3 Punkte von GN⁺ 2025-12-12 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • AI-Industrie und Investitionsmarkt werden in Bezug auf eine mögliche Blasenbildung intensiv diskutiert, wobei übermäßiger Optimismus als zentraler Faktor gilt
  • Eine technologiebasierte „Inflection“-Blase kann kurzfristig Verluste verursachen, beschleunigt aber langfristig den technologischen Fortschritt
  • AI-bezogene Ausgaben und Aktienanstiege machen den größten Teil des Wachstums der US-Wirtschaft sowie des S&P-500 aus, und der starke Anstieg von Unternehmen wie Nvidia befeuert die Investorenstimmung
  • Der Ausbau von AI-Infrastrukturfonds über Schulden wird als Risiko genannt, das an frühere Telekommunikations- und Internetblasen erinnert
  • Bei gleichzeitiger Hoheit von AI-Potenzial und Unsicherheit wird statt allgemeiner Euphorie oder kompletter Vermeidung eine vorsichtige, selektive Herangehensweise gefordert

Wesen und wiederkehrende Muster von Blasen

  • Eine Blase entsteht eher aus übermäßigem Optimismus als aus der eigentlichen technologischen oder finanziellen Innovation selbst
    • Taucht eine neue Technologie auf, erzielen frühe Teilnehmende große Renditen, während spätere Investoren aus einem FOMO (Fear of Missing Out) heraus einsteigen
    • Kurzfristig sind Verluste kaum zu vermeiden, langfristig bildet sie jedoch eine Grundlage für technologischen Fortschritt
  • Auch frühere Fälle (South-Sea-Company, Internet, Glasfaser, Subprime usw.) zeigen, dass das „Neue“ die Vorstellungskraft anregte und zu irrationaler Bewertung führte
  • Die Grenze zwischen rationalem Optimismus und irrationaler Überhitzung ist eine Frage der Beurteilung und lässt sich schwer eindeutig ziehen

„Gute Blase“ und „schlechte Blase“

  • Byrne Hobart und Tobias Huber unterscheiden zwischen zwei Blasentypen
    • „Mean-Reversion“-Blase: ein rein finanzieller Trend, der Wohlstand zerstört
    • „Inflection“-Blase: fördert den technischen Fortschritt wie bei Eisenbahn und Internet und baut soziale Infrastruktur auf
  • Laut Carlota Perez ermöglicht spekulatives Momentum die Installationsphase (Installation Phase) und geht anschließend in die Einführungsphase (Deployment Period) über
  • Blasen mit technischem Fortschritt beschleunigen Kapitalzufuhr und Experimentierfreude, vernichten aber gleichzeitig viel Kapital
  • Wichtig ist, Fortschritt zu fördern, ohne bei diesem Prozess zum Opfer zerstörten Reichtums zu werden

AI-Markt: Aktuelle Lage und Unsicherheit

  • AI macht den Großteil der unternehmerischen Investitionen, des BIP-Wachstums und des Anstiegs des S&P 500 aus
    • Nvidia wurde zur Symbolfigur: Die Marktkapitalisierung stieg in 26 Jahren auf etwa das 8.000-fache
  • Dennoch sind kommerzielle Nutzung, Ertragsmodell und Gewinnerunternehmen von AI weiterhin unklar
    • Wie in der Autoindustrie ist die Bedeutung einer Technologie nicht automatisch gleichzusetzen mit Investitionserfolg
  • „Lottery-Ticket-Thinking“ breitet sich aus
    • Beispiel: Das Startup Etched behauptet, mit 12 Millionen US-Dollar Investment das Potenzial zu haben, der „größte Konzern der Welt“ zu werden
  • Profitabilität, Wettbewerbsstruktur und Circular Deals werden ebenfalls hinterfragt
    • Die gegenseitige Investitions-/Ausgabenstruktur von OpenAI und Nvidia wird als Self-Dealing kritisiert
    • Goldman Sachs schätzt, dass 15 % von Nvidias Umsatz auf solche Transaktionen entfallen

Ausweitung der Verschuldung und Finanzrisiken

  • Der Aufbau von AI-Infrastruktur wird auf bis zu 5 Billionen US-Dollar geschätzt, wobei große Tech-Konzerne die Finanzierung über Anleiheemissionen sichern
    • Microsoft, Meta und Alphabet haben beispielsweise 30-jährige Anleihen emittiert
  • Gesunde Investitionen sind Eigenkapital-Investitionen auf Basis von Cashflow, riskante Investitionen sind der Aufbau von Rechenzentren auf Schuldenbasis ohne Kundschaft
  • Paul Kedrosky und Azeem Azhar warnen, dass AI-Infrastruktur bereits in die Phase des „Minsky Moment“ eingetreten sei
    • Hohe Anlageninvestitionen jenseits der Erträge, verstärkter Einsatz von SPV (Special Purpose Vehicle) und die Ausbreitung von Vendor-Financing sind Warnsignale
  • Schulden verstärken Verluste, sodass bei Nachfragerückgang oder technologischem Wandel mit Überkapazität bei Rechenzentren und Insolvenzen zu rechnen ist
  • Oaktree und Brookfield betonen umsichtige Verschuldung und investieren nicht in überhitzte Regionen

Sonderstellung von AI und Investitionsentscheidung

  • AI ist eine Technologie, die menschliche kognitive Fähigkeiten ersetzen kann, also qualitativ anders als frühere Innovationen
    • Im Coding und in der digitalen Werbung werden bereits Arbeitsplätze ersetzt
    • Die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung ist so hoch, dass Nachfrageprognosen kaum möglich sind
  • Wie bei Radio- und Luftfahrtindustrie verstärkt die Erzählung, Unsicherheit als Chance zu sehen, die Überhitzung
  • Argumente für AI-Blasenbildung und Gegenargumente bestehen nebeneinander
    • Gemeinsamkeiten: überhöhte Erwartungen, FOMO, Circular Deals, SPV, große Seed-Investitionen
    • Unterschiede: tatsächliche Umsatzgenerierung, große Nutzerbasis, vernünftiges P/E-Verhältnis
  • Bei Unternehmen wie Anthropic und Cursor ist der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um 100-fach gestiegen, was auf reale Nachfrage nach AI-Produkten hinweist

Schlussfolgerung: vorsichtiger Optimismus

  • AI ist wahrscheinlich eine Blase, gleichzeitig aber ein historischer technologischer Wendepunkt
  • Ob **irrationale Euphorie („irrational exuberance“) ** vorliegt, kann erst im Zeitverlauf beurteilt werden
  • Jede frühere Innovation war mit Überinvestitionen und Verlusten verbunden; AI wird wenig davon ausgenommen bleiben
  • Der Einsatz von Schulden kann das Risiko in diesem Zyklus weiter verstärken
  • Daher sind sowohl vollständiges Investieren als auch komplette Distanzierung riskant, am sinnvollsten ist eine selektive, disziplinierte Beteiligung
  • Auch für Investitionen in Rechenzentren und AI-Infrastruktur sind nüchterne Analyse und Umsetzungsstärke entscheidend

Anhang: Die Zukunft von AI und Arbeit

  • Als arbeitsersetzende Technologie bringt AI Produktivitätsgewinne, birgt aber auch große Sorgen über Massenarbeitsplatzverluste
    • Joe Davis von Vanguard schätzt, dass 43 % der Arbeitszeit eingespart werden könnten
  • Mehr Produktivität bedeutet nicht automatisch mehr Beschäftigung
    • Arbeitsplatzverluste können zu sinkenden Steuereinnahmen und steigenden Sozialausgaben führen
  • Die Einführung von Universal Basic Income (UBI) wird diskutiert, doch Finanzierung und möglicher Verlust gesellschaftlicher Sinnstiftung bleiben strittig
  • Es werden Befürchtungen zu Sinnverlust von Berufen, sozialer Spaltung und dem Erstarken des Populismus geäußert
  • Als künftige Bestandsgeschäfte gelten körperliche Tätigkeiten (Sanitärinstallateure, Pflegekräfte etc.) sowie kreative und auf Einsicht beruhende Berufe
  • Insgesamt verfügt AI über das Potenzial, Wirtschafts- und Sozialstrukturen grundlegend neu zu ordnen; dafür sind kluge Reaktion und eine ausgewogene Perspektive nötig

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