8 Punkte von xguru 2025-07-21 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • Ein abgeleitetes Modell von Qwen2.5-32B-Instruct (Reasoning-Modell), spezialisiert auf mathematisches, Code- und wissenschaftliches Problemlösungs-Reasoning
  • Kann für kommerzielle und nicht-kommerzielle Forschungszwecke verwendet werden
  • Unterstützt eine Kontextlänge von 64.000 Token und ist in den Größen 1.5B, 7B, 14B und 32B verfügbar
  • Erzielt in verschiedenen Benchmarks wie LiveCodeBench, GPQA und MMLU-PRO Reasoning-Leistung auf Spitzenniveau seiner Klasse
  • Bei kombiniertem Reasoning mit mehreren Agenten (GenSelect) wird in Mathematik-, Code- und Wissenschafts-Benchmarks eine noch bessere Leistung als mit bestehenden Einzelmodellen erreicht
    • GenSelect: Führt das Reasoning mehrerer Modelle parallel aus und wählt anschließend die optimale Lösung aus

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