Dayflow – macOS-App, die automatisch die Timeline deines Tages erstellt

• Eine native macOS-App, umgesetzt mit SwiftUI, die den Bildschirm mit 1 FPS aufzeichnet und alle 15 Minuten eine KI-Analyse durchführt, um automatisch eine Timeline und Zusammenfassungen zu erstellen
  • Durch Abspielen eines Timelapse lässt sich der Tagesverlauf visuell nachvollziehen
• Mit dem Ziel eines leichtgewichtigen, ressourcenschonenden Betriebs mit etwa 25 MB App-Größe, ~100 MB RAM und <1 % CPU sowie einer lokal ausgerichteten UX ohne verteilte Komponenten
• Für die KI-Verarbeitung kann zwischen Gemini (mit eigenem Schlüssel) und lokalen Modellen (Ollama·LM Studio) gewählt werden
• Aufgezeichnete Daten werden nach 3 Tagen automatisch bereinigt, um Ressourcenverwaltung und Datenschutz zu optimieren
• Coming Soon
  • Unendlich anpassbares Dashboard: Beliebige Fragen stellen, Ergebnisse als Kacheln ablegen und fortlaufend verfolgen
  • Tägliches Journal: Rückblick auf Highlights, Einbindung von Guided Prompts sowie Aufzeichnung von Screenshots und Notizen zusammen mit der Timeline
• Funktionsweise
  • Capture: Zeichnet den Bildschirm mit 1 FPS in 15-Sekunden-Segmenten auf
  • Analyze: Sendet alle 15 Minuten die neuesten Segmente an den gewählten KI-Anbieter zur Analyse
  • Generate: Erstellt Zusammenfassungskarten der Aktivitäten und baut daraus eine chronologische Timeline
  • Display: Zeigt den Tagesverlauf in einer visuellen Timeline-UI an
  • Cleanup: Verwaltet den Speicherplatz durch automatisches Löschen von Aufnahmen nach 3 Tagen

[oh3vci]

Ich nutze es lokal, und es scheint Koreanisch nicht besonders gut zu analysieren. Wenn man sich ansieht, was aufgezeichnet wird, wirkt es so, als würden nur die Teile erfasst, die auf Englisch geschrieben waren.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Ich glaube, dieses Produkt würde sich gut an Anwälte oder andere Berufsgruppen verkaufen lassen, die nach Stunden abrechnen, weil es versäumte Arbeit im Tagesverlauf rekonstruieren und so Lecks bei der Abrechnung verhindern kann — dafür würden sie vermutlich auch einen hohen Preis zahlen

  • Andererseits könnte so ein Tool auch sichtbar machen, wie wenig Anwälte im Verhältnis zur berechneten Zeit tatsächlich arbeiten
  • Ich wollte diese Funktion als Software-Auftragnehmer schon immer haben und baue gerade unter Linux einen einfachen Prototypen
  • In Großbritannien rechnet man nicht einmal stundenweise ab, sondern in 6-Minuten-Einheiten — das sagt einiges über die Berufskultur aus

• Tolles Produkt! Ich nutze auf dem PC derzeit ActivityWatch, um meine Arbeit zu verfolgen
  Was ich mir von solcher Software wünschen würde:

  • Eine Funktion, die den Ursprung von Ablenkungen findet: Zum Beispiel öffne ich das E-Mail-Fenster, um eine bestimmte Mail zu prüfen, und lande dann bei völlig irrelevanten Mails, wodurch ich 5–15 Minuten vertrödle. Solche Informationen könnten zu konkreten Maßnahmen führen, um Ablenkungen zu verringern; bei mir hat zum Beispiel ein Plugin zum Ausblenden von YouTube-Empfehlungen tatsächlich geholfen, und ich schließe inzwischen alle ungenutzten Fenster, damit mir nichts anderes ins Auge springt
  • Wiederkehrende Aufgaben und ihre Häufigkeit erkennen: Wenn ich zum Beispiel jede Woche für einen bestimmten Ausnahmefall fast auf identische Weise manuell eine Rechnung erstelle, kann ich überlegen, ob sich das automatisieren lässt
  • Die Stimmung vor, während und nach der Arbeit erfassen: Das ist die breiteste und am schwersten zu definierende Frage, aber ich glaube, dass hier viel Potenzial liegt, um Prokrastination zu verbessern und den Einstieg in die Arbeit zu erleichtern
  • Es wäre wirklich großartig, wenn es Funktionen gäbe, die dabei helfen zu verstehen, wie unterschiedliche Menschen in Ablenkungsmuster geraten; ich nutze ebenfalls so eine YouTube-Erweiterung

• Ich dachte sofort, dass so ein Produkt auch Menschen mit ADHS enorm helfen könnte
  Man könnte erkennen, was Ablenkungen auslöst und welche wiederkehrenden Muster es gibt (z. B. nach jedem git commit auf Hacker News gehen und 15 Minuten verschwenden)
  Dass automatisch Aufzeichnungen erfasst werden, die man später rückblickend durchgehen kann, ist wirklich ein großer Vorteil; ich hatte früher mit TimeRescue großen Erfolg dabei, Kund:innenzeit präzise zu messen
  Tools, bei denen man Dinge manuell eintragen muss, stören aber immer die Konzentration oder man vergisst sie irgendwann zu benutzen, deshalb halten sie nie lange
  Als nächsten Schritt fände ich eine Funktion gut, die mir in Echtzeit (mit etwas Verarbeitungsverzögerung) sagt, dass ich gerade abschweife; entweder indem Nutzer selbst definieren, was als Abschweifen gilt, oder indem das System durch Feedback nach und nach intelligenter wird
  Ich finde das Produkt sehr attraktiv und mochte die Idee hinter Windows Recall, daher freut mich ein datenschutzorientiertes Produkt wie dieses

• Ich mag das Produktkonzept sehr, aber es beunruhigt mich, dass ein Entwickler mit fast leerem GitHub-Profil plötzlich eine App veröffentlicht hat, die sich sehr leicht in Spyware verwandeln könnte — besonders mit Blick auf Passwörter und andere Sicherheitsthemen

  • Wenn der Quellcode bereits auf GitHub liegt, kann man solche Sorgen viel leichter ausräumen, indem man den Code direkt prüft, statt sich auf das Profil zu konzentrieren

• Ich finde es unangenehm, sensible Daten wie Bankinformationen oder Passwörter an Gemini zu schicken
  Ich frage mich, wie groß der Leistungsunterschied bei einem lokalen Modell wäre

  • Nach meiner eigenen Erfahrung und Bewertung würde ich sagen: Gemini 2.5 pro ist etwa ein A-, qwen2.5vl eher ein B-/C+. Die Ergebnisse sind nicht immer deterministisch, deshalb ist eine gleichbleibende Qualität schwer zu garantieren
    Aktuelle Papers sagen, dass mit Distillation-Techniken auch lokale Modelle SOTA-Leistung erreichen können, daher will ich in diese Richtung selbst experimentieren
  • Wenn man das normale Gemini statt einer Enterprise-Version nutzt, sind alle sensiblen Informationen in Prompts und Antworten zu 100 % für Google sichtbar
  • Google hat ohnehin schon meine E-Mails, meinen Browser, das OS meines Smartphones und teilweise sogar meine Passwörter, also gehe ich im Grunde davon aus, dass bereits alle meine vertraulichen Daten abgeflossen sind
  • Passwörter werden normalerweise gar nicht auf dem Bildschirm angezeigt und gehen direkt aus dem Passwortmanager in ein maskiertes Eingabefeld, deshalb sollten sie auf dem Screen nicht sichtbar sein

• Das Konzept ist ähnlich wie bei screenpipe, screenpipe bietet aber mehr Anpassungsmöglichkeiten
  github.com/mediar-ai/screenpipe

  • Ich bin der Gründer von screenpipe, und ich freue mich über mehr Produkte in dieser Richtung: idealerweise OSS, lokal, ohne Vendor Lock-in und API-/MCP-freundlich
    Der Nachteil ist, dass es derzeit nur macOS unterstützt; ich nutze inzwischen meistens Windows

• Starkes Projekt! Ich hatte eine ähnliche Erfahrung mit Rewind und dabei Datenschutzbedenken
  Zur Info: Rewind verarbeitet OCR lokal und sendet nur Textdaten
  Wenn man sich auf macOS konzentriert, könnte man VNRecognizeTextRequest nutzen und sich den komplexen OCR-Prozess sparen
  Gerade wenn Cloud-basierte AI verwendet wird, könnte man mit einem leichten Modell wie BERT sensible Informationen erkennen und maskieren

  • VNRecognizeTextRequest kannte ich noch nicht, das ist wirklich faszinierend — danke für den Hinweis

• Ich frage mich, ob man bei Zoom oder anderen Videokonferenzen rechtlich offenlegen muss, dass es sich bei so einer Erfassung nicht um eine Aufnahme, sondern um Captures handelt
  Ich würde auch gern wissen, ob Live-Untertitel oder Transkriptionsfunktionen die rechtlichen Anforderungen verändern

  • In meinem Bundesstaat ist es meines Wissens meistens illegal, einen Zoom-Bildschirm mitzuschneiden, ohne offenzulegen, dass man aufzeichnet; ich bin mir nicht ganz sicher, aber entscheidend scheint eher zu sein, ob 1-fps-Video gespeichert wird, nicht ob danach eine AI-Zusammenfassung erstellt wird

• Das Produkt ist wirklich gut, und mental ist es deutlich weniger belastend, als klassische Time-Tracker aktiv selbst zu benutzen
  Mir gefällt auch, dass es mit einer lokalen Option und einer BYO-key-Option unterschiedliche Datenschutzentscheidungen erlaubt
  So ein Produkt hätte es eigentlich schon früher geben sollen — diesmal wirkt es wirklich sehr gut umgesetzt

• Ich würde es ebenfalls nur mit lokalen Modellen verwenden, wirklich ein tolles Produkt

  • Bei meinen Freunden und mir ist die Präferenz für lokal oder Cloud etwa halb und halb verteilt; es ist gut, dass man je nach persönlicher Datenschutzpräferenz zwischen Qualität und Privatsphäre wählen kann