- Suno Studio ist eine automatische Musikproduktionsplattform auf Basis von Künstlicher Intelligenz und bietet eine webbasierte generative Audio-Workstation (DAW) mit KI im Zentrum
- Nutzer können in einer Multitrack-Bearbeitungsumgebung KI-generierte Stems wie Bass, Drums oder Melodien sofort erzeugen und in bestehende Songs integrieren
- Ohne klassische Sample-Library-Suche oder die Abhängigkeit von Session-Musikern werden Tracks passend zu Stil, Tonart und Tempo automatisch erzeugt
- Audiodateien und Stems lassen sich frei importieren, layern und bearbeiten und anschließend als Audio oder MIDI in andere DAWs exportieren
- Das Tool eignet sich vom Amateur bis zum professionellen Komponisten und präsentiert ein neues Paradigma der Musikproduktion, das KI und professionelle Produktionswerkzeuge verbindet
Was ist Suno Studio?
- Suno Studio ist eine auf generativer Künstlicher Intelligenz basierende Plattform für digitale Audio-Workstations (DAW) mit einer Multitrack-Bearbeitungsoberfläche
- Nutzer können allein durch die Eingabe von Text-Prompts ganz einfach neue Musiktracks erzeugen
- Nutzer können Suno Songs oder externe Audiodateien laden und bearbeiten
- Mit KI-Stem-Generierung lassen sich fehlende Parts ergänzen und frei anordnen oder verändern
- Im Musikproduktionsprozess bietet die Plattform Aufnahme-, Bearbeitungs- und Mixing-Funktionen, während die KI Stil und Stimmung automatisch berücksichtigt
- Sie unterstützt eine Umgebung, in der vom Einsteiger bis zum Profi jeder schnell Musik erschaffen oder Inspiration gewinnen kann
- Außerdem nutzt sie die Vorteile einer Webplattform wie Projektkollaboration und Cloud-basiertes Speichern aktiv aus
Ein neues kreatives Paradigma
- Traditionelle DAWs konnten bisher nur mit bereits vorhandenen Quellen arbeiten, doch Suno Studio integriert KI-Generierungsfunktionen und eröffnet damit unbegrenzte Möglichkeiten
- Künstler können kreative Hürden überwinden, neue Stile erproben und Ideen schnell erweitern
- Die KI versteht Daten zu Genre, Stimmung und Songtexten und erzeugt Audiomaterial im gewünschten Stil der Nutzer
Hauptfunktionen
- Unbegrenzte Stem-Generierung: Vocals, Drums, Synths und mehr lassen sich sofort erzeugen und natürlich in Songs einfügen
- Von überall starten: mit neuen Sample-Uploads, der Suno-Bibliothek oder einzelnen Stems beginnen
- Präzise Bearbeitung: Unterstützung für die Anpassung von BPM, Lautstärke, Pitch und mehr in einer Multitrack-Timeline
- Einfacher Export: Export als Audio und MIDI zur Anbindung an andere DAWs
Unterscheidungsmerkmale
- Während bestehende DAWs auf Samples oder eigene Aufnahmen angewiesen sind, ist bei Suno Studio die KI-Integration im Workflow der Kern
- Benötigte Tracks können sofort erzeugt werden, ohne wiederholte und zeitaufwendige Prozesse wie Sample-Suche oder Aufnahmen
- Echtzeit-Anpassung von Prompts und wiederholbare Generierungsoptionen ermöglichen einen nutzerzentrierten kreativen Workflow
- Es ersetzt bestehende Workflows nicht, sondern dient ihrer Ergänzung und Erweiterung
- Projekte lassen sich leicht teilen, und mehrere Nutzer können gleichzeitig zusammenarbeiten
- Ein Tool, das intuitive Bedienbarkeit und professionelle Kontrollfunktionen zugleich bietet
Zielgruppe
- Einsetzbar für alle, von Musikschaffenden am Anfang bis zu professionellen Komponisten
- Anders als bei bestehenden DAWs ist Musikproduktion auch ohne komplexes Wissen zu Instrumentenspiel, Produktion oder Musiktheorie möglich
- Geeignet für Künstler, die Suno Songs erweitern oder neue Klangwelten erkunden möchten
- Auch in verschiedenen IT-Kreativbereichen wie Startups, Game-Entwicklung oder Videoproduktion für kostengünstige und effiziente Musikproduktion nutzbar
Verfügbare Umgebung
- Suno Studio wird derzeit für Premier-Desktop-Nutzer bereitgestellt
- Ziel ist es, ein vollständiger kreativer Workspace zu werden, der den gesamten Schaffensprozess abdeckt
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Werkzeuge wie Suno eröffnen mir grundsätzlich enorme Möglichkeiten. Ich bin ungefähr 40, hatte aber seit meiner Kindheit kein Talent für Musik. Ich habe mich sehr bemüht, hatte aber immer Schwierigkeiten, die Tonhöhe zu treffen oder im Rhythmus zu bleiben. Es fühlte sich fast wie eine Art Legasthenie an. Hätte ich in einer Kultur gelernt, in der Musik so wichtig ist wie Lesen oder Mathematik, hätte ich vielleicht länger geübt, aber am Ende war ich frustriert und habe auch den Musikunterricht aufgegeben. Der Wunsch, Musik zu machen, ist aber nie verschwunden. Als ich Suno und davor OpenAI Jukebox entdeckt habe, war das für mich wirklich eine umwerfende neue Erfahrung, fast wie in einem Superheldenfilm, wenn jemand plötzlich Superkräfte bekommt. Meine Musik ist nicht professionell, aber ich schreibe schon lange Gedichte, und jetzt kann ich diese Gedichte leicht in Musik übertragen. Dieses Tool zu benutzen ist auf eine kaum beschreibbare Weise großartig, und es wird immer besser. Ich finde, diese kreativen Technologien zu lernen unterscheidet sich überhaupt nicht davon, „Gitarre zu lernen“. Viele Leute schauen auf generative Kunst herab, aber ich empfinde die Erfahrung, selbst zum Akteur des kreativen Prozesses zu werden, als sehr wertvoll. Ich teile dazu auch passende Musik und einen Text: Album-Link Einführungstext
Der wichtigste Punkt ist, Freude am Musikmachen zu haben. Aber ich finde, „Suno zu lernen“ und ein echtes Instrument zu lernen sind völlig verschiedene Dinge. Ich erinnere mich daran, dass meine 8-jährige Nichte in weniger als einer Stunde mit Suno einen Song gemacht hat. Das ist ein bisschen so, wie Erwachsene staunen, wenn ein 3-jähriges Kind ein iPad geschickt benutzt. Generative Tools können für bestehende Kreative eine starke unterstützende Rolle spielen. Nützlich finde ich zum Beispiel den Ansatz, selbst Melodie und Harmonie zu machen und die AI nur Takt oder Rhythmus ergänzen zu lassen, damit alles voller klingt. Aber beim Schritt von Text zu Musik hat man am Ende, abgesehen vom Text, kaum die Möglichkeit, die eigene Persönlichkeit tief einzubringen. Ich denke, die meisten Suno-Nutzer schreiben wahrscheinlich nicht einmal die Songtexte selbst. Hunderte Songs zu generieren und daraus auszuwählen, ist als Kuratorenrolle an sich schon weit vom Wesen kreativer Arbeit entfernt. Ich konnte nie ganz nachvollziehen, warum Nichtmusiker, die bei Suno nur einen „witzigen Satz“ eingeben, das Gefühl haben, selbst zum kreativen Subjekt geworden zu sein.
Suno zu lernen und Gitarre zu lernen ist wirklich ein riesiger Unterschied. Bei der Gitarre investiert man viel Zeit, um die Klänge im eigenen Kopf umzusetzen, während Suno sofortige Befriedigung liefert. Wenn es dir Spaß macht, mit Suno Musik zu machen, dann nur zu. Aber wenn du glaubst, es sei echte Kreativität, wenn AI eine Melodie „klaut“ und auf einen Song legt, dann ist das ein Irrtum. Selbst wenn du viel machst, bist du höchstens ein Textdichter, der tatsächlich von einem Roboter-Komponisten abhängig ist. Auf diese Weise zu arbeiten war früher schon ausreichend möglich, indem man mit Musikern zusammenarbeitet, zum Beispiel wie bei der Zusammenarbeit von Bernie Taupin und Elton John.
Zu sagen, „Suno zu lernen ist wie Gitarre zu lernen“, ist eine sehr respektlose Behauptung.
Schön, dass du zufrieden bist, aber ehrlich gesagt hast du mit Suno musikalisch überhaupt nichts gemacht. Das ist nicht anders, als auf ein Foto einen Malfilter zu legen und zu sagen: „Ich bin Maler.“
Ich denke, Suno zu lernen und Gitarre zu lernen ist absolut nicht dasselbe.
Suno entwickelt sich immer mehr zu einer browserbasierten DAW (Digital Audio Workstation). Es gibt bereits viele stärkere und bekanntere DAWs, und ich denke, diese können AI viel präziser und auf tatsächlich nützliche Weise in ihre Workflows integrieren. Viele DAWs führen AI bereits ein. Ich verstehe nicht, worauf Suno eigentlich hinauswill. Meiner Meinung nach hätte Suno nur dann einen Sinn, wenn es entweder per Knopfdruck die gewünschte Musik einfach und präzise perfekt erzeugt oder aber eine völlig neue Art der Musikproduktion schafft und menschliche Produzenten revolutionär unterstützt. Beides erfüllt es nicht. Ich denke nicht, dass Suno ein echtes Problem löst. Kreative finden Sinn und Freude gerade im Prozess des künstlerischen Schaffens selbst und in der Selbstexpression. Und auch Konsumenten, so mein Eindruck, können zwischen Kunst mit echter Authentizität und unechten Nachahmungen unterscheiden.
Neben den beiden Wegen, per Knopfdruck alles zu generieren oder zu einem mächtigen Profi-Tool zu werden, gibt es noch den Weg, bei dem sich nur kurzfristig wirksamer „hohler Content“ ausbreitet. Einige generative-AI-Unternehmen sagen inzwischen offen, dass es praktisch ihr Ziel ist, mit dieser Content-Flut alle Kanäle zu dominieren. Passender Artikel
Ich mache bereits manuell etwas Ähnliches mit Reason. Ich erstelle einen einfachen Song, schicke das Audio an Suno und bitte um ein Style-Cover und spontane Variationen. Die Teile, die mir gefallen, trenne ich als stems und importiere sie wieder in Reason, um sie mit Instrumenten nachzubauen oder direkt im Pianoroll-Editor zu ändern. Während ich das so überarbeite, bekomme ich sogar noch mehr Inspiration. Am Ende lösche ich alle Tracks, die in Suno entstanden sind, sodass im Endergebnis keine Suno-Spuren mehr übrig bleiben. Selbst mit Sunos neuestem Modell bekomme ich nie vollständig das, was ich will, deshalb ist dieser Weg am vernünftigsten. So vermeide ich auch das Problem mit Sunos Audio-Watermark.
Der Aussage „Kreative hassen den Prozess des Kunstschaffens nicht“ stimme ich zu 100 % zu. Ich habe vor Corona als Musikproduzent gearbeitet und sehe das genauso. Ehrlich gesagt finde ich es sogar befreiend, dass inzwischen alle Wege kaputt sind, mit Musik Geld zu verdienen. Jetzt verdiene ich mein Geld mit einem anderen Beruf und kann Musik rein aus Spaß und Liebe machen, und das finde ich besser.
Der Aussage „Hörer können authentische Kunst von Imitaten unterscheiden“ widerspreche ich entschieden. In Wirklichkeit, glaube ich, ist der Anteil der Konsumenten, die das heute unterscheiden können, sehr gering. Ehrlich gesagt fühlt sich mit Suno gemachte Musik für mich kaum anders an als menschengemachte kommerzielle Popmusik, und selbst die Chartmusik besteht ohnehin oft nur aus offizieller Musik professioneller Songwriter. Das Zielpublikum war schon immer die breite Masse und nicht eine kleine Gruppe anspruchsvoller Hörer. Wenn man es nur halbwegs gut macht, kann man meiner Meinung nach einen viel größeren Marktanteil gewinnen.
Das ist logisch ein sehr schlüssiges Argument. Aber bei der Bilderzeugung liefern etablierte Marktführer wie Adobe im AI-Wettbewerb überraschend wenig ab. Auch bei der Code-Erzeugung sind bestehende IDEs dem AI-Trend eher hinterhergelaufen. In der Musik könnte es anders sein, aber ich denke nicht, dass die Aussage „bestehende Tools können AI leicht integrieren“ immer stimmt.
Das Besondere an Suno 5 ist, dass die von AI erzeugten Songs inzwischen so gut klingen, dass sie professionell produzierten Tracks ebenbürtig sind. Ich bin zum Beispiel Fan von New Jack Swing, aber dieses Genre war in den 90ern nur kurz populär, und es gibt wirklich nur sehr wenige Songs. Dank Suno kann ich jetzt ganz leicht unendlich viele neue Tracks bekommen, und man merkt überhaupt nicht, dass sie von AI gemacht wurden. Das erkennen höchstens Profis; aus Konsumentensicht unterscheiden sie sich fast nicht von einer Spotify-Playlist. Das war für mich das erste Mal, dass ich Geld für AI-generierte Musik ausgegeben habe. Es ist wirklich wertvoll. Eine Content-Flut kommt, und es wird bald unendlich viel zu sehen, zu lesen und zu hören geben, und all das wird echten Wert haben. Das ist zugleich ein Signal dafür, dass sich die Struktur des Arbeitsmarkts für Kreative verändert. Von Menschen gemachter Content wird immer wichtig bleiben, aber weil AI jetzt ständig konkurriert, wird es immer schwerer, mitzuhalten. Am Ende werden die Leute sich tendenziell immer weniger darum kümmern. Es gibt viele zynische Kommentare über Suno, aber aus Konsumentensicht ist es wichtiger, heute sofort genau das zu bekommen, was ich will, als dass ein Künstler jahrelang daran gearbeitet hat. Der Qualitätsunterschied ist fast nicht vorhanden. Das Suno-Team hat wirklich Außergewöhnliches geleistet. Ich habe mein Leben lang mp3s heruntergeladen und neue Songs auf Youtube gesucht, bin jetzt aber zu einem Abo gewechselt. Und obwohl ich auf Youtube weiterhin neue Genres erkunde, höre ich in letzter Zeit meistens direkt auf Suno unbegrenzt genau die Sounds, die ich möchte.
Die Behauptung, bei Kunst sei „Menge wichtiger als Qualität“, ist ein sehr ungewöhnlicher Standpunkt.
Als ebenfalls Konsument schätze ich ein Werk eher mehr, wenn der Schöpfer Herzblut hineingesteckt oder viel Zeit investiert hat.
Schon mit rein menschengemachtem Content haben wir längst einen Zustand des „Überangebots“ erreicht.
Ich hatte Spaß mit Suno 5, aber als Ersatz für menschengemachte Songs taugt es überhaupt nicht. Es klingt oft offizieller und überproduzierter, und die meisten Songs vergisst man schnell wieder. Wenn ich sie Leuten in meinem Umfeld vorspiele, erkennen immer alle, dass sie von AI gemacht wurden.
Du hast erwähnt, dass dein Lieblingsgenre New Jack Swing ist. Hast du jemals darüber nachgedacht, wer dieses Genre ursprünglich geschaffen hat? Letztlich stammt auch die Vorlage, die AI nachahmt, aus menschlicher Kreativität.
AI wie Suno ist die „Guitar-Hero“-Version des „Komponierens“. Sie vermittelt dem Nutzer die Illusion, selbst etwas erschaffen zu haben. In Wirklichkeit kann man damit, genau wie mit dem Spiel Guitar Hero, weder echtes Komponieren lernen noch kreative Fähigkeiten erwerben. Egal wie weit man LLMs entwickelt, am Ende bleibt es ein komplexes Spiel auf Basis des Zusammenklaubens fremder Musik. Nur zahlt Guitar Hero wenigstens Lizenzgebühren für die Musik der Originalurheber.
Ich mische meine Songs mit einem Tascam 688 8-Track-Tonbandrekorder. Ich empfinde die Haptik, den Klang und das Resultat, das ich mit meinen eigenen Händen erzeugt habe, als enorme Erfüllung. Dass es ein von Menschen geschaffenes Kunstwerk ist, ist wichtig. Für mich kann keine AI diese Erfahrung ersetzen.
Ich bin Amateurmusiker und habe mir im Studium etwas dazuverdient, Klavierunterricht zu geben, und gelegentlich auch Cocktailpiano gespielt. Es war wirklich spannend, mit Tools wie Suno/Udio meine alten Kompositionen in völlig andere Klangformen zu übertragen. Ich habe einmal ein Stück, das ich früher nur für Klavier geschrieben hatte, mit Sunos "Audio Influence Slider" in etwas mit dem Charakter eines Kammermusik-Quartetts verwandelt, und ich denke, Struktur und Melodie blieben fast 1:1 erhalten. Ich teile dazu auch einen Vergleichs-Blogpost: blog
Ein wirklich interessanter Anwendungsfall und eine interessante Komposition. Besonders bei der von AI übernommenen Violinen-Performance weiß ich nicht, ob ein echter Mensch das in diesem Tempo überhaupt spielen könnte. Es ist eine Komposition, die wohl nur als digitale Performance möglich ist.
Das Kriterium, das mir wichtig ist, lautet: „Wer hat den Riff gemacht?“ Wenn diese Grenze fällt, wird ein Superstar unter AI-Musikern entstehen, sobald menschliche Originalität tief in einen echten Audiotrack einfließt. Es gibt zwar urheberrechtliche Probleme bei den Trainingsdaten, aber die Politik mag AI, also denke ich, dass AI wahrscheinlich gewinnen wird.
DAW ist die Abkürzung für Digital Audio Workstation, Erklärungslink
Ich bin zahlender Suno-Nutzer. Beim Upgrade von 4.5 auf V5 hat mich am meisten beeindruckt, dass jetzt MIDI-Export möglich ist. Allerdings ist die UI noch überladen und voller Bugs. Dank VC-Finanzierung konnte das Training kontinuierlich fortgesetzt werden, aber allein ein Profi-Tool wie Ableton zu werden, reicht für die Profitabilität nicht aus. Die Bedürfnisse von Profis und normalen Nutzern zugleich zu erfüllen, ist ein sehr schwieriges Problem. Ich bezweifle, dass die breite Öffentlichkeit auf Dauer weiterhin so teure Monatsgebühren für Musikproduktion zahlen wird.
Ich entwickle seit einigen Monaten einen AI-Detektor und habe ihn am Mittwoch für Suno V5 aktualisiert. Mich würde auch interessieren, wie sich die Studio-Version auf mein Modell auswirkt. Wenn du es testen möchtest, siehe hier: ai-song-checker
Ich hatte ursprünglich keine großen Erwartungen, aber ich hatte schon Momente, in denen mir bei einem mit Suno geschaffenen Song eine Gänsehaut kam. Es scheint, als würden Künstler mit erkennbarem Talent dieses neue Medium gut beherrschen. So wie manche hartnäckig auf ein LLM einreden und verblüffende Ergebnisse herausarbeiten, gilt das auch für AI-Tools wie Suno. Ich glaube, das Suno-Team arbeitet intensiv daran, genau diese UX zu verbessern. Ich freue mich noch mehr auf die Zukunft, wenn man eine Guide-Melodie per Stimme oder MIDI vorgeben kann. Als traditioneller Musiker würde ich solche feineren Kontrollfunktionen unbedingt nutzen wollen. Ich habe die Sounds, die ich will, im Kopf, aber Sessions-Musiker, teure VSTs und Zeit setzen Grenzen. Im Moment improvisiere ich mit den vorhandenen Tools, aber mit solcher Technologie könnte jeder sein Werk noch einmal auf ein neues Niveau heben.
Ein wirklich interessanter Fall. Ich frage mich, ob du ein Beispiel für so einen Song teilen könntest.
Meiner Erfahrung nach hören die meisten Menschen zwar Musik, mögen im Durchschnitt aber eher Musik, die aus vorhersehbaren Stilen und den statistisch harmlosesten Entscheidungen zusammengesetzt ist. Das gilt ähnlich auch für Film, Literatur, Essen und die meisten anderen kreativen Bereiche. Suno-Songs klingen für mich genauso. Es mag dafür einen Nischenmarkt geben, aber es ist nichts für Menschen mit überdurchschnittlichem Interesse an Musik.
Von Gänsehaut bei einem erzeugten Klang zu sprechen, hat meiner Meinung nach nichts mit großem Talent zu tun.