Math to Code - Ein NumPy-Tutorial für Ingenieure

 (mathtocode.com)
7 Punkte von xguru 2020-06-15 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

  • Erklärt in einem interaktiven Format, wie sich Formeln mit Python NumPy ausdrücken lassen

  • Insgesamt 13 Schritte, von grundlegenden sqrt(x) bis zur Berechnung der Standardabweichung

  • Der mit Next.js / KaTeX / Skulpt entwickelte Code ist als Open Source veröffentlicht

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1 Kommentare

 
xguru 2020-06-15

Es gibt auch Math-As-Code mit ähnlichem Inhalt.

JavaScript-Version: https://github.com/Jam3/math-as-code

Python-Version: https://github.com/Jam3/math-as-code/blob/master/PYTHON-README.md