Zusammenfassung von „Das Ende von Vibe Coding, das Ultrathink-Engineering-Manifest“
Ein Beitrag auf Reddit r/singularity über eine Coding-Methodik mit LLMs
Wichtige Inhalte
Der Autor hat „vibe coding“ mit modernen LLMs wie Claude 4, o3 und Gemini 2.5 Pro umfassend genutzt, dabei jedoch verschiedene Grenzen erlebt. Nachdem er im Source Code von Claude Code magische Wörter für tiefes Reasoning wie „mega-/ultrathink“ entdeckt hatte, verbesserte sich seine Arbeitsweise deutlich. Inzwischen produziert er nach eigener Aussage täglich Tausende Zeilen Code und kann sogar aktuelle Forschungspapiere reproduzieren oder komplexe ML-Repositories analysieren.
Kernprinzipien
- Intelligentes Prompt-/Context-Engineering: Schlüsselwörter wie Ultrathink vor eine Anfrage setzen, damit das Modell seinen ersten Entwurf hinterfragt und mehrere Lösungen erkundet
- An SOTA-Modellen festhalten: Mit aktuellen Modellen wie o3, Opus 4 und Gemini 2.5 Pro die Codequalität stabilisieren
- Frühzeitig einsteigen: Neue MCP-Server oder Modelle sofort ausprobieren und bereit sein, Tausende Dollar in API-Aufrufe für Frontier-Modelle zu investieren
- Ideenvermittlung wichtiger als manuelles Tippen: Mithilfe von MCP-Servern und internen Tool-Aufrufen ohne Dokumentensuche den Fokus darauf legen, Ziele und Kernideen detailliert zu beschreiben
Neues Konzept: Ultrathink Engineer
- Der bestehende Begriff „vibe coding“ reicht nicht aus, um ein Konzept zu beschreiben, bei dem praktisch gar nicht mehr direkt programmiert wird
- Der Fokus liegt auf einer Engineering-Struktur, die das Modell zu tieferem Nachdenken bringt, damit es nicht erst durch mehrere Fehlschläge und Korrekturen gehen muss, sondern möglichst auf Anhieb perfekt funktioniert
- Erwähnt wird ein Fall, in dem pro Monat 600.000 Zeilen Code verändert wurden, obwohl tatsächlich nur 10 Minuten am Tag programmiert wurde
- Es wurde eine Manifest-Website erstellt, die erklärt, mit welcher Haltung Ultrathink Engineers gemeinsam mit KI programmieren sollten
https://www.ultrathink.engineer/
Reaktionen in den Kommentaren
Positive Reaktionen
- „ultraaaaaaaaaathink engineer“ (vor 6 Stunden)
- „AGREE“ (vor 5 Stunden)
Kritische/ergänzende Meinungen
- „context engineering ist der bessere Ausdruck“ (vor 4 Stunden)
- Ein Kommentar, der sich über die Formulierung „$1,500/month ist keine Ausgabe, sondern eine Investition in die Zukunft“ lustig macht (vor 2 Stunden)
- Die selbstironische Antwort des OP: „Ich bin finanziell instabil“ (vor 13 Minuten)
Fazit
Die Coding-Arbeitsweise mit LLMs entwickelt sich laut dem Beitrag von einfachem „vibe coding“ zu systematischerem und strategischerem „Ultrathink Engineering“. Mit geeigneten Prompting-Techniken und dem Einsatz modernster Modelle lasse sich die Produktivität maximieren. Hohe Kosten und finanzielle Belastung scheinen jedoch eine reale Einschränkung zu sein.
15 Kommentare
Ich persönlich würde solche Texte über Vibe Coding hier ehrlich gesagt nicht weiter sehen wollen. Wirklich kein einziger Artikel scheint eine Ausnahme zu sein — am Ende ist es immer nur unbelegtes, absurd überzogenes Gerede wie: „Ich habe Informatik nicht studiert, aber mit Vibe Coding in nur ein paar Wochen Umsätze in Milliardenhöhe gemacht, sogar eine Übernahme durch VCs abgelehnt“ und so weiter. Müssen wir uns solche inhaltsleeren Texte wirklich weiterhin anschauen?
Wenn man ein paar Minuten länger nachdenkt und ein paarmal mehr tippt, muss man keine 1000 Dollar zahlen und kann sich von dem Geld stattdessen etwas zu essen kaufen. Das ist wohl eher kein ultrathink, sondern hangover-think.
Das Schreiben von Code war nie der eigentliche Engpass
Eine Branche, die besonders kritisch gegenüber sogenannten „Marketingbegriffen“ ist, bei denen inhaltlich nichts dahintersteckt und nur die Terminologie großspurig wirkt — war es da nicht peinlich, sich selbst ausgerechnet „Ultrathink“ zu nennen?
Das wirkt wie typisches Großmaul-Gerede ohne ordentliche belastbare Belege, Statistiken oder Ergebnisse, eher wie Schlangenöl-Verkauf ... Wer sich von Anfang an ein bisschen mit Deep-Learning-Theorie beschäftigt hat, dürfte wissen, dass solche Dinge wie das Einfügen von Keywords zur Erweiterung des Kontexts reine Fantasie sind
600.000 geänderte Zeilen pro Monat?.. Mein Beileid an die Person, die das warten muss..
Es scheint, als sei auch ein Link enthalten, der zu einem koreanischsprachigen Open-Source-irgendwas-Discord führt. Oho.
Das ist also wohl kein einfach übernommener Text, sondern dem Kontext nach hat hophfg den Beitrag selbst direkt auf Reddit geschrieben.
Dann frage ich mich aber, ob es wirklich richtig ist, den eigenen Text als
> einen auf Reddit r/singularity veröffentlichten Beitrag über eine Codiermethodik mit LLM-Nutzung
zu bezeichnen und ihn so einzustellen, als hätte man nur einen von jemand anderem geschriebenen Text zusammengefasst.
Ich verstehe wirklich nicht, warum Sie das überhaupt so machen.
Und wenn man bedenkt, dass Reddit-Administratoren den Inhalt selbst gelöscht haben, dann ...
Der Reddit-Beitrag wurde von einem Moderator gelöscht.
Schon erstaunlich, dass Sie einen solchen Beitrag weiterverbreitet haben, obwohl er nicht einmal Empfehlungen hat.
Scheint nicht übernommen, sondern vom Verfasser selbst gepostet worden zu sein
Man muss sich die so entstandene Website oder das Produkt ansehen..
500 Dollar zu verlieren war offenbar noch harmlos..
-_-
Sterne....
Ich verfolge AI-News zwar immer aufmerksam, aber die übertriebenen Schlagwörter ermüden mich zunehmend ...