Warum ist die künstliche Intelligenz, die wir bauen, so dumm, und warum hat Google TPUs entwickelt?
Eine interessante Geschichte über die Kosten, die entstehen, um künstliche Intelligenz intelligent zu machen
"Wenn wir sagen, dass wir eine Go-KI entwickeln, dann würde man sie zumindest erst dann als brauchbar anerkennen, wenn sie auf Augenhöhe mit Menschen spielt oder besser ist. Selbst wenn wir annehmen, dass dies auf Basis von KataGo-Daten optimiert in 3 Tagen möglich wäre, würden allein die optimierten Rechenkosten 49.351 US-Dollar betragen, also fast 60 Millionen Won. Natürlich gilt auch das nur unter der Annahme, dass es keinerlei Fehlschläge gibt und wir nur die Rechenzeit in einem vermutlich perfekten Zustand betrachten."
5 Kommentare
Ich kenne mich mit KI zwar überhaupt nicht aus, aber GPT-3 ist in letzter Zeit ja in aller Munde. Es kann nicht nur ganz selbstverständlich natürliche Gespräche mit Menschen führen, sondern sogar Code schreiben ... Da wirkt es inzwischen so, als wäre es völlig sinnlos, Deep Learning zu lernen, nur um dem eigenen Service ein paar intelligente Funktionen anzuhängen. Einer der Hauptgründe, es selbst machen zu wollen, ist auch die Kostenersparnis, aber sparen tut man dabei eben nicht ...
(Auch wenn es noch Bereiche gibt, in denen es Widerstände gibt, etwa beim Aufbau einer eigenen Virtualisierung) scheint es mir gut möglich, dass es genauso selbstverständlich wird, für intelligente Services zu bezahlen, wie es heute völlig normal ist, Public-Cloud-Infrastruktur wie AWS zu nutzen.
Es ist offenbar ein Niveau erreicht, auf dem Einzelpersonen praktisch überhaupt nichts mehr machen können;; Wenn man KI wirklich studieren will, kommt man wohl zu dem Schluss, dass man mindestens an ein Forschungslabor oder in ein Graduiertenstudium mit entsprechender Hardware gehen muss...
Ach ... du und ich, wir haben kein Geld.
Dass Google TensorFlow als Open Source freigibt, ist in Wahrheit auch ...
Auch bei der Technologie für autonomes Fahren dürfte Deep Learning einen großen Anteil haben, aber wenn es kein Unternehmen ist, das ohne Weiteres standardmäßig mehrere zehn Milliarden Won einsetzen kann ...
Da allein schon der Maßstab, in dem sich Daten ansammeln lassen, unterschiedlich ist, denke ich am Ende auch, dass wohl die Unternehmen gewinnen werden, die Rechenzentren und die Cloud in der Hand haben. ;m;
Wenn mich jemand fragt, warum ich nichts mit KI mache, habe ich jetzt die Ausrede, dass ich mir KI nicht leisten kann! Haha