- Hyatt Hotels verschärft zuletzt seine Nichtraucherpolitik durch den Einsatz algorithmenbasierter Erkennungstechnologie
- Der Rest-Sensor bewertet anhand der Analyse von Innenraumluft- und Umweltdaten, ob wahrscheinlich geraucht wurde
- Zahlreiche Fälle wurden gemeldet, in denen Gäste eine Warnung wegen vermuteten Rauchens erhalten haben
- Durch Algorithmus-Analyse in Echtzeit sind umfassendere Erkennung und automatische Warnungen als bisher möglich
- Mit der Einführung der neuen Technologie wurden auch Bedenken zum Schutz der Privatsphäre von Kunden laut
Hyatt Hotels führt algorithmische Raucherkennung ein
- Hyatt Hotels hat kürzlich einen algorithmenbasierten Rauchsensor (Rest „smoking detector“) eingeführt und geht damit aktiv gegen das Rauchen in Hotelzimmern vor
- Der Sensor sammelt Umweltdaten wie Luftqualität und Partikelkonzentration im Zimmer und entscheidet anschließend mithilfe eines eigenen Algorithmus automatisch, ob wahrscheinlich geraucht wurde
- Tatsächlich wurden in Online-Communities und auf Twitter zahlreiche Fälle gemeldet, in denen Gäste eine Warnmeldung erhalten haben, dass „Rauchen erkannt wurde“
- Das System ermöglicht im Vergleich zu bisherigen Verfahren mit direkter menschlicher Kontrolle schnellere Erkennung in Echtzeit und automatisierten Versand von Warnungen und protokolliert das Verhalten einzelner Gäste als Daten
- Von der Einführung der neuen Technologie wird zwar eine höhere Wirksamkeit erwartet, zugleich werden aber auch Bedenken hinsichtlich einer Verletzung der Privatsphäre der Gäste im Zusammenhang mit Datenerhebung und -analyse geäußert
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Hat den Threadreaderapp-Link geteilt
Ich finde, Unternehmen, die so etwas versuchen, brauchen eine klare Form der Bestrafung. Eine bloße Stornierung der Abbuchung reicht nicht aus. Auf Dienstreisen kann es leicht passieren, dass man bei einer Firmenkreditkarte die Abrechnung nicht genau prüft oder die Position für andere Ausgaben hält. Wenn ein Hotel so etwas macht, wäre es nur fair, wenn auch ich dem Hotel ohne Vorankündigung für defekte Geräte im Zimmer oder mangelnde Sauberkeit willkürlich einen Betrag berechnen dürfte, der weit über dem eigentlichen Zimmerpreis liegt, und die Beweislast dann beim Hotel läge
Das erinnert an den Trend, dass Hertz AI-Scanner einführt, die selbst kleine Kratzer an Mietwagen erkennen sollen, um eine neue Einnahmequelle zu schaffen. Offenbar steuern wir auf eine Zeit zu, in der man uns bis auf den letzten Cent ausquetschen will
Verwandter Artikel
[Rest] wirbt damit, mit einem „verifizierten Algorithmus“ in Hotels das Rauchen automatisch zu erkennen und so neue Einnahmequellen zu erschließen. In Hotels mit solchen Sensoren häufen sich jedoch wegen False Positives (Fehlerkennungen) ständig Beschwerden und negative Bewertungen. Das Beängstigende an Blackbox-Algorithmen ist, dass sie selbst bei Fehlern nur zugunsten des Hotels wirken, sodass das Hotel Verantwortung abwälzen und trotzdem Geld verdienen kann
Ich habe früher einmal in einem Hotel mit komplett bestückter Minibar übernachtet. Schon wenn man ein Getränk nur herausnahm und ansah, wurde es automatisch berechnet, selbst wenn man es wieder zurückstellte. Nimmt man etwas heraus, gilt es als konsumiert, und wenn man sich beim Check-out beschwert, wird die Gebühr zwar storniert, aber die meisten Gäste schauen die Abrechnung gar nicht erst an. Diese Falschberechnungen bringen mehr ein als die Sensoren kosten. Laut aussprechen würde man es nicht, aber im Grunde sind die „False Positives“ der eigentliche Kern des Systems
In den FAQ auf der Rest-Website heißt es zur Frage, ob sich die Investition lohnt: „Hotels, die Rest installiert haben, steigerten die Einnahmen aus Rauchgebühren um das 84-Fache. Dank der Raucherkennungstechnologie lassen sich außerdem Zimmerschäden verhindern und Verstöße reduzieren.“ Wenn das stimmt, heißt das entweder, dass es tatsächlich viel mehr Raucher gibt als erwartet, oder dass der Sensor massenhaft False Positives erzeugt. Interessant ist auch die Sprache auf der ganzen Website: Dort steht zum Beispiel, dass bei Raucherkennung das Personal in Echtzeit benachrichtigt werde und sich Rauchgebühren leicht abrechnen ließen. Wenn False Positives möglich sind, wäre doch normal, bei einem Echtzeit-Alarm Personal zur Überprüfung zu schicken und erst danach zu berechnen. Stattdessen setzt man zusätzlich auf automatische Belastungen. Es wirkt, als verkaufe man Hotels Betrug mithilfe von Sensoren und versuche sich zugleich mit Formulierungen wie „die tatsächliche Bestätigung erfolgt durch Hotelpersonal“ rechtlich abzusichern
Das wirkt auf mich wirklich wie Betrug. Das Wichtigste ist: immer jede Rechnung sorgfältig prüfen. Wenn möglich sollte man eine separate Reisekreditkarte verwenden, um Schäden für andere Konten zu begrenzen. Wenn eine Belastung auftaucht, würde ich den Posten markieren, Fotos machen und die Rechnung dokumentieren und darauf bestehen, nur den Restbetrag zu zahlen. Wenn das Hotel das nicht akzeptiert, sollte man entweder sofort gehen oder zunächst zahlen und dann umgehend bei der Kartenfirma einen Betrugsvermerk setzen lassen. US-Kreditkartenanbieter behandeln die Sache meist nicht als Streitfall, solange die Transaktion noch „pending“ ist; deshalb sollte man die 2–3 Tage nutzen und zuerst versuchen, mit dem Hotel zu verhandeln. Wenn das Hotel nicht kooperiert, würde ich den Fall am Ende als Betrug melden und die Fotos mit einreichen. In so ein Hotel würde ich nie wieder gehen. Wenn man keine Datenschutzbedenken hat, sollte man die Erfahrung auch offensiv in sozialen Medien teilen
Wie im Artikel steht: „Als man Erik fragte, ob sein Zimmer gereinigt werden müsse, sagte er nein, und man bot ihm 250 $ an.“ Man tut so, als würde man dem Kunden 500 $ berechnen, weil man das ganze Zimmer renovieren oder grundreinigen müsse, führt die tatsächliche Reinigung aber gar nicht durch. Das zeigt, dass sie selbst wissen, dass es Betrug ist, und auch die Firma, die dieses System verkauft, weiß genau, dass Hotels es zu diesem Zweck einsetzen werden. Deshalb sind Hotelkunden auf Betreiberseite von dieser neuen Technik so begeistert.
(Rest-Offizielle Bewertung: „Dank des Indoor-Raucherkennungsservices von Rest haben sich unsere Nebeneinnahmen deutlich erhöht und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessert“ – Kirsten Snyder, Asset Managerin bei Woodbine)
Wenn ich so etwas erleben würde, würde ich wahrscheinlich einfach zahlen und künftig die gesamte Hotelkette konsequent meiden. Wenn man jährlich 25k–50k $ für Hotels ausgibt, ist es für mittelgroße Hotels ein echter Verlust, mich als Kunden zu verlieren. Ein Blick auf TripAdvisor reicht oft, um solche Hotels sofort auszusortieren. In der Hotelbranche ist Markentreue essenziell; wenn man sich auf solche kurzfristigen Gewinne versteift, zerstört man sich selbst
Das erinnert mich daran, wie Städte zur Deckung von Defiziten Gelbphasen verkürzen, um mit Überwachungskameras Geld zu verdienen. Eigentlich werden solche Kameras aus Gründen der öffentlichen Sicherheit installiert, aber weil sie teuer sind, müssen genug Strafzettel ausgestellt werden, damit sich die Kosten rechnen. Wenn die Gelbphase jedoch zu kurz ist, nehmen die Unfälle zu, und diese Art der Einnahmeerzielung verschlechtert letztlich die Sicherheit der Bürger