Claude Code 2.0

• Claude Code ist ein agentisches Coding-Tool, das im Terminal läuft und über natürlichsprachliche Befehle wiederkehrende Aufgaben, Code-Erklärungen und Unterstützung für Git-Workflows bietet
• Es versteht die Codebasis und ermöglicht schnelle Aufgabenautomatisierung, was zur Steigerung der Produktivität in der Softwareentwicklung beiträgt
• Es kann in Terminal, IDE, GitHub und anderen Umgebungen verwendet werden; ein besonderes Merkmal ist, dass sich auch komplexe Teile in natürlicher Sprache anweisen lassen
• Nutzerfeedback und Nutzungsdaten werden erhoben, jedoch gelten Richtlinien zum Schutz sensibler Daten und zur Einschränkung der Datennutzung
• Durch Unterstützung der Entwickler-Community und offizielle Dokumentation werden Erweiterbarkeit und Zugänglichkeit verbessert

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Zentrale Übersicht zu Claude Code

• Claude Code ist ein terminalbasiertes agentisches Coding-Tool von Anthropic
• Es versteht die Codebasis der Nutzer und übernimmt per natürlichsprachlichem Befehl verschiedene Helferrollen, darunter die automatische Ausführung routinisierter Aufgaben, die Erklärung komplexen Codes und Git-Arbeiten
• Es kann im Terminal, in der IDE und über GitHub-Tags (@claude) verwendet werden
• Da alle entwicklungsbezogenen Befehle in natürlicher Sprache möglich sind, hilft es dabei, die Produktivität zu maximieren, ohne komplexe Befehle oder Skripte auswendig lernen zu müssen

Kernfunktionen und Merkmale

• Der Einstieg ist sofort möglich, indem im Projektverzeichnis einfach der Befehl claude ausgeführt wird
• Wiederkehrende Code-Arbeiten, automatisierte To-dos, Erklärungen komplexer Codeblöcke und Git-Workflows werden in natürlicher Sprache bearbeitet
• Es bleibt mit mehreren Entwicklungsumgebungen kompatibel, darunter Terminal-, IDE- und GitHub-Umgebungen

Community und Support

• Entwickler können über den Claude Developers Discord Informationen mit anderen Nutzern teilen und direkt Feedback geben
• Direktes Feedback und Bugmeldungen werden über den Befehl /bug oder GitHub-Issues unterstützt
• Über die offizielle Dokumentation lassen sich Produktüberblick, Nutzung und detaillierte Anleitungen einsehen

Datenerhebung und Datenschutz

• Es werden Nutzungsdaten erhoben (Code-Übernahme oder -Ablehnung, Gesprächsverläufe, direktes Feedback über /bug usw.)
• Sensible Informationen werden nur für einen begrenzten Zeitraum gespeichert, und auch der Zugriff auf Sitzungsdaten ist eingeschränkt
• Es wird ausdrücklich klargestellt, dass Feedback nicht für das Modelltraining verwendet wird; Datenschutzrichtlinien werden strikt angewendet
• Weitere Details finden sich in den offiziellen Richtlinien zur Datennutzung, in den Nutzungsbedingungen für die kommerzielle Nutzung und in der Datenschutzerklärung

Fazit und Unterscheidungsmerkmale

• Claude Code ist ein modernes agentisches Code-Hilfstool, das in verschiedenen Entwicklungsumgebungen wiederkehrende Aufgaben in natürlicher Sprache verarbeitet
• Mit Richtlinien zum Schutz von Nutzerdaten und der Unterstützung für unmittelbares Community-Feedback bietet es im Vergleich zu konkurrierenden Open-Source-Lösungen hohe Vertrauenswürdigkeit und Zugänglichkeit

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Hacker-News-Kommentare

• Die tatsächlichen Änderungen sind wie folgt: Veröffentlichung einer neuen nativen VS-Code-Erweiterung, komplette Überarbeitung der App-UI, Rückgängigmachen von Code-Änderungen mit dem Befehl /rewind, Prüfen der Tariflimits mit /usage, Umschalten des thinking-Status per Tab (bleibt auch über Sitzungen hinweg erhalten), Verlaufssuche mit Ctrl-R, der noch nicht veröffentlichte Befehl claude config, weniger bestimmte Fehler nach Tool-Nutzung, Rebranding zu Claude Agent SDK und dynamisches Hinzufügen von Subagenten mit dem Flag --agents (Link zum Changelog)

  • Neue Prompts lassen sich auch im Vergleich der überarbeiteten Prompt-Änderungen auf GitHub oder in der Zusammenfassung eines Twitter-Bots ansehen
  • Endlich gibt es eine Checkpoint-Funktion, insgesamt fühlt sich das nach guten Änderungen an, und meiner Meinung nach ist Claude Code das beste LLM-CLI-Tool
  • Die Veröffentlichung der nativen VS-Code-Erweiterung ist interessant, besonders zusammen mit der Tatsache, dass Cursor bereits eine eigene CLI herausgebracht hat
  • Die native VS-Code-Erweiterung sieht gut aus, hat aber noch einige Bugs: Ich weiß nicht, wie man thinking umschaltet, man kann nicht einfach irgendwo im Claude-Panel klicken und tippen, sondern muss unbedingt das Textfeld anklicken, und auch beim Ablehnen von Änderungen ist ein Klick nötig
  • Beim Navigieren innerhalb eines Verzeichnisses ist die Tab-Autovervollständigung verschwunden; man muss im Codex-Stil @file eingeben, um eine fzf-Liste zu öffnen

• Ich mag diese Tools wirklich sehr. Gestern habe ich ein Video meiner kleinen Tochter beim Essen hineingegeben, das aufgenommen wurde, während sie am Handy-Ladegerät hing, dem Tool gesagt, dass ffmpeg und imagemagick installiert sind, und es gebeten, die verdeckten Bereiche so wegzuschneiden, dass man meine Tochter gut sieht. Es hat das Video überprüft, selbst den Crop-Bereich gefunden, ffmpeg ausgeführt und ich bekam ein bereinigtes Video. Das war wirklich beeindruckend. Einziger Wermutstropfen: Manchmal wünschte ich, es wäre wirklich schnell. Schade, dass Cerebras oder Groq noch keine APIs gebaut haben, die mit Charm Crush und ähnlichem gut kompatibel sind. Ich bin gespannt, wie sich das weiterentwickelt

  • Man könnte auch einen Router nutzen. Ich baue gerade grafbase/nexus. Wenn croq mit der OpenAI-API spricht, kann man das anthropic-Protokoll und den OpenAI-Provider auf die croq-Base-URL setzen, ANTHROPIC_BASE_URL auf den öffentlichen Endpoint setzen und dann Claude starten. Ich habe croq noch nicht getestet, aber das wirkt wie eine ziemlich interessante Einsatzmöglichkeit
  • Cerebras unterstützt ein OpenAI-kompatibles "Qwen Code" mit etwa 4000 Token pro Sekunde, und das 480B-Parameter-Modell (MoE) von Qwen Code ist auch ziemlich gut. Es ist nicht auf Sonnet-Niveau, aber die Geschwindigkeit ist enorm (siehe Blog)
  • Eigentlich frage ich mich, ob das Zuschneiden eines Videos nicht auch in 2 Sekunden in einer Foto-App erledigt wäre

• Ich nenne diese Art von Tools "Terminal-Agenten", aber jetzt, wo sogar eine VS-Code-Erweiterung erschienen ist, sollte man sie wohl eher "Coding-Agenten" nennen. Solche Tools sind praktisch eine Form allgemeiner "General-Agenten". Tools wie Claude Code oder Codex CLI können im Grunde alles erledigen, was ein Mensch per Tastatur eingeben kann. Wenn man sie nicht in einem sicher isolierten Container verwendet, kann das riskant sein, aber was sie leisten können, ist äußerst interessant

  • Was fast nie erwähnt wird: Man kann Claude Code in Verzeichnissen mit allen möglichen Dokumenten öffnen und auf unterschiedliche Weise damit arbeiten, also Berichte, Tabellen, Designs, Papers usw. Anthropic erwähnt auch, dass es intern unternehmensweit genutzt wird, aber der Name Code scheint die Verbreitung eher zu bremsen. Wenn morgen ein Agent mit allgemeinerem Namen und intuitiverer UI erscheint, könnte sich so etwas im Arbeitsalltag sehr breit durchsetzen
  • Ich denke, das Risiko hängt letztlich vom Umfang der erteilten Berechtigungen ab. Ich habe unter Linux die Benutzer codex und claude angelegt und lasse es fast immer im yolo-Modus laufen; Probleme hatte ich bisher keine. Auch der Beiname shellagent klingt ziemlich cool
  • Ich denke, Cursor wird sich künftig zu einem Unternehmen entwickeln, das auf die Nutzung des gesamten Computers ausgerichtet ist. Die Grenze zwischen Coding-Agenten, die im Terminal laufen, und Computer-Agenten, die das gesamte OS bedienen, ist schon sehr schmal geworden und wird wohl bald überschritten
  • Die Funktion, die ich am besten finde, ist Refactoring und Reorganisation. Wiederholtes, mühsames Umbenennen, massenhaftes Ändern von Implementierungen, Verschieben von Dateien sowie Erstellen und Löschen von Ordnern, Aktualisieren von Importen/Exporten – all das wird einfach, wenn man es an einen Agenten delegiert. Natürlich muss die Qualität stimmen, aber meiner Erfahrung nach waren bisher etwa 75 % absolut brauchbar

• In der CLI kann man den thinking-Status umschalten, aber weiß jemand, wie man das in der VS-Code-Erweiterung steuert?

• Es wird darauf hingewiesen, dass bei der Nutzung von Claude Code Feedback (Nutzungsdaten wie Genehmigung/Ablehnung von Code), Gesprächsinhalte und per /bug eingereichtes Feedback gesammelt werden. Man kann sich zwar vom unmittelbaren Training abmelden, aber es scheint, als würden die Gespräche selbst gespeichert. Wenn ich dafür bezahle, hätte ich lieber, dass meine Daten nicht verwendet werden. Bei kostenpflichtigen Tarifen sollte es eine Option ohne Datensammlung geben, und kostenlose Nutzung könnte im Gegenzug Daten bereitstellen

  • Man kann sich zwar vom Training abmelden, aber tatsächlich wird eine vage Formulierung verwendet. Es heißt eher so etwas wie "Wir verwenden deine Daten nicht zum Training des Basismodells" – für Belohnungsmodelle oder andere Testzwecke könnten sie also dennoch genutzt werden. Ich denke, man sollte sich immer bewusst sein, dass jede gesendete Information potenziell in einem künftigen LLM landen kann
  • Wenn gefragt wird: "Wie war Claude in dieser Sitzung?", frage ich mich, ob damit nicht unter Verweis auf die AGB still die gesamte Unterhaltung eingesammelt werden soll
  • Letztlich ist mein Code auch nicht wirklich mein Eigentum aus ihrer Sicht, solange es nicht mein eigenes Modell ist. Man muss also entweder selbst hosten oder das Risiko akzeptieren, dass ein LLM vertraulichen Code von einem wieder ausspuckt
  • Da der Befehl /resume erlaubt, mitten in einer Unterhaltung wieder einzusteigen, halte ich Speicherung nicht grundsätzlich für schlecht. Für viele Zwecke ist sie praktisch hilfreich. Es sollte dann aber auch eine Möglichkeit geben, Gespräche zu löschen

• Ich nutze aktuell Goose (Link), und mein Schwager nutzt Claude Code und findet es gut. Mich würde interessieren, ob es einen klaren Grund gibt, zu Claude Code zu wechseln. Ich würde gern von Erfahrungen oder Vergleichspunkten hören

  • Das eigentliche Alleinstellungsmerkmal von Claude Code ist, falls die Inferenzpreise für einen passen. Am Agenten selbst ist nichts besonders Einzigartiges
  • Ich habe auch Goose benutzt, aber bei Claude Code hatte ich das Gefühl, dass die Standardoptionen deutlich besser sind. Mich würde auch interessieren, wie du deine Anfangskonfiguration gemacht hast
  • Hier ist ein Diskussionslink zu Goose (Referenzlink)
  • Ich habe Goose nicht wirklich benutzt, sondern früher nur danach gesucht – Claude Code wirkte auf mich etwas nativer. Wenn du ohnehin die Anthropic-API oder einen Plan nutzt, lohnt es sich auf jeden Fall, Claude Code einfach mal auszuprobieren

• Ich habe sehr viel mit Code + VSCode gearbeitet, aber in den letzten Monaten fühlte es sich im Vergleich dazu, denselben Prompt und denselben Code einfach in chatGPT einzufügen, wie ein enttäuschender Rückschritt an. Ich frage mich, ob diese Arbeitsweise künftig der Standard wird – also ob man je nach Aufgabe weiterhin ständig zwischen beiden Seiten wechseln muss

• Um die 1M-Kontext-Version zu verwenden, muss man /model sonnet[1m] explizit angeben

  • Vielen Dank, ich habe lange nach dieser Funktion gesucht

• Für alle, die es schade finden, dass es im Plan keine Opus/Code- und Sonnet-Kombination gibt: Wenn man sich die Charts ansieht, ist Sonnet 4.5 in vielen Benchmarks besser als Opus 4.1. Es wirkt also weniger wie eine Einschränkung der Optionen, sondern eher so, als hätte man sich einfach dafür entschieden, weil Sonnet insgesamt deutlich besser geworden ist

  • Trotzdem würde ich gern den ripping-Plan selbst überprüfen, um zu sehen, ob er sauber getrennt wird

• Prompt-Referenz, etwas, das mich schon lange interessiert: Haben Tags wie <system-reminder> tatsächlich eine Bedeutung oder ein besonderes Gewicht im LLM-Training, und könnte ein Nutzer, wenn er solche Magie-Tags kennt, sie einfach selbst eingeben und das Verhalten des LLM nach Belieben verändern?

  • Claude scheint tatsächlich darauf trainiert zu sein, mit solchen Semi-XML-Tags ziemlich gut umzugehen. Man kann sie auch selbst erstellen oder sich Antworten in bestimmten Tags ausgeben lassen. Zum Beispiel kann man sagen: "Antworte bitte, indem du Namen im Format <name>…</name> taggst." Es funktioniert auch gut, mehrere Rollen per Tags zu trennen oder mit einem <critique>-Tag eine Runde Selbstkritik zu erzwingen, um strukturierte Antworten zu erhalten
  • Nutzer können system-reminder-ähnliche Inhalte direkt an ihren Prompt anhängen. Das Claude-Code-Team hat gezeigt, dass das wirksam ist, und es wird auch an anderen Stellen angewandt, etwa bei der Factory CLI, über die der Factory-Gründer heute in einem YouTube-Livestream gesprochen hat (YouTube-Link)
  • Warnungen wie "Wenn du dieses Tool beim Planen nicht verwendest, könntest du etwas Wichtiges übersehen, und das ist nicht akzeptabel" – man sollte zwar nicht zu viel in ein LLM hineinprojizieren, aber ich fand das auf eine leicht unheimliche Weise lustig
  • Es scheint tatsächlich so zu sein, dass Claude mit XML-Tags in Prompts trainiert wurde; siehe die entsprechende Dokumentation