Um in der AI-Suche zitiert zu werden, braucht es 10.000 Wörter? Was die Analyse von 170.000 Seiten wirklich zeigt

Ahrefs hat 174.000 Seiten analysiert, die in Google AI Overview zitiert wurden. Das Ergebnis: Die Korrelation zwischen Zeichen- bzw. Wortzahl und der Häufigkeit von AI-Zitaten liegt mit 0,04 nahezu bei null. Die durchschnittliche Länge beträgt 1.282 Wörter, aber Inhalte mit weniger als 1.000 Wörtern machen 53,4 % aus.

• Stärke kurzer Inhalte: Kurze Inhalte mit weniger als 350 Wörtern werden in Top-Positionen (Platz 1–3) mit einem Anteil von 34–32 % platziert und erreichen damit vergleichbare Positionen wie lange Texte. AI bevorzugt Inhalte, die Fragen klar und direkt beantworten.

• Merkmale nach Content-Typ:

  • Produktlisten: Median 315 Wörter
  • Kernseiten: 317 Wörter
  • Nutzergenerierte Inhalte: 387 Wörter
  • Die meisten bleiben unter 1.000 Wörtern (außer Blogs und Podcasts)

• AI-Verarbeitungsfähigkeit: Da LLMs wie Gemini große Kontexte verarbeiten können, ist es nicht nötig, lange Texte künstlich zu erzwingen. Entscheidend ist, die Frage direkt zu beantworten und die Kerninformationen an den Anfang zu stellen.

• Praxisprinzipien:

  • Für Menschen schreiben: Fragen sauber beantworten, Struktur und Klarheit priorisieren.
  • Länge festlegen: Nur so viel schreiben, wie zum Content-Typ passt; willkürliche Ziele (z. B. 10.000 Wörter) vermeiden.

• Fazit: „Lange Texte sind im Vorteil“ ist ein Mythos. Für AI-Zitate zählen nicht Länge, sondern Relevanz und Klarheit.