein Ergebnis von Kultur, sondern funktionieren als Werkzeug, um die benötigten Ergebnisse zu erzeugen
• Das erste Organigramm, das in den 1850er Jahren in der Eisenbahnindustrie entstand, war eine technische Lösung zur Steuerung groß angelegter Systeme
  • Daniel McCallum vollendete 1855 das erste moderne Organigramm und verband die Verantwortungs- und Befehlskette vom Vorstand bis zum operativen Bereich klar miteinander
• Eine klare Hierarchie ermöglichte Effizienz und Kontrolle, ging jedoch mit dem Preis einher, Geschwindigkeit und Innovation zu opfern
• Dieses Beispiel zeigt, dass Organisationsstrukturen direkt als Reaktion auf das technologische Umfeld und die Art des Wettbewerbs entstehen
• Auch heute muss sich die Organisationsform danach richten, worin man gut sein muss, um zu gewinnen

Company Structure in the Pre-AI and Post-AI Era

• In der frühen Wettbewerbsphase entscheiden Geschwindigkeit und Innovation, später eher Abwehrkraft und Beständigkeit über Sieg oder Niederlage
• Amazons Two-Pizza Team und Atlassians Pods waren bereits vor KI Versuche, Organisationen flacher zu machen
• KI beschleunigt diese Entwicklung und vollendet die Abflachung von Organisationen (flattening) faktisch
• Dank KI-Automatisierung sind Teams kleiner geworden und agieren als funktionsübergreifende, autonome Einheiten
• Dieses Umfeld verlangt von Mitarbeitenden eine unternehmerische Haltung innerhalb der Organisation
• In jüngster Zeit nimmt die Zahl der Startups zu, die mit zweistelligen Teamgrößen bereits Series A oder mehr erreichen
• Entscheidend ist nicht die Anzahl der Mitarbeitenden, sondern wie das Team zusammengesetzt ist

How To Think About Your First Few Hires

• KI erweitert beim Aufbau früher Teams den Handlungsspielraum einzelner Personen erheblich
• Die erste Einstellung bedeutet nicht einfach, jemanden für eine Funktion zu holen, sondern ist eine Entscheidung darüber, wie das Unternehmen arbeiten wird
• Drei zentrale Fragen, die Gründer vor der ersten Einstellung stellen sollten

• 1. "Welche Ergebnisse wollen wir erreichen, und wie müssen wir dafür die Rolle gestalten?"

  • Rollen werden nicht entlang von Prozessen, sondern nach Leistung und Ergebnismaßstäben gestaltet
  • KI übernimmt wiederkehrende Aufgaben und Playbooks
  • Im Recruiting zählen vor allem Umsetzungsergebnisse, Gespür und differenzierende Insights
  • Auch Titel verschieben sich von prozessorientierten zu ergebnisorientierten Bezeichnungen
    • von Head of Marketing zu Head of Growth
    • von Head of Sales zu Head of Outreach
  • Wenn Einzelne die Leistung eines ganzen Teams erbringen können, werden frühe Rollen über mehrere Bereiche hinweg flexibel
  • Deshalb sollten frühe Stellenbeschreibungen auf Einfluss und Impact ausgerichtet sein

• 2. "Wie soll Zusammenarbeit aussehen, und wie muss das Team dafür gestaltet sein?"

  • Während KI Koordinationsarbeit automatisiert, verschiebt sich die menschliche Rolle auf die Erzeugung von Innovation
  • In frühen Teams sind Rollengrenzen locker, und eine Struktur, in der ein Team von der Problemerkennung bis zur Umsetzung Verantwortung übernimmt, wird wichtiger
  • Geschwindigkeit wird maximiert, wenn dieselbe kleine Gruppe Diagnose, Lösungsvorschlag und Umsetzung übernimmt
  • In frühen Teams funktionieren statt funktionsbasierter Abteilungen eher Teams, die nach Denkweise zusammengesetzt sind
  • In den meisten frühen Teams ist persönliche Zusammenarbeit im selben Raum ein Schlüsselfaktor, um Geschwindigkeit, Kreativität und Flexibilität zu erhöhen
  • Remote-Arbeit ist in der frühen Phase möglich, wenn alle wissen, was zu tun ist
  • Doch sobald sich der Markt verändert oder das Produkt reift, führt fehlende gemeinsame Präsenz zu Tempoverlust

• 3. Wer wird in einer KI-Umgebung wachsen?

  • Im KI-Zeitalter sind bei Einstellungen Mindset und Gespür wichtiger als reine technische Fertigkeit
  • Eine Haltung, die KI-Experimente ablehnt, gilt als Signal für mangelnde Flexibilität und Innovationsfähigkeit
  • Wichtig sind nicht blindes Vertrauen, sondern informationsbasierte Demut und ein ausgewogenes Verständnis für Stärken und Grenzen von KI
  • Was KI gut kann, sollte an sie delegiert werden; Menschen sollten sich auf Urteilsvermögen, Kreativität, Beziehungsaufbau und Taste konzentrieren
  • Diese Denkweise wird zum Maßstab dafür, in einer KI-zentrierten Organisation langfristig zu bestehen

What Does it Take to Lead an AI-First Team

• Je flacher Organisationen werden, desto wichtiger wird die Fähigkeit von Gründern, ihre Vision zu vermitteln
• Wenn nicht alle die große Richtung verstehen, schwächen sich Motivation und Zusammenhalt ab
• Führung im KI-Zeitalter beruht weniger auf traditionellem Charisma als auf schneller Umsetzung, offenem Experimentieren und mutiger Delegation
• KI-gestützte Delegation breitet sich nicht nur unter Gründern aus, sondern bis auf die Ebene einzelner Contributors
• Effektive KI-Führung hängt von drei Fähigkeiten ab
  • die Fähigkeit, zwischen KI-Ergebnissen und menschlichem Urteil zu vermitteln und zu übersetzen
  • das Gespür, bei hoher Iterationsgeschwindigkeit zu erkennen, was wirklich wertvoll ist
  • das Verständnis dafür, natürliche Verknüpfungspunkte zwischen KI-automatisierter und menschlicher Arbeit zu gestalten
• 1855 war die Lösung von Koordinationsproblemen die zentrale Aufgabe; 2025 ist es die Gestaltung von Kreativität und Geschwindigkeit

Fazit

• Die Technologie hat sich verändert, aber dass Organisationsdesign über Leistung entscheidet, ist unverändert geblieben
• Startups im KI-Zeitalter müssen ihre Organisationsstruktur genauso strategisch gestalten wie ihr Produkt
• Die schnellsten Teams handeln bereits auf Grundlage dieses Wandels