Cerebras startet einen superschnellen KI-Coding-Service auf Basis von Qwen3-Coder

 (cerebras.ai)
7 Punkte von GN⁺ 2025-08-02 | 2 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Cerebras hat die Code Pro-Pläne (50 USD/Monat) und Code Max (200 USD/Monat) eingeführt, die KI-Coding schneller und einfacher machen
  • Beide Pläne basieren auf dem Qwen3-Coder-Modell und bieten branchenspitzenmäßige Leistung wie 2.000 Tokens pro Sekunde, 131k Token Kontext und keine wöchentliche Nutzungslimitierung
  • Sie sind nicht IDE-gebunden einsetzbar: In jedem OpenAI-API-kompatiblen Editor kann sofort mit ihnen gearbeitet werden; unterstützt werden unter anderem Cursor, Continue.dev, Cline
  • Code Pro eignet sich mit 1.000 Nachrichten pro Tag für Indie-Entwickler und einfache Workflows, Code Max ist mit 5.000 Nachrichten täglich optimal für große Entwicklungsumgebungen, Refactoring und Multi-Agenten-Setups
  • Ohne separate Warteliste ist sofortige Registrierung und Schlüsselausgabe möglich, sodass direkt mit der Code-Generierung begonnen werden kann
  • Cerebras ist ein KI-Infrastruktur-Spezialist und entwickelt AI-Halbleiter im Wafer-Scale-Engine-Format sowie Supercomputer; außerdem stellt das Unternehmen eine Hardware- und Softwareplattform für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle bereit

Cerebras macht Code-Generierung sofort möglich

  • Auch bei modernsten KI-Modellen entstehen beim Codieren Latenzen, doch Cerebras Code bietet mit 2.000 Tokens pro Sekunde ein fast sofortiges Code-Generierungserlebnis
  • Da Coding-Workflows zunehmend agentenbasiert sind, beseitigt dies das Problem, dass sich Wartezeiten bei jedem LLM-Aufruf pro Schritt addieren
  • Der Service startet bei 50 USD/Monat, sodass jeder schnellen KI-Coding-Zugriff erhalten kann

Angetrieben durch ein Frontier-Modell

  • Qwen3-Coder ist das führende Coding-Agent-Modell von Alibaba und umfasst 480B Parameter
  • Es erreicht Coding- und Agent-Funktionalität auf Niveau von Claude Sonnet 4 und GPT-4.1
  • Es erzielt führende Werte in verschiedenen Coding-Benchmarks wie Agentic Coding, Agentic Browser-Use und BFCL

Eigene KI-IDE nutzen

  • Es lässt sich in allen Code-Editoren und Tools nutzen, die OpenAI-kompatible API-Endpunkte unterstützen
  • Sofortige Integration ist in Umgebungen wie Cursor, Continue.dev, Cline und RooCode möglich
  • Ohne weitere Einrichtung können Sie sofort hochwertige Code-Generierung in Ihren bestehenden Workflow einbauen

Jetzt verfügbar

  • Cerebras Code Pro (50 USD/Monat)

    • Qwen3-Coder-basiert, schnelle Code-Vervollständigung mit großem Kontext
    • Bis zu 1.000 Nachrichten pro Tag (3 bis 4 Stunden durchgängiges Coding möglich)
    • Geeignet für Indie-Entwickler, einfache Agent-Workflows und Wochenendprojekte

  • Cerebras Code Max (200 USD/Monat)

    • Qwen3-Coder-basiert, auf große Entwicklungs-Workflows ausgelegt
    • Bis zu 5.000 Nachrichten pro Tag
    • Optimiert für Vollzeitentwicklung, IDE-Integration, Code-Refactoring und Multi-Agenten-Systeme

  • Beide Pläne sind für sofortige Registrierung konzipiert; nach der Ausgabe des API-Schlüssels kann unmittelbar mit der Code-Generierung begonnen werden

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2 Kommentare

 
plumpmath 2025-08-04

aus China
 
GN⁺ 2025-08-02
Hacker-News-Kommentare

  • Ich habe es mit Cline ausprobiert und dabei direkt meinen eigenen API-Key verwendet (Cerebras kann hier auch als Qwen3-Coder-Provider genutzt werden). Dabei hat mich überrascht, wie schnell die Kosten ohne Caching ansteigen, vor allem weil bei jedem neuen Tool-Call der komplette bisherige Nachrichtenverlauf als Input-Token mitgesendet wird (laut API kosten sowohl Input- als auch Output-Token jeweils $2 pro 1 Mio. Token). Die Qualität liegt etwas unter Claude Code, aber bei der Geschwindigkeit ist es klar deutlich schneller. Wenn Cerebras Caching-Unterstützung und auch einen Preisnachlass für gecachte Token anbieten würde, würde ich es öfter nutzen, aber aktuell sind die Kosten pro Agent-Run zu hoch.

    • Ganze Dateien in das Kontextfenster zu werfen und die AI die nötigen Stellen finden zu lassen, ist sehr ineffizient. Man nutzt diesen Ansatz zwar, weil die AI beim Erzeugen von Diffs viele neue Probleme verursacht, aber es gibt einen deutlich effizienteren Weg: Dateien auf Symbolebene zu slicen. Wenn die AI also nur die Deklaration von foo() und die Definition von bar() braucht, kann man die komplette Datei etwa so reduzieren:

      class MyClass {
  void foo();
  void bar() {
    //code
  }
}

      Auch die von der AI vorgeschlagenen Änderungen lassen sich danach leicht wieder zusammenführen, und in den meisten Fällen sind Refactorings in 1–2 Sekunden möglich, außer bei Umbenennungen. Ich habe das in meinen Editor integriert und zusätzlich eine Step-back/forward-Funktion eingebaut, und es funktioniert gut. Persönlich mag ich die Cerebras-Plattform sehr (Free Tier und nutzungsbasierte Abrechnung über OpenRouter). Mit nur einer sehr einfachen Prompt-Zeile lassen sich lästige Refactorings in 1–2 Sekunden erledigen, und die Token-Kosten liegen bei etwa 0,5 Cent pro Refactoring. Wenn man bei Algorithmen ganze Dateien hineingibt, überschreitet man schnell das Kontextfenster, aber wenn man nur die nötigen Typen herauszieht, spart man deutlich mehr Token. Falls jemand mehr über die Technik erfahren möchte, die ich baue: Hier wird sie erklärt.

    • Cerebras.ai bietet Flatrate-Tarife für $50 und $200 pro Monat an. Wegen der API-Tokenpreise den Abo-Preis abzulehnen, ist nicht wirklich nachvollziehbar.

    • Ich frage mich, warum man bei einem $50-Monatsabo überhaupt noch extra zahlen muss.

    • Dieser Dienst scheint pro Nachricht rate-limitiert zu sein, daher ist fehlendes Caching vielleicht gar nicht so problematisch.

  • Das Nutzungslimit von Cerebras Code ist ziemlich restriktiv. Im $50-Plan gibt es 7,5 Mio. Token pro Tag, und die sind in der Praxis schnell verbraucht. Vor dem Bezahlen wird das in der Tarifbeschreibung nicht klar kommuniziert.

  • Der Slogan „2.000 Token pro Sekunde, 131k-Token-Kontextfenster, keine proprietäre IDE nötig, kein Wochenlimit!“ hat mich erst begeistert, aber die anschließende Erklärung „maximal 1.000 Nachrichten pro Tag – genug für 3–4 Stunden durchgängiges Coding“ war dann eher enttäuschend. Für einen Dienst, den ich tatsächlich nutzen würde, bin ich bereit zu zahlen, aber diese Einschränkung wirkt im Widerspruch zur Einleitung.

    • Dieses Limit von 1.000 Nachrichten pro Tag soll vermutlich Probleme wie bei viberank verhindern.

    • Zur Einordnung: Eine GitHub-Copilot-Business-Lizenz umfasst nur 300 „Premium“-Requests pro Monat.

    • 1.000 Nachrichten pro Tag reichen für die meisten Entwickler aus. Ich nutze auch nur Claude Code Sonnet 4 und sende nicht mehr als 1.000 Nachrichten täglich. Natürlich kann es sein, dass intern zusätzliche Nachrichten verschickt werden, ohne dass ich es merke.

    • Claude Code hat dagegen ein 5-Stunden-Fenster und zusätzlich ein Wochenlimit; das ist also klar etwas anderes.

    • Es stimmt tatsächlich, dass es kein Wochenlimit gibt. Es existiert nur ein Tageslimit, man wird also nur für den jeweiligen Tag gesperrt und kann am nächsten Tag direkt weitermachen.

  • Schnell ist es definitiv, aber das Rate Limit greift viel zu früh, die Qualität liegt unter Claude Code, und am Ende wird es sogar teurer. Ich frage mich, wer genau die Zielgruppe von Cerebras ist.

    • Ich frage mich das ebenfalls, aber ich finde es gut, wenn es auch nur etwas schwächere Alternativen gibt. In einem dynamischen Markt mit bereits großen Playern sind mehr Auswahlmöglichkeiten immer von Vorteil, auch um Monopole zu verhindern.

  • Falls es jemand in Coding-Agenten ausprobieren möchte: Ich halte das qwen3-coder-Modell für gut geeignet für Agenten und teste Cerebras Code gerade in Sketch. Es lässt sich jetzt direkt in der neuesten Version (0.0.33) ausführen.

    brew install boldsoftware/tap/sketch
CEREBRAS_API_KEY=...
sketch --model=qwen3-coder-cerebras -skaband-addr=

    Im Moment scheint der Server aber überlastet zu sein, deshalb liefert die bisherige selbstgehostete Version wohl bessere Ergebnisse.

    sketch --model=qwen

  • Einige Abonnenten des Pro-Tarifs ($50/Monat) berichten, dass die tatsächlichen Limits noch strenger sind als angekündigt. In der Werbung ist von 1.000 Requests die Rede, tatsächlich gilt aber ein Tageslimit von 7,5 Mio. Token (Quelle). Gerechnet wurde wohl mit durchschnittlich 7,5k pro Request, aber in Marketing-Videos bläht sich das teils auf bis zu 24k Token pro Anfrage auf. Trotzdem ist es immer noch günstiger als die API-Preise.

    • Ich finde es schade, dass sogar die FAQ später stillschweigend in Richtung Lockangebot geändert wurde. Wenn man bedenkt, dass gerade VC-Geld eingesetzt wird, um Marktanteile zu gewinnen, hätte ich eine offensivere Haltung erwartet.

  • 2.000 Token pro Sekunde sind schon heftig. Ich bin eigentlich extrem gegen Vibe Coding eingestellt, aber bei dieser Leistung könnte man Geschwindigkeiten ähnlich wie bei GitHub Copilot erwarten, nur mit deutlich besserer Qualität. Gerade im Editor wäre das ein echter Gamechanger.

    • Wenn man konstant mit voller Geschwindigkeit arbeitet, kann man das Tageslimit in ungefähr 62 Minuten erreichen.

  • Windsurf bietet ebenfalls Cerebras/Qwen3-Coder an, mit einem Limit von 1.000 Nutzernachrichten für $15 pro Monat. Passender Link

  • Im Vergleich zu Anbietern, die eher eine Influencer-Rolle einnehmen, habe ich schon auf mehr abonnierbare Dienste gewartet. Künftig werden noch mehr Konkurrenzprodukte erscheinen, und aus Nutzersicht dürften die Preise dadurch immer besser werden. Glückwunsch an das Cerebras-Team zum Launch.

  • Ich frage mich, ob es mit claude-code-router funktioniert. Ich wollte diese Woche qwen3 Cerebras über OpenRouter nutzen, aber es kam zu einem API-Fehler.

    • Ich fände es großartig, wenn das Qwen3-Team eine Anthropic-kompatible API anbieten würde. Dann ließe sich das so einfach einrichten wie bei Kimi und dem GLM/Zai-Team. Dadurch kann man in Claude Code mit diesem einfachen Setup verschiedene Modelle verwenden.

    • API Error: 422 {"error":{"message":"Error from provider: {"message":"body.messages.0.system.content: Input should be a valid string","type":"invalid_request_error","param":"validation_error","code":"wrong_api_format"}"}}