Ask HN: Woran arbeitet ihr aktuell im Oktober 2025?

 (news.ycombinator.com)
4 Punkte von GN⁺ 2025-10-14 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

„Woran arbeitet ihr? Habt ihr neue Ideen?“
Zusammenfassung der in den Kommentaren vorgestellten Projekte und Ideen

Laboratory.love - Crowdfunding-basierte Plattform für Lebensmittelsicherheitstests

  • Ein Projekt, das dadurch angestoßen wurde, dass PlasticList in 86 % der getesteten Lebensmittel Kunststoffchemikalien gefunden hat; eine Plattform, auf der Verbraucher unabhängige Labortests der Produkte, die sie selbst kaufen, per Crowdfunding finanzieren können
  • Es werden pro Produkt 3 Produktionschargen mit nach ISO 17025 zertifizierter Methodik getestet, mit Nachweisgrenzen bis in den parts-per-billion-Bereich, und das gesamte Protokoll ist als Open Source veröffentlicht
  • Seit dem letzten Monat wurden 4 weitere Produkte vollständig finanziert (insgesamt 10), aktuell laufen Tests mit 30 einzelnen Proben und 60 chemischen Panels; 6 Ergebnisse wurden veröffentlicht, 4 sind noch in Arbeit
  • Das Ziel ist, Lieferketten ausreichend transparent zu machen, damit sauberere Lieferketten gewinnen, basierend auf der Überzeugung, dass sich der Markt verändert, wenn Verbraucher echte Daten haben
  • In Entwicklung sind ein %TDI-Schalter (tägliche Gesamtaufnahme) und eine verbraucherfreundliche „Chemie-Note“, damit Ergebnisse leichter verständlich und besser umsetzbar werden

Bonsai - 3D-Voxel-basierte Game Engine (10-Jahres-Projekt)

  • Eine 3D-Voxel-basierte Game Engine, die seit 10 Jahren in der Freizeit entwickelt wird; die jüngste größere Arbeit war die Portierung von Welterzeugung und Editor auf die GPU
  • Implementiert wurde eine Funktion, bei der sich wie bei einer Voxel-Version von Shadertoy World-Generation-Shader per Hot Reload neu laden lassen und Änderungen sofort auf dem Bildschirm erscheinen
  • Die parallel entwickelte Metaprogrammiersprache Poof ist ein angepasster C-Parser mit Unterstützung für Teile von C++, generiert automatisch die Editor-UI und dient als Ersatz für C++-Templates
  • Licht, Shading und Formen werden als sehr schön beschrieben, und ein Spiel in diesem Stil dürfte sich sehr eigenständig anfühlen

The Little Book of Algorithms - 1000 Algorithmus-Implementierungen und formale Beweise

  • Ein Projekt mit dem Ziel, 1000 Algorithmen zu implementieren; derzeit sind etwa 400 fertig, mit Fokus auf das Hinzufügen von Testfällen, das Schreiben von Python- und C-Implementierungen sowie das Erzeugen formaler Beweise in Lean
  • Eine interessante Möglichkeit, tiefer in die Funktionsweise von Algorithmen einzutauchen und den Unterschied zwischen praktischem Programmieren und formaler Argumentation zu sehen
  • Das langfristige Ziel ist, daraus eine robuste Referenz- und Lernressource zu machen, die Korrektheit, Performance und Theorie an einem Ort vereint
  • Ideen oder Feedback zur Strukturierung von Beweisen oder zur Verbesserung des Test-Setups sind willkommen

  • Probleme bestehender Repositories

    • Repositories wie TheAlgorithms sind zufällig implementiert und es fehlen Erklärungen, Testfälle und formale Beweise; außerdem gibt es inkonsistente Benennung und Struktur zwischen den Sprachen
    • Sie fühlen sich wie Code-Dumps an und sind kein echtes Lernmaterial: Es fehlen Ebenen von Kontext wie warum etwas funktioniert, wie man Korrektheit beweist, Komplexität bewertet oder Edge Cases testet
    • Es fehlt an Organisation für Lernende: Statt eines logischen Flusses von den Grundlagen aus springt man direkt zu Implementierungen

  • Was dieses Projekt anders macht

    • Es beginnt mit den Grundlagen (Datenstrukturen, Rekursion, Komplexitätsanalyse), geht dann zu klassischen Algorithmen über und erweitert sich schließlich auf Datenbank-Interna, Optimierung sowie Machine-Learning- oder KI-Algorithmen
    • Eine einzelne konsistente Roadmap vom Einsteiger- bis zum Forschungsniveau, in der jeder Algorithmus mit dem nächsten verbunden ist und Schritt für Schritt Intuition aufbaut
    • Es behandelt sowohl Code als auch Theorie und enthält wo immer möglich mathematische Strenge und formale Beweise
    • Es steht in der Tradition von CLRS (Introduction to Algorithms) und TAOCP (The Art of Computer Programming), ist dabei aber praktischer und moderner

Useinkless.com - Kostenloses E-Signatur-Tool

  • Ein kostenloses E-Signatur-Tool mit UETA- und ESIGN-Konformität, inspiriert von einem Tweet des Dropbox-Gründers Andrew Wilkinson
  • Wurde an einem Wochenende entwickelt, kostete weniger als 50 US-Dollar und bietet unbegrenzte kostenlose E-Signaturen
  • Der Hinweis, dass der Burggraben von DocuSign nicht die Software, sondern Vertrauen ist: DocuSign-Kunden kaufen Vertrauen
  • Die Frage, was es außer dem Versand eines Links per E-Mail vertrauenswürdig macht: Viele vertrauen auf Rechtsabteilungen, die Stärke der Bilanz und die Fähigkeiten der Mitarbeitenden

Jellyjoin - „Semantischer Soft Join“ mit Embedding-Vektoren und dem ungarischen Algorithmus

  • Entdeckt wurde eine Methode, mit Embedding-Vektoren und dem ungarischen Algorithmus einen hochwertigen „semantischen Soft Join“ durchzuführen
  • Es ist einfacher zu verwenden als Record Linkage und liefert trotzdem sehr gute Matches, womit es einen attraktiven Sweet Spot trifft
  • Wird gerade in ein Open-Source-Python-Paket überführt; das Projekt ist noch in einem frühen Stadium

Microlandia - Ehrliches Städtebau-Spiel

  • Der „Woran arbeitet ihr?“-Thread vom letzten Monat hat dazu angeregt, dieses Spiel auf itch hochzuladen, und einen Monat später gibt es eine kleine Community, viel Feedback und Iteration
  • Es hat einem Projekt, das kurz vor dem Aufgeben stand, völlig neues Leben eingehaucht und setzt auf eine tiefe Simulation, die auf Ebene einzelner Bürger arbeitet
  • Umgesetzt sind detaillierte Simulationen, etwa dass Bürger nach einer gewissen Zeit ohne Arbeit eine Karriere in der Unterwelt in Betracht ziehen
  • Als Nächstes sollen ÖPNV-Funktionen (Busse, U-Bahn) hinzukommen; speziell für die U-Bahn-Simulation wird durch Spielen von Subway Builder recherchiert

VT Code - Rust-basierter plattformübergreifender Netzwerk-Monitoring-TUI

  • Ein Rust-basierter Terminal-Coding-Agent mit semantischer Code Intelligence über Tree-sitter, mit Parser-Unterstützung für Rust, Python, JavaScript/TypeScript, Go und Java
  • Unterstützt mehrere LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI und Moonshot AI, inklusive automatischem Failover, Prompt Caching und tokeneffizientem Kontextmanagement
  • Kürzlich wurde die Integration des Agent Client Protocol (ACP) hinzugefügt: ein ACP-Agent, der vollständig mit allen ACP-Clients wie Zed, Neovim und marimo notebook kompatibel ist
  • Die gesamte Konfiguration erfolgt über vtcode.toml; für Reproduzierbarkeit werden Konstanten aus vtcode-core/src/config/constants.rs und Modell-IDs aus docs/models.json bezogen

FlightWise - SaaS-Plattform für den Betrieb von Flugschulen

  • Eine umfassende Plattform für Flottenmanagement, Terminplanung und die Nachverfolgung des Kursfortschritts von Flugschülern, entwickelt nachdem nach der Übernahme einer Flugschule klar wurde, wie schwierig der tägliche Betrieb ist
  • Löst das Problem, dass bestehende Software oft veraltet und teuer ist und trotz hoher Kosten nur geringen Mehrwert bietet
  • Basierend auf realen Erfahrungen aus der eigenen Schule entwickelt und bietet dem gesamten Team vom Schüler bis zum Verwaltungspersonal sofortigen und wertvollen Nutzen
  • Wurde vor Kurzem auch anderen Flugschulen öffentlich zugänglich gemacht

Conductor - LLM-agnostisches Multi-Agenten-Framework

  • Ein LLM-agnostisches TypeScript-Framework zum Aufbau anspruchsvoller KI-Anwendungen, das eine Subagenten-Architektur verwendet
  • Inspiriert vom Konzept „The Rise of Subagents“ von Phil Schmid, koordiniert es mehrere spezialisierte KI-Agenten, um komplexe Aufgaben auszuführen
  • Bietet Funktionen wie LLM-basierte Planung, persistente Speicherung von Memory und dynamische Tool-Nutzung
  • Das Projekt befindet sich in einer frühen Phase und ist als Open Source (MIT-Lizenz) veröffentlicht

Fluxmail - KI-basierte E-Mail-App

  • Eine KI-basierte E-Mail-App mit einigen Kernprinzipien/Funktionen, die dabei helfen sollen, E-Mail-Aufgaben schneller zu erledigen
  • Local-first – E-Mails werden nicht gespeichert, wodurch Interaktionen so schnell wie möglich gemacht werden
  • Einheitlicher Posteingang – E-Mails von allen E-Mail-Adressen lassen sich an einem Ort sehen
  • AI-native – unterstützt beim Verfassen von E-Mails, beim Durchsuchen von E-Mails und beim schnelleren Lesen von E-Mails

ExploreJobs.ai - Jobbörse für AI-Stellen

  • Eine Jobbörse für AI-Jobs und Unternehmen, da der AI-Arbeitsmarkt derzeit sehr heiß ist
  • Ziel ist es, Jobsuchende mit schnell wachsenden AI-Unternehmen zu verbinden

Teletable - Fußball- und F1-Ergebnis-App im BBC-Ceefax-Stil

  • Eine macOS-App, die Live-Fußball- und F1-Tabellen/Ergebnisse in einer an BBC Ceefax erinnernden Teletext-Oberfläche anzeigt
  • Kostenlos und im App Store herunterladbar
  • Geplante Funktionen: visueller Query Builder (mit JOIN-Unterstützung), um Visual-, SQL- und AI-Modi synchron zu halten
  • Später sind Dashboards, Workflow-Automatisierung und Team-Kollaborationsfunktionen geplant: etwa Skripte bei Datenänderungen ausführen oder Queries im Workspace teilen

Flowmono Sign - E-Signatur-Tool und Workflow Automate

  • Ein E-Signatur-Tool, mit dem sich Dokumente von überall aus sicher signieren und versenden lassen; funktioniert ohne Drucken oder Scannen und ist relativ günstiger als andere E-Signatur-Plattformen
  • Mit Workflow Automate lassen sich Tools verbinden und smarte Workflows einrichten, die wiederkehrende Aufgaben automatisiert erledigen

Userdoc - Workspace für spezifikationsgetriebene Entwicklung

  • Zerlegt Softwareanforderungen (wobei Userdoc den Prozess anleitet), verfeinert/validiert sie und legt technische Spezifikationen, Coding-/Business-Richtlinien und Guardrails fest
  • Erstellt Entwicklungspläne (Spezifikationen), die sich über MCP mit Coding-Agenten oder auf Plattformen wie Lovable/v0 mithilfe von Markdown leicht verwenden lassen
  • Arbeitet derzeit an einer Integration des Cursor-Hintergrundagenten

Monadic DNA explorer

  • Ein browserbasiertes Tool, mit dem sich Tausende genetische Merkmale aus dem GWAS-Katalog erkunden und DNA-Daten von 23andMe, Ancestry usw. verbinden lassen

Grayskull - Computer-Vision-Bibliothek für Embedded Systems

  • Eine Computer-Vision-Bibliothek für Embedded Systems, die deutlich kleiner als OpenCV ist, aber dennoch praktisch genug, um Feature-Tracking oder Cascade Detection auszuführen
  • Läuft gut auf ESP32 und günstigen ARM-Systemen, die Kameras mit niedriger Auflösung in Graustufen verwenden
  • Kann Feature-Tracking oder Cascade Detection durchführen

Senify.ai - Plattform zur Verbesserung des AI-Datenverständnisses

  • Eine Plattform, die Nutzern hilft, Daten mit AI anzureichern, damit AI (insbesondere ChatGPT) die Daten besser verstehen kann
  • Unterstützt das Hosting von Daten und das einfache Veröffentlichen von MCPs für ChatGPT
  • Die Herausforderung ist, wie ChatGPT die „Queries“ oder „Prompts“ der Nutzer versteht: Rohdaten allein reichen nicht aus
  • Verwendet den Begriff „AI Understanding Score“, um zu messen, wie gut AI die Daten versteht
  • Dahinter steht die Annahme, dass dieser Wert Nutzern hilft, mehr Kontext aufzubauen, damit AI mehr weiß und mit den richtigen Ergebnissen antworten kann
  • Sehr frühes Projekt, bei dem noch nicht alle Details durchdacht sind; Feedback und Vorschläge sind willkommen
  • MCP-Service testbar unter: https://senify.ai/mcp-services

BookBlend - Spotify Blend für Goodreads-Nutzer

  • Bei zwei Goodreads-Konten wird mithilfe einer Kombination aus Web Scraping, Datenanalyse und LLMs ein Blend-Score von 0 bis 100 berechnet
  • Zeigt gemeinsame Bücher, Autoren und Genres und empfiehlt Bücher, die beide zusammen lesen könnten
  • 100 % kostenlos; der Quellcode ist im „info“-Modal oben rechts einsehbar

Easy Invoice PDF - Kostenloser Open-Source-Rechnungsgenerator

  • Kostenloser Open-Source-Rechnungsgenerator ohne Registrierung, der vollständig im Browser läuft
  • PDF-Live-Vorschau + Sofort-Download, Unterstützung für VAT EU, gemeinsam nutzbare Rechnungslinks
  • Mehrsprachige Unterstützung (10+ Sprachen) und mehrere Währungen, mehrere Templates (einschließlich Stripe-Stil)
  • Mobilfreundlich und auf GitHub als Open Source verfügbar: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf
  • Open-Source-Nutzung unter AGPL-3.0-Lizenz möglich, kommerzielle Lizenz ebenfalls separat verfügbar
  • Im Gespräch über eine Zusammenarbeit mit einem Entwickler eines ähnlichen Projekts, das auf die USA ausgerichtet ist
  • Falls die EU Zielmarkt ist, wurde eine PEPPOL-Integration als Überlegung vorgeschlagen
  • Geplante Ergänzung von E-Invoice-Unterstützung: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf/issues/121

Oliphaunt - Nativer Mastodon-Client für macOS

HacKit - macOS-Hacker-News-Reader

iplocate.io - IP-Intelligence-Service

  • Ein IP-Intelligence-Service, an dem seit 2017 gearbeitet wird; zuletzt lag der Fokus auf Verbesserungen der Geolokalisierungsgenauigkeit
  • Es wird insbesondere daran gearbeitet, mehr Daten darüber offenzulegen, warum Ressourcen einem bestimmten Ort zugeordnet werden
  • Viele Menschen interessieren sich für diese Daten, aber nach außen gibt es davon kaum etwas
  • Die meisten anderen Anbieter der Branche sprechen nicht über ihre Methodik, und selbst diejenigen, die es tun, sind nicht ehrlich darüber, wie bestimmte Strategien tatsächlich zu Vorhersagen führen

Listening Facts - App für Musik-Hörstatistiken

  • Eine App für jährliche Hörstatistiken im „Nährwertangaben“-Format, die mit Apple Music, Spotify (wegen jüngster API-Änderungen über eine Warteliste) und LastFM funktioniert
  • Arbeitet derzeit an der Erkennung von Sprachen, um die Sprachverteilung in jedes erzeugte Label aufzunehmen
  • Früher dauerte es von der Idee bis zum ersten Playtest 2–3 Monate, jetzt nur noch etwa 2–3 Wochen
  • Adsense wurde auf der Website ausprobiert, aber wegen „Low Content Value“ immer wieder abgelehnt, daher aufgegeben

DB Pro - Moderne Desktop-Datenbank-Workbench

  • Eine moderne Desktop-Datenbank-Workbench, aufgebaut mit Electron, React und Drizzle ORM
  • Soll irgendwo zwischen TablePlus, Notion und VS Code liegen und zielt auf ein schnelles, kohärentes und wirklich angenehmes Nutzungserlebnis
  • Unterstützt derzeit lokale und entfernte Datenbankverbindungen für SQLite und Postgres, sofortiges Erkunden von Schemas und Tabellen, Inline-Datenbearbeitung sowie visuelles Erstellen/Ändern von Tabellen
  • Funktionen wie Queries speichern und ausführen, SQL mit AI erzeugen sowie Daten als CSV oder JSON importieren/exportieren

Hauptfunktionen

  • Vollständig offline im lokalen Modus und damit ideal für Prototyping und Entwicklung
  • Lokale LLMs herunterladen und ausführen, um KI-gestützte Abfragen zu ermöglichen: Nichts verlässt das Gerät
  • Auf Wunsch lassen sich auch Cloud-API-Keys anbinden
  • Das nächste große Feature ist ein Visual Query Builder mit JOIN-Unterstützung, der Visual-, SQL- und KI-Modi synchron hält
  • Danach sind Dashboards, Workflow-Automatisierung und Team-Kollaborationsfunktionen geplant

Rad - CLI-Skriptsprache als Bash-Ersatz

  • Eine Bash-Ersatzsprache zum Schreiben von CLI-Skripten, mit dem Ziel, wartbare Skripte zu ermöglichen
  • Bietet deklaratives Argument-Parsing, integrierte JSON-Verarbeitung, HTTP-Anfragen und interaktive Prompts
  • Verwendet eine vertraute, gut lesbare Syntax (ähnlich wie Python)
  • Anders als Bash übernimmt sie das komplette Argument-Parsing automatisch, einschließlich Validierung von Einschränkungen

Avanci.Design - Luxusmodemarke für handgezeichnete Seidenschals

  • Arbeitet gemeinsam mit der Mutter an einer Luxusmodemarke und macht dafür eine kurze Pause von der Tech-Branche
  • Die Mutter zeichnet alle Designs von Hand, die erste Kollektion besteht aus Seidenschal-Sets
  • Eine Erweiterung um Röcke und Jacken ist bald geplant
  • Es war eine schöne Reise, sich auf diese Weise mit der Mutter zu verbinden, und es gefällt, etwas Physisches zu schaffen, das man tatsächlich anfassen kann

Pilot Kit - All-in-one-Toolkit für Pilot:innen

  • Mobile App zur Automatisierung lästiger Papierarbeit in der Luftfahrt, entwickelt für Privatpilot:innen und Flugschüler:innen
  • Enthält automatische Flugverfolgung, die in ein digitales Logbuch umgewandelt wird, ein vollständiges Set an E6B-/Umrechnungsrechnern, anpassbare Checklisten und Echtzeit-Wetterdekodierung
  • Kein ForeFlight-Killer, aber ein Herzensprojekt, das hoffentlich für andere Flugschüler:innen und Privatpilot:innen nützlich ist
  • Im App Store und bei Google Play verfügbar, Feedback ist willkommen

Quietnet - Datenschutzorientierter DNS-Blocker

  • Ein meinungsstarker DNS-Blocker, der dabei helfen soll, dass die Eltern im Internet sicherer unterwegs sind
  • Entstanden aus Interesse an Infrastruktur und dem persönlichen Wunsch nach stärkerem Datenschutz
  • Im Grunde nur ein Pi-hole in der Cloud, aber mit Fokus auf stärkeren Datenschutz für Nutzer:innen und mehr Sicherheit für Familien
  • Website: https://quietnet.app

Newsletters.love - Tool zur Newsletter-Aggregation

  • Ein kleines Tool zur Newsletter-Aggregation, mit dem Menschen ihre Newsletter-Listen kuratieren und mit Freund:innen und Familie teilen können
  • Der Dienst erstellt eine persönliche E-Mail-Adresse, die zum Abonnieren von Newslettern verwendet werden kann
  • So lassen sich Newsletter lesen, wenn man möchte, statt dass sie im Posteingang untergehen
  • Website: https://newsletters.love/

Orgtools - Software für Entscheidungsfindung

  • Software für Entscheidungsfindung, die Teams dabei hilft, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen, bei denen der gesamte Kontext in einer einzigen Source of Truth zusammenläuft
  • Unterstützt Führungskräfte dabei, mitzusehen und je nach Situation manuell einzugreifen, ohne alles zu verlangsamen
  • Soll hoffentlich eine effektive Version von "Founder Mode" werden
  • Setzt vieles um, worüber nach dem Rücktritt als CEO des vorherigen Unternehmens viel nachgedacht wurde

SPARK - DSP-Bibliothek für stromsparende Embedded-Audiosysteme

  • Open-Source-Bibliothek mit modularen und effizienten DSP-Komponenten für stromsparende Embedded-Audiosysteme
  • Ziel ist es, das Entwerfen und Bereitstellen kleiner, konfigurierbarer Audiographen für MCUs und ähnliche Hardware zu vereinfachen
  • Das Projekt ist noch in einer frühen Phase, daher gibt es viel Raum für Experimente und Beiträge
  • GitHub: https://github.com/Colahall/SPARK

Supabird.io - Growth-Tool für X (Twitter)

  • Ein Tool, das dabei hilft, auf X konsistenter und strukturierter zu wachsen
  • Analysiert virale Posts innerhalb bestimmter Communities, damit Nutzer:innen lernen können, was funktioniert, und das auf ihre eigenen Inhalte anwenden
  • Der Partner teilt die Reise auf X (@hustle_fred), während sich der Entwickler auf den Produktbau konzentriert
  • Im ersten Monat wurden 43 Nutzer:innen onboardet, Feedback aus der HN-Community ist willkommen

Debtmap - Rust-basierter Code-Komplexitätsanalysator

  • Ein Open-Source-Analysator für Code-Komplexität auf Rust-Basis, der zeigt, welcher Code refaktoriert und welcher getestet werden sollte, um die größte Wirkung zu erzielen
  • Kombiniert Komplexitätsmetriken mit Test-Coverage-Daten, um den riskantesten Code in einer Codebasis zu identifizieren
  • Nutzt Entropieanalyse, um wiederkehrende Muster von tatsächlich komplexem Code zu unterscheiden und so False Positives zu reduzieren
  • GitHub: https://github.com/iepathos/debtmap

Eidetica - Projekt für eine verteilte Datenbank

  • Ein Projekt für eine verteilte Datenbank, das endlich in einem einigermaßen nutzbaren Zustand ist
  • Verpackt CRDTs in ein allgemeines Datenbank-Interface und bietet damit unter anderem verteilte Authentifizierung und Hintergrundsynchronisierung
  • GitHub: https://github.com/arcuru/eidetica
  • Arbeitet mit Hono on Bun und schreibt serverseitige Komponenten in JSX, anschließend UI-Updates über htmx

Forvard - Tool zum Verfolgen und Zusammenfassen von Arbeitserfolgen

  • Desktop-App, die dabei hilft, sich daran zu erinnern, was man bei der Arbeit tatsächlich getan hat
  • Offline-first und vollständig lokal betrieben (keine Cloud, kein Tracking)
  • Fügt Erfolge, Metriken oder Dateien hinzu und fasst sie später für Leistungsbeurteilungen, Beförderungen oder Bewerbungsgespräche zusammen (mit lokal laufenden ML-Modellen)
  • Einmaliger Download für $0.99 für macOS, Windows und Linux
  • Entstanden aus Frust darüber, am Abend vor Performance-Reviews ein Jahr Arbeit aus Slack und Jira rekonstruieren zu müssen
  • Website: https://forvard.org

Localgeoguessr - Lokales Geografie-Spiel

  • Ein unterhaltsames Geografie-Spiel, das testet, wie gut man seine Gegend kennt
  • Noch in einer sehr frühen Phase und nicht perfekt, aber bereits einigermaßen spielbar
  • Es sollen weitere Kategorien wie „Restaurants“, „Theater“ und „Straßen“ hinzukommen, damit man auf Basis lokaler Themen spielen kann
  • Website: https://www.localgeoguessr.com/

Chaffiti - Kommentar-Layer für das Internet

  • Browser-Erweiterung, die dem gesamten Internet eine zusätzliche Kommentar-Ebene geben soll (startet mit Safari + Sign in with Apple)
  • Die Idee ist, direkt beim Surfen Kommentarbereiche für jede Webseite zu aktivieren
  • Zillow-Inserat offen? Dann kann man sehen, worüber sich Menschen an dieser Immobilie freuen
  • Das Geschäftsmodell ist noch nicht wirklich klar
  • Website: https://chaffiti.com/

Skim - Lese-App für Bücher im Shortform-Format

  • Eine PWA, mit der sich Bücher auf dem Smartphone als automatisch weiterwischender Shortform-Content lesen lassen
  • Wird genutzt, um statt YouTube Shorts oder Instagram im gleichen Format zu lesen
  • Läuft vollständig clientseitig und funktioniert offline
  • Website: https://www.justskim.in/

Hirevire - Plattform zur Vorauswahl mit One-Way-Video-Interviews

  • Ein Micro-SaaS mit zwei Personen, das Arbeitgebern hilft, in großem Maßstab Antworten aus One-Way-Video-Interviews von Kandidat:innen zu sammeln
  • Daran wird seit 2017 gearbeitet; eigentlich sollte es vor ein paar Monaten fertig sein, wurde aber durch andere Probleme verzögert
  • Website: https://hirevire.com

September-Statistiken

  • 6.691 $ MRR (+11,14 % MoM-Wachstum)
  • Durchschnittlicher Customer Lifetime Value 398 $, ARPU 61,10 $
  • 9,86 % Net MRR Churn Rate, 14,29 % Kundenabwanderung
  • 21.435 Bewerbungen gesammelt (-24 % gegenüber dem Vormonat)

Maudit - Rust-Bibliothek für statische Websites

  • Eine Rust-Bibliothek zum Erstellen statischer Websites, mit Fokus auf eine Bibliothek statt auf ein Framework
  • Ziel ist es, Maudit in bestehende Rust-Apps zu integrieren, Seiten einzeln zu schreiben und Markdown dort zu rendern, wo es gebraucht wird
  • Ermöglicht schrittweise Integration statt eines Blackbox-Zauberbefehls zum „Website-Bauen“
  • Website: https://maudit.org
  • GitHub: https://github.com/bruits/maudit

Periplus - Neue Oberfläche zum Lernen

  • Eine neue Lernoberfläche, die mit LLMs Kurse zu jedem Thema erstellt
  • Macht Lernmaterialien sehr flexibel, sodass sich alle Inhalte durch verschiedene „Linsen“ betrachten lassen
  • Erlaubt wie Wikipedia unendliche Tiefe bzw. Rabbit Holes und ergänzt interaktive Visualisierungen
  • Website: https://periplus.app

Devmote - Aggregator für Remote-Jobs für Entwickler

  • Derzeit im Aufbau: eine Website, die Remote-Jobs für Entwickler aus etwa 40 Jobbörsen aggregiert
  • Website: https://devmote.net

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-10-14
Hacker-News-Kommentare

  • Ich betreibe derzeit als Solo-Side-Project Laboratory.love.
    Letztes Jahr habe ich erfahren, dass PlasticList in 86 % der getesteten Lebensmittel Kunststoffchemikalien nachgewiesen hat und bei Babynahrung sogar in 100 %.
    Gleichzeitig hat die EU den „sicheren“ Grenzwert für BPA um den Faktor 20.000 gesenkt, während die FDA weiterhin einen zulässigen Grenzwert beibehält, der etwa 100-mal höher liegt als der neue europäische Standard.
    Ich hatte das Gefühl, dass sich dieses Problem direkt angehen lässt.
    Laboratory.love ist eine Plattform, die Testkosten per Crowdfunding sammelt, damit Verbraucher Produkte, die sie tatsächlich kaufen, unabhängig testen lassen können.
    Es ist am ehesten eine Mischung aus Consumer Reports und Kickstarter und konzentriert sich auf endokrine Disruptoren in realen Produkten, die meine Familie konsumiert, etwa Joghurt oder Snacks für Kinder.
    Man kann ein Produkt auswählen, das einen interessiert, Geld für den Test spenden und erhält nach Abschluss des Tests die vollständigen Ergebnisse.
    Wenn das Finanzierungsziel innerhalb von 365 Tagen nicht erreicht wird, erfolgt automatisch eine Rückerstattung, und alle Ergebnisse werden öffentlich zugänglich gemacht.
    Wir folgen demselben nach ISO 17025 zertifizierten Protokoll wie PlasticList.org, testen pro Produkt drei Produktionschargen und können bis in den Bereich von Teilen pro Milliarde (ppb) nachweisen.
    Seit dem letzten „Woran arbeitet ihr gerade?“-Post wurden vier weitere Produkte vollständig finanziert, insgesamt sind es jetzt zehn.
    Das bedeutet insgesamt 30 einzelne Proben und 60 Chemikalien-Panels (pro Probe BPA/BPS/BPF und zwei Arten von Phthalaten).
    Sechs Ergebnisse wurden veröffentlicht, vier sind noch in Arbeit.
    Das Ziel ist, Lieferketten transparenter zu machen, damit sauberere Lieferketten sich am Markt durchsetzen können.
    Ich bin überzeugt, dass sich der Markt bewegt, wenn echte Daten in die Hände der Verbraucher gelangen.
    Schaut euch gern die finanzierten Testergebnisse an, schlagt Produkte vor oder folgt dem Projekt einfach.
    https://laboratory.love

    • Auf https://laboratory.love/faq steht: „Wir nehmen niemals Geld von Unternehmen an, die die getesteten Produkte herstellen; die Finanzierung erfolgt vollständig durch private Spenden.“
      Auf https://laboratory.love/blog steht dagegen: „Wenn Produkthersteller Interesse daran haben, Tests ihrer Produkte zu finanzieren, begrüßen wir das.“ Das ist etwas verwirrend, welche Position gilt denn nun?

    • Ich finde diesen Service wirklich großartig.
      Aber als Nutzer bin ich verwirrt, weil ich zum Beispiel beim Ergebnis eines bestimmten Tofu-Produkts (https://laboratory.love/product/118) Zahlen sehe, deren Bedeutung ich überhaupt nicht verstehe.
      Ich weiß nicht, ob das schlecht ist, wie schlecht es ist, und an manchen Stellen stehen Nanogramm, im Info-Menü taucht auch μg auf, und ich weiß nicht einmal, ob μg dasselbe ist wie Nanogramm.
      Und ich habe keine Ahnung, was LOQ eigentlich bedeutet — ob das praktisch nahe 0 ist oder einfach nur unterhalb einer empfohlenen Menge liegt.
      Vermutlich würden 99 % der Menschen ähnlich reagieren und die Bedeutung der Informationen selbst nicht verstehen.
      Wenn man auf das Info-Symbol klickt, ist die Erklärung zwar gut, aber man versteht immer noch nicht, wie riskant oder relevant die Zahlen selbst sind.
      In den FAQ steht: „Wir treffen keine Sicherheitsbewertung, sondern kennzeichnen Überschreitungen im Vergleich zu FDA-/EPA-/EFSA-Grenzwerten und weisen darauf hin, dass regulatorische Grenzwerte nach aktueller Forschung veraltet sein können.“
      Ich verstehe, dass Transparenz das Ziel ist, aber ich denke, es bringt wenig, wenn die Leute nicht wissen, was diese Zahlen bedeuten.

    • In den Beispielergebnissen (https://laboratory.love/product/117) gibt es eine Tabelle mit Zahlen und aufgelisteten Chemikalien.
      Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, visuell darzustellen, wie diese Zahlen mit regulatorischen oder von Experten empfohlenen Grenzwerten zusammenhängen.
      Mich würden auch zusammenfassende Bewertungen interessieren — Sterne, Farben oder Ähnliches — mit denen man auf einen Blick sehen kann, welche Marke innerhalb derselben Kategorie relativ „besser“ ist.
      Wenn ein Regelverstoß oder ein gravierend hoher Wert auftaucht: Was passiert dann — (a) Meldung an die FDA, (b) Sammelklage, (c) Leerverkauf der Aktie der Marke und anschließende Medienarbeit oder (d) Veröffentlichung auf einer eigenen Ergebnisseite?
      Ich frage mich, ob Tests mit drei Chargen ausreichen; die Werte scheinen zwischen verschiedenen Proben stark zu schwanken. Könnte man in einer Visualisierung bzw. zusammenfassenden Bewertung zeigen, dass alle Werte auf einem inakzeptablen Niveau liegen?
      Wenn man weiß, dass Kunststoffkontamination gesellschaftlich ein großes Thema ist, könnte ich dann nicht heimlich Tests der Produkte eines Konkurrenten finanzieren, um böswillige Medienaufmerksamkeit auszulösen?
      Und könnte dieses Projekt oder das Testlabor durch Klagen oder Ähnliches gestoppt werden?

    • Dieses Thema interessiert mich sehr.
      Ein Problem ist, dass Kunststoffhersteller oft mit „BPA-free“ werben, in Wirklichkeit aber häufig ähnliche Chemikalien aus derselben Stofffamilie als Ersatz einsetzen, was für die Eigenschaften des Kunststoffs gut ist, für das endokrine System aber genauso schädlich sein kann.

    • Es wäre toll, wenn es eine Abo-Option gäbe, bei der ich 20 $ pro Monat zahle und dieses Geld der Reihe nach an das aktuell am wenigsten finanzierte Produkt geht.

  • Vor ein paar Monaten habe ich einen Tweet von @awilkinson gesehen: „Mir war nie klar, wie viel Geld man für DocuSign ausgibt. Was ist eine gute Alternative?“
    Da dachte ich: „Wie schwer kann es schon sein, ein kostenloses E-Signatur-Tool zu bauen?“
    Als ich es dann ausprobiert habe, stellte sich heraus: gar nicht so schwer.
    An einem Wochenende habe ich ein Tool gebaut, das UETA- und ESIGN-konform ist, kostenlos erstellt werden konnte und weniger als 50 $ gekostet hat.
    Ich habe ein kostenloses E-Signatur-Tool ohne Limits gebaut: https://useinkless.com/

    • Documenso(https://documenso.com/) ist ebenfalls eine ziemlich gute Alternative und unterstützt nach und nach immer mehr E-Signatur-Standards.

    • Zur Einordnung: Der eigentliche Burggraben von DocuSign ist nicht die Software, sondern „Vertrauen“.
      DocuSign-Kunden kaufen nicht ein Programm, sondern Verlässlichkeit.

    • https://penneo.com/ ist auch eine gute Alternative.
      Ich applaudiere den Bemühungen aller, die in diesem Bereich etwas bauen, aber persönlich fühle ich mich mit einer Lösung wohler, die von Anwälten und ähnlichen Fachleuten gründlich geprüft wurde.
      Das ist kein Bereich, in dem schnell automatisch besser ist.

    • Wirklich ein großartiger Build; es ist immer schön zu sehen, wenn Gründer ihr eigenes Problem lösen.
      Wir konzentrieren uns bei Flowmono Sign(https://www.flowmono.com/en-US/) darauf, ähnliche Pain Points aus Sicht von Automatisierung, Freigaben und Compliance zu lösen.
      Es freut mich sehr, solche Innovationen zu sehen.

    • Für ein Wochenendprojekt ist das eine wirklich beeindruckende Qualität.

  • Ich arbeite an ultrabilligen gefriergetrockneten Enzymen.
    Eine im Labor häufig verwendete PCR-Reaktion kostet zum Beispiel ungefähr 1 $ pro Durchlauf.
    Wenn man pro Tag 20 davon macht, fällt das im Vergleich zu den Gesamtkosten eines Labors kaum auf, aber bei Robotik und hohem Durchsatz sieht die Rechnung ganz anders aus.
    Aus einer Kultur im Wert von rund 30 $ kann man ungefähr 10 Millionen PCR-Enzymeinheiten gewinnen, braucht dafür aber den passenden Stamm und die richtige Ausrüstung.
    Deshalb baue ich den geeigneten Stamm selbst und schaffe auch die nötigen Geräte an.
    Durch automatisierte QC (von Hand wäre das extrem teuer) und Gefriertrocknung vereinfache ich außerdem die Logistik enorm.
    Die Idee ist, jeden Tag einfach ein Röhrchen in den Roboter zu stecken, damit dieser die an diesem Tag benötigten PCRs fährt, und am nächsten Tag tauscht man es unkompliziert gegen ein neues aus.
    So drückt man die Kosten pro Reaktion von 1 $ auf etwa 0,01 $ und vereinfacht gleichzeitig die Logistik.
    Wahrscheinlich werde ich damit nicht steinreich, aber ich habe mich dafür entschieden, weil es Spaß macht und Wirkung haben kann.

    • Als Hobbybiologe finde ich dieses Projekt extrem beeindruckend.
      Wenn man wie ich normalerweise nur wenige PCRs macht, empfindet man die Kosten nicht als besonders hoch, aber bei Automatisierung und hohem Durchsatz hätte das enorme Auswirkungen.
      Noch großartiger wäre es mit Dingen wie:

    • günstigen automatisierten PCR-/Gel-Systemen

    • preiswerten automatisierten Quantifizierungs-Gelen ohne Spannungsversorgung

    • generell günstigen Enzymen

    • einer Alternative zum -80-Grad-Gefrierschrank

    • günstigen/automatisierten DNA-Quantifizierungsgeräten

    • preiswerten Schüttlern und Schüttelinkubatoren

    • Mini-Zentrifugen mit mehr als 10.000 g

    • dem Kauf von reinem Ethanol ohne überzogene Preise/Gefahrgutversand
      Ich weiß nicht, wie realistisch das alles ist, aber ich hoffe, dass irgendwann auch ein Oligo-Synthesizer zu einem vernünftigen Preis möglich wird.

    • Ich liebe diese Denkweise: „Glaub nicht, dass man damit kein Geld verdienen kann — du hast reale Kunden mit echtem Bedarf gefunden, also kann man das auf jeden Fall verkaufen.“
      Wenn du einen Blog oder ein öffentliches Log zu den Fortschritten hast, teile es gern.
      Viel Erfolg.

  • Ich entwickle eine 3D-Voxel-basierte Game-Engine, an der ich seit 10 Jahren in jeder freien Minute arbeite.
    Zuletzt bestand die Hauptarbeit darin, den World-Generator und den Editor auf die GPU zu verlagern.
    Ein netter Effekt ist, dass ich Shader hot-reloaden kann und Änderungen dadurch sofort sichtbar werden — ein bisschen wie ShaderToy für Voxel.
    https://github.com/scallyw4g/bonsai
    Außerdem habe ich eine Metaprogrammiersprache zur automatischen Generierung der Editor-UI implementiert.
    Sie basiert auf einem benutzerdefinierten C-Parser, unterstützt teilweise auch C++ und lässt sich direkt in Source-Files einbetten, fast wie eine Art „Skriptsprache“.
    Im Grunde habe ich sie als Ersatz für C++-Templates gebaut und finde sie subjektiv deutlich besser.
    https://github.com/scallyw4g/poof

  • Ich entwickle ein Anomaly-Spiel, das die Realität verdreht.
    Der Spieler ist selbst die Anomalie und entdeckt seltsame Phänomene, indem er mit Gegenständen in der Umgebung interagiert.
    Zum Beispiel verschiebt man ein Keksglas und dadurch öffnet sich die Kühlschranktür; schließt man die Kühlschranktür, schrumpft ein Bild an der Wand; dreht man das Bild, geht das Licht an.
    Der Witz des Konzepts ist, dass es logisch konsistent bleibt und den Spieler trotzdem in völlig unrealistische Logik zwingt, sodass Sätze wie „Ich muss den Toaster auf den Ofen stellen, damit die Lampe zurückgesetzt wird; nur dann kann ich die Lampe zum Sofa bewegen“ zum eigentlichen Spaßfaktor werden.

  • Ich arbeite an einem kleinen Algorithmenbuch:
    https://github.com/little-book-of/algorithms
    Das Ziel ist, 1000 Algorithmen zu implementieren, und aktuell habe ich ungefähr 400 geschafft.
    Jetzt erweitere ich das Ganze um Testfälle, Implementierungen in Python und C sowie formale Beweise mit Lean.
    Dabei war es auch eine Gelegenheit, den Unterschied zwischen direktem Codieren und mathematischem Beweisen intensiv zu erleben.
    Das langfristige Ziel ist eine „All-in-One“-Ressource zum Nachschlagen und Lernen.
    Ideen oder Feedback zu Struktur, Beweisen und Tests sind jederzeit willkommen.

    • Solche Projekte sind wirklich spannend, und es scheint viel dabei zu lernen zu geben.
      Allerdings gibt es auf GitHub bereits Unmengen an Algorithmus-Repositories in vielen Sprachen, etwa TheAlgorithms. Mich würde interessieren, was dir dort gefehlt hat oder warum du dachtest, du müsstest selbst ein Buch dazu schreiben.

    • Tolle Idee.
      Ich hatte schon einmal einen ähnlichen Gedanken, allerdings eher für Führungskräfte, vielleicht auch inklusive AI/Cloud.
      Es ist schade, dass so viele Leute nur mit Fachbegriffen um sich werfen und das Wesentliche nicht verstehen.
      Das ist ein bisschen so, als würde niemand Volkswirtschaft lernen, weil sie schwer ist — dabei halte ich solches Algorithmusverständnis gerade für Führungskräfte für sehr wichtig.
      Wenn sich die Gelegenheit ergibt, würde ich nächstes Jahr gern einmal beitragen; ein offizieller Sponsoring-Link wäre auch schön.

    • Tolles Projekt.
      Beim Lomuto-Algorithmus zum Beispiel (Seite 110) wäre es vielleicht klarer, das i++ nach dem swap zu platzieren und auch den Zugriff außerhalb der Schleife entsprechend anzupassen.
      Außerdem wäre es sinnvoll, explizit zu erwähnen, dass es sich um den Lomuto-Algorithmus handelt.
      Die Implementierung in C ist universell, aber für die vollständige Darstellung aller Implikationen rund um Datenstrukturen und Performance etwas unbefriedigend, weil sie monomorph ist.
      Visualisierungen der Daten wie in Büchern von Sedgewick wären ebenfalls schön.

    • Schön zu sehen, dass du immer noch an dem Projekt arbeitest,
      und mich würde interessieren, was du seit dem Flag wegen LLM-generierter Inhalte hier verbessert hast: https://news.ycombinator.com/item?id=45448525

    • Ich schreibe in diesem Bereich ein Algorithmenbuch auf ziemlich radikale Weise.
      Ich nenne den Namen des zu lösenden Algorithmus vorher nicht; bei einer Binärsuche würde ich zum Beispiel den Prozess einmal mit einem Array gerader Länge und dann noch einmal mit einem ungeraden Array Schritt für Schritt durchgehen, daraus die allgemeine Regel ableiten und erst danach die Formel entwickeln.
      Ich bin überzeugt, dass man damit einen Effekt erzielen kann, der weit über das hinausgeht, was bestehende Bücher und Vorlesungen zu Datenstrukturen und Algorithmen leisten.

  • Ich baue canine.sh, eine Open-Source-Alternative zu Heroku/Fly.io/Render.
    Es ist auf Kubernetes aufgebaut und bündelt vieles von dem, was ich beim Betrieb und Skalieren von Infrastruktur gelernt habe.
    Der Preisaufschlag, den PaaS wie Heroku, Fly oder Render auf IaaS setzen, liegt leicht beim 5- bis 10-Fachen,
    und beim Eigenbau war es aus Sicht eines mittelgroßen Teams wirklich mühsam, die vielen AWS-Services zusammenzubringen.
    Im Gegensatz dazu bietet canine One-Click-Installationen selbst für Helm-Pakete und ist leicht zu betreiben.
    Auch für Dinge wie Sentry gilt: Obwohl es Open Source ist, nutzen die meisten die kostenpflichtige Cloud-Version, weil der Betrieb komplex ist — bei canine.sh kann man sentry.your-domain.com mit einem Klick direkt nutzen.
    Dank der offiziellen Unterstützung durch das Portainer-Team kann ich jetzt deutlich mehr Zeit investieren, wofür ich sehr dankbar bin.
    Den Code findet ihr unter https://github.com/czhu12/canine

  • Ich habe eine Methode entdeckt, mit der sich über Embedding-Vektoren und den ungarischen Algorithmus hochwertige semantische Soft-Joins bauen lassen, und setze das jetzt als Open-Source-Python-Paket um.
    https://github.com/olooney/jellyjoin
    Es ist einfacher zu verwenden als Record Linkage und liefert deutlich bessere Matches, daher erwarte ich gute traction.
    Als technischer Hintergrund dienen OpenAI Embeddings, Record Linkage und das recordlinkage Python-Paket.

    • Früher habe ich zu Max-Weight-Matching geforscht, und jetzt arbeite ich im LLM-Bereich.
      Solche Projekte gefallen mir wirklich sehr.

    • Als Nutzer von recordlinkage werde ich mir jellyjoin auf jeden Fall ansehen.

    • Im Moment wird ein OpenAI-Key verlangt, aber ich habe gesehen, dass schon Platz dafür vorgesehen ist, die Bibliothek mit alternativen Embedding-Modellen zu nutzen.
      Es wäre vielleicht gut, von Anfang an ein Open-Source-Embedding-Modell direkt in das Paket einzubauen, sodass es auch ohne externe Abhängigkeiten funktioniert.

  • Ich entwickle meinen eigenen Coding-Agenten VT Code.
    Er ist in Rust geschrieben und bietet mit einem Tree-sitter-basierten Parser (Rust, Python, JS/TS, Go, Java) und ast-grep (strukturelle Mustererkennung/Refactoring) semantische Code-Intelligenz.
    Unterstützt werden verschiedene LLMs wie OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI und Moonshot AI; außerdem gibt es automatisches Failover, Prompt-Caching und tokeneffizientes Kontextmanagement.
    Die gesamte Konfiguration läuft über vtcode.toml; Modell-IDs und Konstanten werden aus core/src/config/constants.rs und docs/models.json gezogen, um Reproduzierbarkeit ohne Hardcoding zu verbessern.
    Kürzlich habe ich das Agent Client Protocol (ACP) integriert, sodass es in ACP-Clients wie Zed (mit erstklassiger Integration), Neovim und marimo notebook funktioniert.
    Source, crates.io, docs.rs, offizielle ACP-Liste
    Danke.

    • Wirklich großartig, ich wünschte, es gäbe mehr solcher Tools im Open-Source-Bereich.

    • Ziemlich interessantes Projekt.
      Ich bin noch eher Amateur, aber mit Claude Code zufrieden, gleichzeitig habe ich das Gefühl, dass die Interessen des Token-Anbieters und die der Nutzer nicht wirklich deckungsgleich sind.
      Dass das Ganze Open Source und Rust-basiert ist, finde ich umso besser.

    • Das ist eine enorme Menge an Arbeit.
      Ich werde mir auf jeden Fall die Zed-Integration ansehen.
      Mich würde interessieren, wie wichtig die semantische Erschließung über Tree-sitter in der Praxis wirklich ist und mit welchen Modellen du nach deiner Erfahrung die besten Ergebnisse erzielt hast.

  • Ich entwickle ein sehr ehrliches Städtebau-Spiel namens Microlandia.
    Nachdem ich im letzten „Woran arbeitet ihr gerade?“-Thread dazu motiviert wurde, habe ich es auf itch veröffentlicht, und innerhalb eines Monats entstand eine kleine Community, es kam jede Menge Feedback herein und das Projekt bekam neuen Schwung.
    Ich bin für diese innere Motivation dankbar, die einem Spiel neues Leben eingehaucht hat, das ich beinahe aufgegeben hätte.
    https://explodi.itch.io/microlandia

    • Ich mag tiefgehende Simulationen wie Dwarf Fortress, und wenn das ein SimCity mit wirklich realistischem Anspruch ist, möchte ich es unbedingt ausprobieren.
      Viel Erfolg.

    • Ich möchte das später unbedingt einmal auf dem PC ausprobieren.
      Ich habe mir die Beschreibung der Simulationsdetails angesehen, und das klingt spannend.
      Wenn einzelne Figuren unabhängig Entscheidungen treffen und dadurch unterschiedliche Verhaltensmuster entstehen, wäre das wirklich faszinierend.
      Ich frage mich zum Beispiel, wie sich staatliche Korruption zeigt oder wie arbeitslose Bürger irgendwie zu überleben versuchen — sei es mit schlecht bezahlten Jobs wie Uber oder Lieferdiensten oder mit einer eigenen kleinen Selbstständigkeit.
      Je nach Einkommen könnte sich auch die Wahrscheinlichkeit für Kinder unterscheiden; bei extremer Armut könnte schlechte Bildung paradoxerweise sogar zu mehr Kindern führen, während Menschen mit durchschnittlichem Einkommen vielleicht keine Kinder bekommen, weil sie nichts zurücklegen können.
      Solche Simulationen auf individueller Ebene wären sicher komplex, aber es wäre großartig, das entstehende Verhalten zu beobachten.

    • Da von einem „ehrlichen“ Städtebau-Spiel die Rede ist, hoffe ich auf realistisch gigantische Parkflächen.
      Ich habe einmal gehört, dass SimCity-Entwickler gerade diesen Teil für den Spielspaß immer stark verkleinert haben.

  • Ich habe einen guten Ansatz für hochwertige „semantic soft joins“ gefunden und setze ihn als Open-Source-Python-Paket um.
    Es lässt sich recht einfach verwenden und hat gute Matching-Qualität, sodass ich Potenzial für traction sehe.
    Als jemand, der mit Record Linkage zu tun hat, habe ich jellyjoin auf dem Radar.
    Es wäre auch gut, ein alternatives Modell zu integrieren, das ohne die OpenAI-Embeddings-API sofort nutzbar ist.
    Ich bin gespannt auf die weitere Entwicklung.

  • Während ich seit zehn Jahren an einer 3D-Voxel-Engine und einem Metaprogrammierungs-Tool arbeite, portiere ich Editor und Renderer auf die GPU und entwickle einen benutzerdefinierten C-Parser sowie eine Skriptsprache.
    Die visuellen Ergebnisse meiner selbstgebauten Engine und Tools — insbesondere Licht, Formen und Ähnliches — sind eigenständig und würden sich in einem echten Spiel vermutlich sehr einzigartig anfühlen.
    Positives Feedback und Ermutigung zu dem Projekt freuen mich sehr, und ich wünsche weiterhin viel Erfolg.