- DeepSeek-V3.1 ist der erste Schritt für das Zeitalter der nächsten Generation von Agenten
- Das Modell verfügt über eine hybride Inferenz-Funktion, mit der sich in einem einzigen Modell zwei Modi wahlweise nutzen lassen: Think (inferenzbasiert) und Non-Think (nicht inferenzbasiert)
- Im Modus DeepSeek-V3.1-Think lassen sich im Vergleich zum vorherigen Modell DeepSeek-R1-0528 in kürzerer Zeit richtige Antworten ableiten, wodurch die Effizienz deutlich verbessert wird
- Durch Post-Training wurden die Fähigkeiten des Modells in Bereichen wie Tool-Nutzung, Steuerung externer Systeme und mehrstufigen Agentenaufgaben erheblich verbessert
- Nutzer können im DeepSeek-Chatbot-Service über die Schaltfläche „DeepThink“ frei zwischen Think- und Non-Think-Modus wechseln
- API-Updates
- In den Evaluierungen SWE (Software Engineering) und Terminal-Bench wurden bessere Ergebnisse erzielt
- Bei komplexer Suche oder Multi-Step-Aufgaben wurden mehrstufige Inferenz und Problemlösungsfähigkeit deutlich gestärkt
- Die allgemeine Inferenz-Effizienz wurde in großem Umfang verbessert
- Preisänderung (gilt ab 25.9.)
- Input-API: $0.07 pro 1 Mio. Token (Cache-Hit) / $0.56 (Cache-Miss)
- Output-API: $1.68 pro 1 Mio. Token
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