JetBrains veröffentlicht kostenlos übersetzte und synchronisierte koreanische/japanische/vietnamesische Versionen der „KotlinConf 2025“

Was ist die KotlinConf?

Die KotlinConf ist eine globale Konferenz, die jedes Jahr von JetBrains, dem Entwickler der Sprache Kotlin, veranstaltet wird.
Auf der KotlinConf 2025, die im vergangenen Mai in Kopenhagen stattfand, wurden insgesamt 76 Sessions zu einer breiten Themenpalette angeboten, darunter Kotlin, Ktor, Kotlin Multiplatform, Compose, Künstliche Intelligenz (AI) und moderne Entwicklungstools.

Sie ist eine der wichtigsten globalen Veranstaltungen für Entwickler, auf der man aktuelle Kotlin-Technologietrends und praktisches Know-how an einem Ort erleben kann.

Inflearn und JetBrains haben gemeinsam alle Sessions der KotlinConf 2025 ins Koreanische, Japanische und Vietnamesische übersetzt und synchronisiert und stellen sie nun kostenlos bereit.

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Sektion 1. Eröffnungs-Keynote (1)
1. Eröffnungs-Keynote

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Sektion 2. Mehr über Kotlin erfahren (11)
2. Kotlin seziert: Neueste stabile und experimentelle Features erkunden
3. Rich Errors in Kotlin
4. Kurs zu den Kompatibilitätseigenschaften von Kotlin
5. Geburt und Ende von Kotlin/Native-Objekten
6. Die erstaunliche Welt der Smart Casts
7. Abhängigkeiten und Kotlin/Native
8. Kotlin und Spring: der moderne Server-Side-Stack
9. Die schlechteste Art, Kotlin zu verwenden – wie man maximale Verwirrung stiftet
10. Kotlin jenseits der Typinferenz entwerfen
11. Clean Architecture mit Kotlin in serverlosen Umgebungen – Business-Logik, die sich überallhin mitnehmen lässt
12. Good Old Data

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Sektion 3. Kotlin-Entwicklungstipps (5)
13. Don’t forget your values!
14. Die richtigen Gradle-Einstellungen zur richtigen Zeit
15. Das asynchrone Monster zähmen: Debugging und Performance-Tuning in Coroutines-Umgebungen
16. Erkenntnisse aus der Trennung von Architekturkomponenten aus plattformspezifischem Code
17. Merkmale gut funktionierender Systeme

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Sektion 4. AI (7)
18. From 0 to h-AI-ro: ultraschneller Einstieg in AI für Kotlin-Entwickler
19. AI-Agenten mit Kotlin bauen
20. Kotlin’s Gam[e]bit: AI für Brettspiele ohne LLMs implementieren
21. Einsatz des Model Context Protocol (MCP) in Kotlin
22. Eine agentenbasierte Plattform mit Kotlin aufbauen: die Antriebskraft hinter Europas größtem LLM-Chatbot
23. Von Daten zu Insights: einen AI-gesteuerten Bluesky-Bot bauen
24. Einsatz von LangChain4j und Quarkus

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Sektion 5. Tooling (12)
25. 47 Refactorings in 45 Minuten
26. Coroutines-Debugging in IntelliJ IDEA
27. Kotlin-Support der nächsten Generation in Spring Boot 4
28. Neuigkeiten zu Amper
29. Exposed 1.0: Stabilität, Erweiterbarkeit und eine vielversprechende Zukunft
30. Schnelle interne Entwicklungszyklen für Kotlin-Gradle-Builds
31. Codequalität in großem Maßstab: Android-Codebasen mit KtLint und Detekt zukunftssicher machen
32. Stream Processing ist mächtig! Stream-Verarbeitung mit Kotlin von KStreams bis RocksDB
33. JSpecify: Java-Nullability-Annotations und Kotlin
34. Full Stream Ahead: Mit http4k Protokollgrenzen überwinden
35. Die Easing-Sinfonie: AnimationSpec vollständig meistern!
36. Kotlin- und Android-Apps mit Buck2 bauen

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Sektion 6. Compose (6)
37. Kreative UIs mit Compose
38. Compose Drawing Speedrun – reloaded
39. Compose Hot Reload implementieren
40. Umfassende Jetpack-Compose-Apps entwickeln: Kotlin und Accessibility Scanner nutzen
41. Immersive VR-Apps für Meta Quest mit Jetpack Compose bauen
42. Websites mit Kotlin & Compose HTML via Kobweb erstellen

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Sektion 7. Ktor (4)
43. Coroutines und strukturierte Nebenläufigkeit in Ktor
44. Ereignisbasierte Analytik: Echtzeit-Dashboards mit Apache Flink und Ktor bauen
45. Ktor für die Server-Side-Entwicklung erweitern
46. Full-Stack Kotlin vereinfachen: ein neuer Ansatz mit HTMX und Ktor

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Sektion 8. Multiplattform (Kotlin Multiplatform / Compose Multiplatform) (7)
47. Einführung in Swifts Concurrency für neugierige Kotliner
48. Swift Export — ein Blick unter die Haube
49. Produktionsreifes Compose Multiplatform für iOS
50. Der aktuelle Stand von Kotlin/Wasm und Compose Multiplatform for Web in modernen Browsern
51. Kotlin- und Compose-Multiplatform-Muster für die iOS-Integration
52. Multiplatform Settings: ein Praxisbeispiel für die Entwicklung einer Multiplattform-Bibliothek
53. Kotlin-Multiplatform-Projekte mit Dependency Injection skalieren

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Sektion 9. Praxisbeispiele für Kotlin Multiplatform (8)
54. Duolingo + KMP: eine Fallstudie zur Entwicklerproduktivität
55. Cross-Plattform-Innovation mit Kotlin Multiplatform: der Fall der 377 Jahre alten norwegischen Post
56. Blueprint für Skalierung: was AWS aus großen Multiplattform-Projekten gelernt hat
57. Ein Beispiel für den Einsatz von KMP in der Navigation der McDonald’s-App
58. Eine Codebasis, drei Plattformen: X und seine Erfahrungen mit Kotlin Multiplatform
59. Zwei Jahre mit Kotlin Multiplatform: von 0 % zu 55 % gemeinsam genutztem Code
60. Praxisbeispiel für Kotlin Multiplatform bei Google Workspace
61. RevenueCats native SDKs auf Multiplattform umstellen

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Sektion 10. API (2)
62. API: Wie schwer kann das schon sein?
63. Collect wie ein Profi: tiefer Einblick in lifecycle-aware Coroutines-APIs unter Android

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Sektion 11. Kotlin Notebook (2)
64. Compose-Prototyping mit Kotlin Notebook
65. Charts, Code und Segel: mit Kotlin Notebook ein Yacht-Rennen gewinnen

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Sektion 12. Anwendungsfälle für Kotlin (5)
66. Finanzdatenanalyse mit Kotlin
67. Meinen eigenen NES-Emulator … mit Kotlin bauen
68. IoT-Entwicklung und Kotlin
69. Einen macOS-Bildschirmschoner mit Kotlin erstellen
70. That’s Unpossible – eine Full-Stack-Web-App als Side Project mit Kotlin

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Sektion 13. Interessante Projekte (5)
71. Eine (tiefe) Untersuchung in Richtung (flacher) Immutability: Valhalla und Möglichkeiten darüber hinaus
72. Klibs.io — der Traum von einem Kotlin-Paketindex
73. Groß angelegte Code-Migration mit AI – bei Uber Millionen Zeilen Java-Code in Kotlin konvertieren
74. Project Sparkles: Was Compose for Desktop für Android Studio und IntelliJ verändert
75. Dein drittes Kotlin-Compiler-Plugin schreiben

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Sektion 14. Abschließende Diskussionsrunde (1)
76. Abschlussdiskussion