SQLite-Graph – Eine Erweiterung, die SQLite um GraphDB-Funktionen ergänzt

• Eine Erweiterung, die die Zuverlässigkeit von SQLite und die Ausdrucksstärke von Cypher kombiniert und GraphDB-Funktionen bereitstellt
  • Cypher ist eine von Neo4j entwickelte deklarative Abfragesprache für GraphDBs
• Ziel ist die vollständige Unterstützung von Cypher-Abfragen; derzeit funktionieren bereits die Anweisungen CREATE, MATCH, WHERE, RETURN
• Unterstützung für Graph-Manipulation auf Basis von SQL-Funktionen
  • graph_node_add(), graph_edge_add(), graph_count_nodes() usw. werden bereitgestellt
• Über virtuelle Graph-Tabellen können Knoten und Kanten direkt innerhalb von SQLite verwaltet werden
• Enthält grundlegende Graph-Algorithmen: Konnektivitätsprüfung, Dichteberechnung und Zentralität (Degree Centrality)
• Python-Bindings verfügbar, sodass es direkt in Umgebungen mit Python 3.6+ verwendet werden kann
• Multithread-Sicherheit gewährleistet einen stabilen Betrieb auch in parallelen Umgebungen
• Architektur
  • Integration mit SQLite über das Virtual Table Interface
  • Die Storage Engine verwendet eine JSON-basierte Struktur zur Speicherung von Eigenschaften
  • Die Cypher-Ausführungs-Engine besteht aus Parser → logischem Planer → physischem Planer → Executor
  • Iteratoren auf Basis des Volcano-Modells für eine effiziente Abfrageausführung

[chcv0313]

So wie pgvector zu Postgres hinzugefügt wird

[arbans1]

Bei SQLite scheint es wirklich kein Ende zu geben.

[kimjoin2]

Wow;; Sogar das lässt sich noch erweitern.