Claude kann jetzt direkt Dateien erstellen und bearbeiten

 (anthropic.com)
13 Punkte von GN⁺ 2025-09-10 | 3 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Claude kann jetzt Excel-Tabellen, Dokumente, PowerPoint-Dateien und PDFs direkt erstellen und bearbeiten und liefert damit über einfache Textantworten hinaus echte Arbeitsergebnisse
  • Dadurch lassen sich anspruchsvolle Aufgaben wie Datenanalyse, Finanzmodellierung, Projektmanagement-Dashboards und Budget-Tracking allein per Konversation erledigen; Arbeiten, die zuvor Stunden dauerten, werden auf Minuten verkürzt
  • Die Funktion ist als Preview in den Tarifen Max, Team und Enterprise verfügbar, Unterstützung für den Pro-Tarif folgt in Kürze; Claude führt dabei Code-Ausführung und Dateianalyse in einer privaten Computerumgebung durch
  • Zum Starten muss die Funktion unter Settings > Features > Experimental aktiviert werden; anschließend Datei hochladen oder Anweisung geben → im Chat fortfahren → Ergebnis herunterladen/in Google Drive speichern
  • Diese Funktion gibt Claude Internetzugriff, wodurch ein Risiko von Datenabfluss besteht; Überwachung und Vorsicht sind daher erforderlich

Was ist möglich?

  • Claude erstellt auf Grundlage der Anweisungen des Nutzers echte Dateien
    • Es kann von hochgeladenen Daten ausgehen, Informationen recherchieren oder ganz von vorn beginnen
  • Daten → Erkenntnisse: Wenn Rohdaten bereitgestellt werden, erzeugt Claude Ergebnisse mit bereinigten Daten, statistischer Analyse, Diagrammen und Erläuterungen der wichtigsten Inhalte
  • Erstellung von Tabellen: Wenn Anforderungen wie Finanzmodelle, Projekt-Tracker oder Budget-Vorlagen beschrieben werden, erstellt Claude Tabellen mit funktionierenden Formeln und mehreren Arbeitsblättern
  • Konvertierung zwischen Formaten: PDF → PowerPoint, Besprechungsnotizen → formatiertes Dokument, Rechnung → Tabelle mit Formeln usw. werden automatisch umgewandelt
  • Auch Kundensegmentierungsanalysen, Umsatzprognosen und Budget-Tracking übernimmt Claude als technische Arbeit; Projekte, die normalerweise Programmier- oder Statistikkenntnisse erfordern und viel Zeit kosten, lassen sich so mit kurzen Gesprächen erledigen

So funktioniert es: Claudes Computer

  • Im vergangenen Jahr hat sich Claude von einfacher Frage-und-Antwort-Nutzung hin zur Fertigstellung kompletter Projekte weiterentwickelt
  • Claude hat jetzt Zugriff auf eine private Computerumgebung und erstellt Ergebnisse durch Ausführen von Code und Starten von Programmen
  • Der Nutzer liefert Strategie und Kontext, Claude übernimmt die technische Umsetzung
  • Selbst komplexe, mehrstufige Aufgaben lassen sich nun per Konversation ausführen, wodurch die Lücke zwischen Idee und Umsetzung kleiner wird

Erste Schritte

  1. Experimental-Funktion aktivieren: Settings → Features → Upgraded file creation and analysis
  2. Relevante Dateien hochladen oder die Aufgabe beschreiben
  3. Schrittweise mit Claude per Chat vorgehen
  4. Fertige Dateien herunterladen oder in Google Drive speichern

Hinweise

  • Da Claude für diese Funktion auf das Internet zugreift, um Dateien zu erstellen und zu analysieren, ist beim Umgang mit sensiblen Daten Vorsicht geboten
  • Es wird empfohlen, bei der Nutzung der Funktion Gesprächsinhalte und Ergebnisse zu überwachen

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3 Kommentare

 
reagea0 2025-09-11

Hm … wird die Excel-basierte Vorverarbeitung dadurch vielleicht etwas einfacher?
 
GN⁺ 2025-09-10
Hacker-News-Kommentare
  • Ich habe kürzlich eine Rezension zu Claude Code Interpreter geschrieben (offiziell trägt es den schwer verständlichen Namen „Upgraded file creation and analysis“).
    Ich habe die Container-Spezifikation rückentwickelt, PDF-Join-Diagramme aus einer SQLite-Datenbank gerendert und anschließend ein komplexes Diagramm-Experiment, das ich zuletzt mit ChatGPT Code Interpreter gemacht hatte, mit Claude erneut ausprobiert.
    Die Rezension gibt es hier.
    • Es ist schade, dass bei der Versionskontrolle offenbar nur github.com unterstützt wird und damit GitLab, bitbucket, codeberg, forgejo, sourceforge, sourcehut usw. außen vor bleiben.
  • In den letzten 2–3 Wochen ist Claude selbst bei kleinen Coding- oder CLI-Aufgaben häufig verzögert oder langsam geworden. Es sieht dann so aus, als ob der Fortschritt stehen bleibt; wenn man die Anfrage abbricht und es erneut versucht, funktioniert es manchmal wieder, aber das passiert dauerhaft wiederholt. Trotz Pro-Konto denke ich nicht, dass es ein API-Rate-Limit-Problem ist. Wäre schön, wenn das behoben würde, aber neue Funktionen haben wohl Vorrang, daher dürfte die Priorität niedrig sein.
    • Bei mir ähnlich. Ich nutze Sonnet 4 über Instacarts internes Gateway; früher war es wirklich schnell, aber inzwischen ist es oft langsam oder scheitert ganz. Bei verschiedenen GPT-Modellen habe ich dieses Problem nicht.
    • Passiert bei mir oft, wenn ich Claude als Copilot nutze. Es bleibt bei einem einzelnen Token hängen und geht dann lange nicht weiter.
    • Ich frage mich, ob man vielleicht auch ohne Claude programmieren kann.
    • Ich habe auch das 200-Dollar-Abo, und in letzter Zeit ist es deutlich langsamer geworden. Früher hat es geholfen wie ein Senior-Entwickler, jetzt wirkt es eher wie ein ungeschulter Praktikant, und ich muss es 4–5 Mal versuchen, bis etwas richtig funktioniert. Es erfindet sogar Tabellen, Spalten und HTML-Templates, die es gar nicht gibt. Manchmal behauptet es, die Arbeit sei „abgeschlossen“, obwohl nicht einmal die Hälfte erledigt ist und überhaupt nichts funktioniert.
  • Ich frage mich, ob noch jemand ernsthafte Zuverlässigkeitsprobleme beim Bearbeiten von Artifacts hat. Sehr oft glaubt das LLM offenbar, es habe ein Artifact bearbeitet, tatsächlich ändert sich aber gar nichts.
    Wenn man Claude dann bittet, stattdessen ein neues Artifact zu erstellen, werden mehrere Änderungen auf einmal übernommen. Das passiert oft genug, dass es mühsam wird.
    • Bei mir tritt das ungefähr bei jeder zehnten Bearbeitung auf. Das ist extrem nervig und hat dazu geführt, dass ich diese Funktion seltener nutze.
    • Ich hatte dasselbe Problem. Vor ein paar Monaten war es in Claude Desktop ähnlich. Deshalb nutze ich die Funktion fast gar nicht mehr und verwende inzwischen nur noch Claude Code. Die CC-Terminaloberfläche gefällt mir zwar nicht besonders, aber die Zuverlässigkeit ist deutlich höher.
  • Ich habe noch keinen Zugriff auf die neue Funktion, aber es wäre hilfreich, wenn jemand testen könnte, ob Claude eine .PDF-Datei mit einer Lebensmittelliste und Preistabelle sowie eine .docx-Datei mit einer Kalorientabelle aus demselben Ordner nehmen und daraus in einem Durchgang eine .xlsx-Datei mit Kalorieninformationen pro Artikel im selben Verzeichnis speichern kann. Ich möchte wissen, ob diese einfache Verkettung nach dem Muster „A=B, B=C, also A=C“ funktioniert. Genau das ist für mich AGI.
    • Ich glaube, man könnte AGI für 100.000 $ verkaufen.
    • Ich nutze es ähnlich. Aber wenn die Tabelle lang wird, bricht es auseinander. Bei unter 100 bis einigen hundert Einträgen funktioniert es gut.
  • Diese Funktion ist etwas verwirrend.
    Sie wirkt wie eine Variante des Code-Interpreter-Musters, bei der Claude in einer Linux-Containerumgebung Python ausführen kann.
    Wenn man es Tabellenkalkulationen erstellen lässt, führt es den Befehl pip install openpyxl pandas --break-system-packages aus und erstellt und startet direkt Python-Skripte.
    Wenn man die neue Funktion in den Einstellungen aktiviert, wird das Analysis-Tool (das im Browser per JavaScript lief) automatisch deaktiviert.
    Offenbar können nicht beide gleichzeitig aktiviert sein.
    Die neue Funktion wird ausschließlich als Dateierstellungssystem beschrieben.
    Ich prüfe gerade, ob sie jetzt auch die Code-Analyse ersetzt.
    • Im Web funktioniert es problemlos, aber in der Claude-iOS-App nicht.
      Ich habe den Befehl gegeben: „Erzähl mir alles über die shell- und Python-Umgebung“, und einige Informationen erhalten.
      • Linux: runsc 4.4.0, Ubuntu 24.04.2 LTS, Python 3.12.3
      • /usr/bin/node ist v18.19.1
      • 4,9 GB Speicherplatz und 9,0 GB RAM verfügbar
        HTTP-Anfragen schlagen mit Fehler 403 fehl, also scheint es einen Universal Proxy zu geben.
        pip install sqlite-utils funktioniert.
        Nur Domains wie PyPI stehen offenbar auf der Whitelist.
        In den Umgebungsvariablen sind Proxys über HTTPS_PROXY und HTTP_PROXY angegeben.
        Nur Github, PyPI, npmjs usw. sind über den Proxy erlaubt.
        Der Proxy basiert auf Envoy, und Anthropic überwacht per Man-in-the-Middle sogar den HTTPS-Traffic mit selbst ausgestellten Zertifikaten.
  • Gab es diese Funktion nicht schon? Ich war bei dieser Ankündigung zugleich überrascht und erleichtert.
    Zu Beginn des Sommers konnte man jede beliebige Datei als Artifact erhalten und herunterladen.
    Irgendwann wurden Artifacts dann nur noch als Seiten bereitgestellt, die man innerhalb der App ansehen konnte.
    Diese Funktion könnte meine frühere Arbeitsweise wiederherstellen.
    Ehrlich gesagt habe ich sie vermisst; deshalb bin ich dankbar, aber wenn man sie wieder zurückbringt, frage ich mich auch, warum sie überhaupt entfernt wurde.
  • Mein größter Frust bei gängigen LLMs/Apps war bisher, dass die Arbeit mit langen Texten (Artikel, Skripte, Dokumente usw.) umständlich ist, weil man ständig kopieren und einfügen muss.
    Das fällt im Vergleich zu AI-Coding-Assistenten, die direkt im Dateisystem mit Code arbeiten, noch stärker auf.
    Ich habe es mit der neuen Funktion für Dokumentarbeit in einem Projekt ausprobiert, und der Unterschied ist eindeutig groß.
    Wenn ChatGPT so etwas jetzt auch anbieten würde, könnte man Dokumentarbeit per Sprache erledigen, ohne auf den Monitor zu schauen; ich hoffe wirklich, dass es das bald gibt.
  • Ich denke, diese Funktion könnte dazu führen, dass viele Menschen entspannter schlafen können — oder dass eine gewaltige Flut nutzlosen Contents entsteht.
    Ich und die meisten Leute, mit denen ich die Uni abgeschlossen habe, haben in unseren Zwanzigern Nächte mit PowerPoint und Excel durchgemacht.
    Selbst Ingenieure mit Masterabschluss wurden um 1 Uhr nachts angerufen, nur um die Schriftart in Folien zu ändern oder kleine Berechnungen anzupassen.
    Für echte Entscheidungen wurden diese Dokumente am Ende oft kaum genutzt.
    Jetzt könnte so etwas in wenigen Minuten erledigt sein, aber gleichzeitig könnten Vorgesetzte auch zehnmal so viele Folien und Berichte verlangen.
    • Als die ersten Textverarbeitungsprogramme aufkamen und Änderungen in Echtzeit leichter wurden, druckten die Menschen nicht weniger Papier, sondern viel mehr.
      Bei LLMs könnte es ähnlich sein: Man kann zwar eine kleine Zahl hochwertiger Dokumente erzeugen, aber meistens wird man schnell halbgar Dokumente produzieren, Feedback wie „nicht so gut“ bekommen und kurz darauf wieder neue Dokumente in ähnlicher Qualität erstellen.
    • Die Weltwirtschaft befindet sich in einer wettbewerbsintensiven „Red-Queen“-Situation.
      Wenn solche Funktionen einem kurz Luft verschaffen, wird dieser Vorteil bald wieder vollständig vom Wettbewerb aufgesogen.
    • Ich erwarte, dass der Bedarf an maßgeschneiderter Software sinken wird.
      Wenn das hier nur zuverlässig genug ist, wird klassisches Excel die meisten Anforderungen noch länger abdecken.