Ein KI-Assistent, der ohne Cloud nur auf meinem PC läuft
(github.com/NativeMindBrowser)Hallo!
Wir haben eine Browser-Erweiterung namens NativeMind entwickelt und als Open Source veröffentlicht.
Es ist ein erweiterbarer privater KI-Assistent, der ohne Cloud-Server ausschließlich auf dem Gerät der Nutzerinnen und Nutzer läuft.
Er unterstützt Zusammenfassung, Übersetzung, Suche und Konversation, und alle Daten sowie Gespräche werden ausschließlich auf dem eigenen Gerät verarbeitet.
KI entwickelt sich in letzter Zeit wirklich rasant,
aber trotzdem fragt man sich manchmal: „Muss ich wirklich all meine Daten auf einen Server hochladen …?“
Aus genau diesem Gedanken heraus ist dieses Projekt entstanden.
(Wer Ollama lokal nutzt, kann es direkt anbinden und verwenden!)
Einige von euch haben es vielleicht schon gesehen, als der Betreiber es vor etwa zwei Wochen in den News vorgestellt hat.
Danach hatte es auch in Korea ziemlich viele Aufrufe, deshalb wollte ich kurz persönlich Hallo sagen und es hier vorstellen ^^
Die UI ist leichtgewichtig, es gibt Anbindung zwischen Tabs, man kann chatten, und wir verbessern laufend dies und das.
Feedback, PRs und Issues sind natürlich alle willkommen.
Ehrlich gesagt habe ich außerdem noch eine Sache, die mich interessiert:
Sucht man in Unternehmensumgebungen vielleicht auch nach solcher „KI, die genutzt wird, ohne etwas an Server zu senden“?
(Hat tatsächlich schon mal jemand gesagt: „Ah, unser Team darf keine externen APIs verwenden“ ...?)
TMI: Unser Team hat bisher vor allem Tool-Apps entwickelt, und dies ist unser erstes Open-Source-Projekt, daher sind wir darin vielleicht noch etwas unbeholfen.
Selbst kleine Anmerkungen sind für uns wirklich eine große Hilfe!
15 Kommentare
Ich habe auf die Veröffentlichung von Firefox gewartet, aber es war offenbar schon erschienen!
Ja, genau!! Ich bin auch gespannt auf deinen Erfahrungsbericht, nachdem du es ausprobiert hast^^
Ich habe es kurz ausprobiert, und es ist viel einfacher, als Ollama zu lernen, und dieses Plugin ist wirklich praktisch.
Haha, danke!
Falls dir bei der Nutzung irgendetwas Unangenehmes auffällt, schreib es jederzeit ganz unkompliziert dazu!
Wirklich ein großartiges Projekt! Besonders beeindruckend ist, dass es komplett On-Device ohne Cloud läuft. Das dürfte auch für Teams sehr attraktiv sein, die sich Sorgen um den Abfluss personenbezogener oder interner Daten machen. Ich bin gespannt auf die weitere Entwicklung. Viel Erfolg! 🙌
In Unternehmensumgebungen wird Ollama häufig im internen Netzwerk verwendet.
Sie bauen da ein tolles Projekt auf! Ich drücke Ihnen die Daumen 🤗
Könnten Sie vielleicht erzählen, wie Sie den Vorstellungsbeitrag entdeckt haben, der vor zwei Wochen auf GeekNews veröffentlicht wurde?
Vielen Dank^^
Seit der Veröffentlichung habe ich mir ständig die GitHub-Statistiken angesehen,
und plötzlich habe ich bei den Zugriffsquellen Leute gesehen, die über ein Lesezeichen hierhergekommen sind. Also habe ich nachgeschaut – und es war genau diese Seite hier!
Vielen Dank für Ihre Antwort!
Fertigungsbasierte Großunternehmen scheinen meist ein internes Netzwerk (On-Premises, wie es genannt wird) oder On-Device zu bevorzugen. Sie sind äußerst sensibel, wenn es darum geht, dass Daten nach außen abfließen.
Oh, wir haben auch oft gehört, dass gerade solche Großunternehmen in diesen Punkten noch strenger sind! Vielleicht gibt es auch in so einem Bereich eine gute passende Gelegenheit haha
Wow! Es wäre schön, nach und nach weitere Funktionen hinzuzufügen.
Mit einem passenden System-Prompt wäre zum Beispiel eine Funktion nützlich, die Website-Texte ins Koreanische übersetzt, oder bei Modellen, die Bild-Input unterstützen, Funktionen wie das partielle Erfassen eines Screenshots im Browser, das Anfordern einer Texterkennung im Bild oder nach der Erkennung direkt eine Übersetzung anzufordern. Dann ließe sich das noch sinnvoller einsetzen.
Wow, danke! In der neuesten Version wurde jetzt die Screenshot-Erkennungsfunktion hinzugefügt! (Falls ein Modell das nicht unterstützt, zeigen wir auch einen Hinweis an :))
In Unternehmensumgebungen wird häufig ein internes Netzwerk (geschlossenes Netzwerk) verwendet.
Genau! Ich überlege gerade, wie wir das so optimieren können, dass es sich in solchen Situationen noch leichter nutzen lässt.