Runbear ist ein Service, mit dem jeder AI Agents für Slack erstellen kann — ganz ohne Coding und mit Agent-Integration in 5 Minuten.
Mit diesem großen Update gab es strukturell umfassende Veränderungen, daher möchten wir den Service noch einmal vorstellen.
Er hat sich von einem einfachen reaktiven Chatbot zu einer Form weiterentwickelt, die Arbeit tatsächlich verstehen, Vorschläge machen und ausführen kann.
Wichtige Updates
- Gesprächsbasierte Automatisierungsvorschläge: Durch die Analyse des Chatverlaufs in Slack/Teams schlägt die KI proaktiv Aufgaben vor, die automatisiert werden können.
- Agent-Erstellung ohne Prompt: Auch ohne Befehle lässt sich ein Agent konfigurieren, indem man ihn einfach in natürlicher Sprache beschreibt.
- Agent-Feedback-Loop: Über Feedback-Kommentare in Slack-Threads verbessert sich der Agent selbstständig.
Wichtige Anwendungsfälle
- Onboarding neuer Mitarbeitender: Benötigte Dokumente, Tool-Links und Workflows werden neuen Teammitgliedern automatisch in Slack erklärt, inklusive Beantwortung von Fragen.
- Dokumentenmanagement: Die KI kann Notion- oder Confluence-Dokumente lesen, Inhalte zusammenfassen oder Änderungshistorien aufbereiten und teilen.
- Kundensupport: Sie kann Zendesk- oder Intercom-Tickets strukturieren, ähnliche Fälle finden oder dabei helfen, wiederkehrende Fragen zu dokumentieren.
- Team-Terminplanung: Verfügbare Meeting-Slots lassen sich prüfen und Team-Meetings einfach planen.
- Datenanalyse: Wenn man in Slack sagt: „Fasse den Website-Besuchstrend der letzten Woche zusammen“ oder „Bereite auf Basis dieser Tabelle die Kampagnenperformance auf“, analysiert die KI die Daten und fasst wichtige Kennzahlen und Insights zusammen.
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Wir freuen uns auf Ihr Interesse und Ihr Feedback!
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