2 Punkte von GN⁺ 2025-09-13 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • Das auf verteiltes PostgreSQL spezialisierte Unternehmen pgEdge stellt seine Kernkomponenten von einem bisherigen Source-Available-Modell auf eine Open-Source-Lizenz um
  • Bisher wurden wichtige Engines und Erweiterungen wie Spock, Snowflake und Lolor unter der pgEdge Community License bereitgestellt, was die Nutzung einschränkte
  • Nun wurden alle zentralen Repositories unter die PostgreSQL License neu lizenziert, sodass eine freie Nutzung und Mitarbeit möglich werden
  • Nutzer können auf GitHub Repositories wie spock, snowflake und lolor direkt einsehen und verteiltes Multi-Master-Postgres selbst ausprobieren
  • Dies dürfte den Beitrag zum PostgreSQL-Ökosystem und zur Open-Source-Community stärken und eine breitere Zusammenarbeit fördern

Hintergrund des Wechsels bei pgEdge

  • Dave Page (ehemals EDB, Gründer von pgAdmin) wechselte zu pgEdge, um sich statt auf AI-orientierte Unternehmen auf verteiltes Postgres zu konzentrieren
  • Bei pgEdge sind zahlreiche Engineers aus der Postgres-Community dazugekommen, weitere Einstellungen sind geplant
  • Problematisch war jedoch, dass die wichtigsten Komponenten von pgEdge zwar „source available“, aber nicht vollständig Open Source waren

Lizenzänderung

  • Jetzt wechseln alle wichtigen Komponenten von pgEdge sowie sämtliche Repositories, die bislang die pgEdge Community License nutzten, zur PostgreSQL License
    • Dazu gehören Spock (Replikations-Engine), Snowflake (clusterweite eindeutige Sequenzen) und Lolor (logische Replikation großer Objekte)
  • Die PostgreSQL License ist eine von der Open Source Initiative anerkannte permissive Open-Source-Lizenz
  • Durch diese Änderung kann nun jeder die Software frei nutzen und sie auch in Produktionsumgebungen ohne Bedenken einsetzen
  • Jeder kann den Code ohne Einschränkungen verwenden, ändern und weiterverteilen

Beiträge und Nutzung

  • Öffentliche GitHub-Repositories: spock, snowflake, lolor
  • Direktes Bauen oder Beitragen ist möglich
  • Unterstützte Builds für den sofortigen Einsatz in Cloud-, Container- und VM-Umgebungen werden ebenfalls bereitgestellt

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