Neue Technologien zur Verbindung von LLMs mit der Außenwelt: OpenAI Function Calling, MCP

Mit der rasanten Entwicklung generativer AI-Technologien erscheinen heute verschiedenste AI-Modelle und -Services, doch die meisten arbeiten noch immer getrennt voneinander wie isolierte „Inseln“. So kann ein Sprachmodell wie ChatGPT beispielsweise keine in Google Drive gespeicherten Dokumente direkt lesen und keine Unterhaltungen aus Slack abrufen. Auch das Claude-Modell von Anthropic hat es ähnlich schwer, auf interne Unternehmensdatenbanken zuzugreifen. Zudem gab es bislang keinen standardisierten Weg, über den mehrere spezialisierte AIs Informationen austauschen konnten, um gemeinsam komplexe Aufgaben zu bearbeiten.

Um diese Grenzen zu überwinden, hat die AI-Branche neue Technologien und Standards geschaffen, die es LLMs ermöglichen, mit der Außenwelt zu interagieren. OpenAI führte für seine LLMs die Funktion Function Calling ein, mit der externe Systeme aufgerufen werden können, und Anthropic stellte mit MCP (Model Context Protocol) ein offenes Protokoll vor, das AI-Modellen einen einheitlichen Kontext bereitstellt.

Im Folgenden sehen wir uns an, was diese Technologien jeweils sind und welche Bedeutung sie für Entwickler haben.