Merlin Bird ID

• Eine kostenlose App zur Vogelbestimmung, die direkt vor Ort per Ton, Foto und Fragen die möglichen Arten eingrenzt und damit auch Einsteigern eine sofortige Bestimmung erleichtert
• Sound ID analysiert Vogelstimmen in der Umgebung in Echtzeit und unterstützt die Bestimmung, indem Aufnahmen mit Merlins Daten zu Gesang und Rufen verglichen werden
• Photo ID und der Bird ID Wizard zeigen anhand eines Fotos oder von 3 Fragen eine Liste möglicher Vögel an und unterstützen auch die Offline-Nutzung
• Bestimmte Vögel lassen sich mit Save My Bird zur life list hinzufügen, sodass aus der reinen Suche ein persönliches Beobachtungsprotokoll wird
• Merlin nutzt Beobachtungsdaten von eBird, Community-Fotos und -Sounds, Expertentipps sowie Verbreitungskarten von Birds of the World, um je nach Region und Jahreszeit passende Vogellisten bereitzustellen

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Vögel per Ton, Foto und Fragen bestimmen

• Sound ID hört Vogelstimmen in der Umgebung und zeigt in Echtzeit mögliche Arten an
  • Aufgenommene Töne können mit Merlins Daten zu Gesang und Rufen verglichen werden, um den gehörten Vogel zu identifizieren
  • Funktioniert vollständig offline und kann daher unabhängig vom Ort zur Bestimmung von Vogelstimmen genutzt werden
  • Unterstützte Regionen sind die USA, Kanada, Europa, einige häufige Vögel in Mittel- und Südamerika sowie Indien; weitere Arten und Regionen sollen folgen
• Photo ID erstellt aus einem Vogelfoto oder einem Bild aus der Kamerarolle eine kurze Liste möglicher Arten
  • Auch Photo ID funktioniert vollständig offline, sodass sich Vögel auf aufgenommenen Fotos überall bestimmen lassen
• Der Bird ID Wizard liefert eine Liste möglicher Arten, wenn drei einfache Fragen zum zu bestimmenden Vogel beantwortet werden
  • Hilft Vogelbeobachtern aller Erfahrungsstufen und Outdoor-Nutzern dabei, weltweit in jedem Land Vögel kennenzulernen

Beobachtungsprotokoll und regionale Vogellisten

• Save My Bird ist eine digitale Sammelalbum-Funktion, mit der sich durch Tippen auf „This is my bird!“ jeder bestimmte Vogel zur life list hinzufügen lässt
• Auf Basis von eBird kann Merlin eine angepasste Liste der Vögel erstellen, die am aktuellen Standort mit hoher Wahrscheinlichkeit zu sehen sind
  • Mit Filteroptionen lassen sich Vögel nach Ort oder Jahreszeit ansehen
  • Es ist möglich, zur Gesamtansicht der heruntergeladenen Offline Birds zu wechseln
  • Hinweise zur App-Nutzung gibt es unter Merlin Tips and Tricks
• Merlin bietet außerdem von der Community beigesteuerte Fotos, Gesänge und Rufe sowie Expertentipps aus aller Welt
  • Die Verbreitungskarten stammen von Birds of the World
  • Der gesamte Funktionsumfang basiert auf Milliarden von Vogelbeobachtungsdaten, die bei eBird eingereicht wurden

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Hacker-News-Kommentare

• Ich liebe diese App wirklich. Ich habe vor etwa einem Monat angefangen, sie zu benutzen, weil ich herausfinden wollte, welcher Vogel im Wald hinter meinem Haus so laut ruft, und es stellte sich heraus, dass es ein Tufted Titmouse und ein Carolina Wren waren
  Im letzten Monat hat sich meine Morgenroutine komplett verändert: Ich sitze jetzt nicht mehr drinnen, sondern fülle und reinige im Hinterhof die Futterstelle, lege Erdnüsse für die Eichhörnchen aus und sitze dann mit Kaffee und Frühstück auf dem Deck, während auf meinem Handy MerlinID läuft
  Ich bin nicht besonders gut darin, neue Menschensprachen zu lernen, aber nachdem ich diese App einen Monat lang konsequent genutzt habe, kann ich inzwischen nicht nur Arten, sondern sogar einige einzelne Vögel an ihren einzigartigen Rufen und Stimmen unterscheiden
  Mein einziger Wunsch wäre eine Funktion, mit der man einzelne Vögel katalogisieren und Aufnahmen ihrer Rufe zusammen mit Fotos speichern kann. Ich möchte den Entwicklern meinen Respekt aussprechen — mit Abstand die beste App, die ich seit Langem benutzt habe

  • Ich verstehe nicht ganz, was du meinst. Sowohl „Explore“ als auch die Life List zeigen Fotos und Rufe zusammen an
    Die App selbst ist wirklich gut, aber ich bin unzufrieden mit dem Ablauf zum Hinzufügen von Vögeln zur Life List. Nachdem man einen Vogel per Ton oder Foto identifiziert hat, wird gefragt, wo/wann man ihn gesehen hat, aber die Standardwerte sind katastrophal. Obwohl die App den aktuellen Standort und die Uhrzeit kennt, wählt sie manchmal zufällig einen Ort oder eine Zeit von vor Monaten aus und ignoriert das sogar dann, wenn ich gerade mehrere Einträge vom aktuellen Standort eingegeben habe

• Merlin ist ein leuchtendes Beispiel dafür, wie „ein Computer in jedermanns Tasche“ ursprünglich hätte aussehen können. Eine erstaunliche App, die Menschen enger mit der Welt um sie herum verbindet
  Es gibt gelegentlich Bitten um Unterstützung für die Organisation, aber das sind klare, direkte Anfragen, und soweit ich weiß gibt es keine Dark Patterns

  • iNaturalist ist ebenfalls eine weitere App, die ein echter Schatz ist. Ich wünschte, Hacker würden Apps wie diese unterstützen. Sonst könnten sie sich in eine AllTrails- oder Couchsurfing-artige Vermarktungsmaschine verwandeln, die wir noch gerade so ertragen
  • Stimmt. Es ist eine seltene App, die nicht versucht, Aufmerksamkeit in virtuelle Umgebungen zu ziehen, sondern dabei hilft, sie auf die reale Welt zu lenken
    Besonders die Geräuscherkennung erweitert auf erstaunliche Weise den Bereich dessen, was die meisten Menschen leisten können, und ist ein Einstieg dazu, dass Leute mehr Vögel nur mit den Ohren identifizieren. Sie sorgt auch dafür, dass man in der Natur stärker auf Geräusche achtet
    Allerdings treiben Merlin und besonders eBird Birding auch ein wenig zu sehr in eine wettbewerbsorientierte „Highscore“-Perspektive. Wenn man an die Auswirkungen des Klimawandels auf Vogelpopulationen denkt, ist es klar problematisch, Menschen dazu anzuregen, um die Welt zu reisen und möglichst viele Arten zu sehen
    Trotzdem ist das nur ein kleiner Kritikpunkt, und Merlin bleibt eine der wenigen Apps, die ich jedem uneingeschränkt empfehlen würde, der sie auch nur ein bisschen nutzen könnte

• Ich bin mit einigen Forschern auf der Sound ID-Seite dieser App befreundet. Das Team hat sich wirklich sehr viel Mühe gegeben, die Machine-Learning-Modelle und die Evaluierung solide zu machen
  Intern ist Sound ID ein gutes Beispiel dafür, dass sorgfältige, von Domain-Experten geleitete Forschung verlässlichere Ergebnisse liefern kann, als einfach Daten hineinzufüttern und zu hoffen, dass es klappt

  • Ich hätte gern eine Version, die einzelnen Vögeln algorithmisch Namen wie „Fred“, „Bertha“ und „Kevin“ gibt. Bei mir kommen dieselben Vögel in den Garten, und ich kenne die Art schon, aber ich würde gern wissen, ob mein Lieblingsvogel einen Partner gefunden hat oder ob der Vogel, den ich etwas weiter die Straße hinunter sehe, derselbe „Kevin“ ist, der oft an unser Vogelbad kommt
    Unterschiedlichen Amseln konsistent Namen zu geben könnte knifflig sein, aber bei anderen Vögeln müsste das mit irgendeinem AI-Algorithmus möglich sein
  • Die Leistung bei der Geräuscherkennung ist wirklich beeindruckend. Einmal haben draußen vor meinem Haus Vögel in verschiedenen Entfernungen gleichzeitig laut gerufen, und die App hat innerhalb von 30 Sekunden 6 Arten identifiziert. Alle sechs Vorschläge wirkten plausibel
  • Bitte richte deinen Freunden meinen Dank aus. Ich benutze Sound ID seit einigen Jahren beim Gassigehen mit dem Hund und liebe es. Dadurch interessiere ich mich viel mehr für die Vögel um mich herum, und wenn einmal eine mir unbekannte Art markiert wird, versuche ich oft, sie zu finden. Ich glaube, ich bin inzwischen zum Birdwatcher geworden
  • Irgendjemand in meiner Nähe hält einen Hahn, der jeden Morgen kräht. Jeden Tag schaue ich in die App und hoffe, dass er in der Identifizierungsliste auftaucht, aber leider wurde er noch nie erkannt
    Bitte sag deinen Freunden, dass Hähne auch Vögel sind und es verdienen, als morgendlicher Weckruf der Welt anerkannt zu werden
  • Ich wünschte, es gäbe in irgendeiner Form eine API. Ich habe eine Idee für Birding/Tracking, bei der Vögel per Ton identifiziert werden müssten, und Merlin wäre wahrscheinlich der beste Weg, wenn es das nur für Nutzer zugänglich machen würde

• Es ist wirklich großartig, dass diese App so viel Aufmerksamkeit bekommt. Es wäre gut, wenn Entwickler oder Produktverantwortliche hier vorbeischauen würden.
  Die Geräuscherkennung funktioniert besonders gut, selbst im kolumbianischen Dschungel/Wald ohne jegliches Netzwerk.
  Allerdings gibt es im Rest der App noch viel zu verbessern. Buttons funktionieren oft nicht, die Oberfläche ist inkonsistent, Ergebnisse verschwinden usw.
  Funktionsseitig wäre eine iNaturalist-Integration schön. Wenn man zu einer früheren Aufnahme zurückgeht, steht dort „No matches“, obwohl zum Zeitpunkt der ursprünglichen Erfassung Ergebnisse vorhanden waren. Wenn man draußen mit einer Gruppe unterwegs ist, identifiziert man oft etwas, und genau in dem Moment, in dem man es jemandem zeigen will, ist es schon verschwunden.
  Als schneller erster Schritt wäre ein Button für schnelles Feedback sinnvoller als das Öffnen eines Webformulars, damit man Probleme bequem melden kann. Großer Dank an alle, die diese App möglich machen.

  • Mich würde interessieren, welches Gerät du verwendest. Ich nutze diese App seit Monaten fast täglich auf mehreren Generationen von Google Pixel und hatte noch nie solche Probleme. Ich verstehe auch nicht genau, was mit „Ich habe etwas identifiziert, aber bis ich es jemandem zeigen wollte, war es verschwunden“ gemeint ist. Bedeutet das, dass während der Aufnahme Treffer angezeigt werden, die Identifizierung aber verschwindet, sobald die Aufnahme gestoppt wird?
    Bei sehr langen Aufnahmen fängt die App allerdings an zu stocken. Deshalb nutze ich sie meist so, dass ich nach etwa 10 Minuten stoppe und eine neue Aufnahme starte.
  • Die Geräuscherkennung scheint unter folgenden Bedingungen gut zu funktionieren: wenn das Handy nicht in der Tasche ist, sondern der Luft ausgesetzt, man sich nicht bewegt und die Merlin-App im Vordergrund läuft. Schritte scheinen zu stören, selbst wenn der Vogel sehr laut singt, und wenn Sound ID im Hintergrund läuft, wirkt es so, als würden Gesang oder Rufe schlechter erfasst. Ich weiß nicht, ob das real ist oder unbewusste Verzerrung.
    Es gibt auch den merkwürdigen Effekt, dass sehr laute und deutliche Vögel in der Nähe, zum Beispiel ein Baltimore Oriole direkt über dem Kopf, übersehen werden, während ein schwacher, entfernter Gesang korrekt erkannt wird.
    Es wäre schön, wenn der Sonogramm-Bereich angezeigt würde, der als Grundlage für die Identifizierungsentscheidung diente. Wenn mehrere Vögel gleichzeitig singen, ist das Sonogramm besonders schwer zu lesen.
    Mit dem Rest der App habe ich allerdings die gegenteilige Erfahrung gemacht, wobei das auch ein gerätespezifisches Problem sein könnte. Trotzdem eine großartige App.
  • Ich mag die App wirklich sehr.
    Aber unter Android stürzt sie nach dem Start alle 255 Sekunden ab. Ich habe es tatsächlich gemessen.
    Gibt es eine Möglichkeit, einen Bugreport einzureichen?
  • Als ich in Europa eine zweite Region hinzufügen wollte, ist die App eingefroren. Ich musste sie neu installieren, um sie wieder nutzbar zu machen. Das Hinzufügen von Regionen-Paketen ist unter iOS komplett kaputt.

• Man sollte vorsichtig sein, wenn man Vogelgesänge abspielt. Ich habe neulich in meiner Identifizierungsliste auf den Gesang eines Cardinal getippt, und das Männchen, das im Zaun nistete, ist völlig ausgerastet; seitdem habe ich weder Männchen noch Weibchen gesehen. Früher sah ich sie täglich, sie sind sehr territorial.
  Ich mache mir Sorgen, dass ich sie mit dem spielerischen Abspielen in der App versehentlich aus einem aktiven Nest vertrieben habe.

  • Seit ich mit dem Birding angefangen habe, habe ich den Begriff „Playback“ gehört. Die App warnt meiner Meinung nach nicht deutlich genug davor, dass man das nicht zum Anlocken von Vögeln verwenden, sondern nur zur eigenen Referenz anhören sollte.
    Wenn ich ein Vogel wäre und ein unbekannter Vogelruf mit einer bestimmten verständlichen Emotion oder Botschaft zu hören wäre, ich hingehe und dann ein riesiger Affenmensch da steht und diesen Laut aus seinem Körper abspielt, würde ich wohl meine Familie umsiedeln.
    Cardinals sind definitiv territorial und vertreiben einander, besonders während der Brutzeit.
    Ähnlich klingendes Pfeifen, „pishing“, um Aufmerksamkeit zu erregen, oder das Abspielen von Tönen auf dem Handy stören allesamt normales Verhalten. Autos, Lastwagen, Rasenmäher und Motorräder stören Vögel ebenfalls.
    https://www.sibleyguides.com/2011/04/the-proper-use-of-playb...
    Wenn man Gesang im Revier eines Vogels abspielt, beobachten benachbarte Männchen und Weibchen sehr genau, wie dieser Vogel auf den „Eindringling“ reagiert. In einer Studie (Mennill et al 2002) verloren ranghohe Männchen der Black-capped Chickadee ihren Status, nachdem sie aggressiven Wiedergaben ausgesetzt waren und gegenüber Partnerin und Nachbarn wie Verlierer wirkten, die einen Geister-Eindringling nicht vertreiben konnten.
    Da wir mit Geräten die Sprache der Vögel nachahmen und wiedergeben können, gibt es eindeutig das potenzielle Risiko, Vogelfamilien auseinanderzubringen.
  • Ich habe schon ein paarmal versehentlich „Butt Merlin“ gemacht.
    Jedes Mal denke ich dann: „Wow, dieser Vogel ist ja unglaublich nah! Ich sollte mein Handy rausholen und schauen, ob Merlin weiß, was das ist …“ — und dann merke ich, dass ich Mist gebaut habe.

• Interessanter Teil:
  „Sound ID wird trainiert, indem Audioaufnahmen zuerst in Spektrogramme als visuelle Darstellung umgewandelt und dann mit Computer-Vision-Tools analysiert werden, ähnlich denen, die Photo ID antreiben.“
  Das oben scrollende Spektrogramm ist also nicht nur eine nette Spielerei, sondern tatsächlich die Art, wie die Erkennung funktioniert.

  • Spektrogramme sind auch für die manuelle Identifizierung tatsächlich ziemlich nützlich und helfen zumindest mir auch dabei, mir Rufe einzuprägen.
  • Cool.
    Als ich vor langer Zeit im Studium in einem Linguistiklabor gearbeitet habe, habe ich Laute, besonders den Artikulationsort, nicht nur durch Zuhören, sondern ebenso durch das Betrachten von Spektrogrammen identifiziert.
    Deshalb erscheint es mir ziemlich plausibel, ein Modell eher auf Spektrogrammen als auf anderen Darstellungen von Klang aufzubauen.
  • Die meisten Audio-neuronalen Netze verwenden Spektrogramme.

• Ich betreibe seit einigen Jahren aktiv Birding, aber erst dieses Jahr habe ich angefangen, solche Geräuscherkenner zu verwenden. Das hat enorm geholfen. Ich habe bereits mehr als 12 Vogelarten allein über ihre Stimmen neu entdeckt, und bei einigen habe ich sogar gelernt, sie selbst zu bestimmen.
  Das hat mir einen völlig neuen Weg eröffnet, dieses Hobby zu genießen. Zumindest hier hat Machine Learning/KI eindeutig einen klar positiven Einfluss.

• Als Vogelbeobachter bin ich von dieser Technik insgesamt sehr beeindruckt und vertraue ihr größtenteils.
  Bei ähnlichen Arten in derselben Region war ich allerdings ein paarmal skeptisch. Zum Beispiel bin ich mir nicht sicher, ob es bei uns wirklich Purple Finch gibt, weil ich den ganzen Tag nur House Finch sehe. Trotzdem könnte ich mich irren. Die App hat genug Leistung gezeigt, dass ich deswegen nicht einfach annehme, dass sie falschliegt

  • Bei ähnlichen Arten tut sie sich definitiv manchmal schwer. Das habe ich zuletzt bei Krähen und Laubsängern gesehen. Insgesamt ist sie trotzdem hervorragend, und wenn man die Vögel direkt beobachtet, klärt sich die Verwechslung meist auf
  • Bei uns rund ums Haus gibt es viele Blue Jays, und sie ahmen die Rufe einer bestimmten Falkenart so gut nach, dass Merlin sie tatsächlich als diesen Falken meldet. Ich habe mir echte Aufnahmen dieses Falken angehört und konnte sie nicht von der Nachahmung des Blue Jay unterscheiden
    Technisch wäre natürlich auch eine echte Bestimmung möglich, aber ich bin ziemlich sicher, dass der von Merlin erkannte Bald Eagle wahrscheinlich nur Kinder die Straße runter waren, die herumrannten und schrien
  • Der einzige Fehler, den ich bei häufigen Vögeln in Großbritannien gesehen habe, betraf ebenfalls Finken. Vor allem verwechselt Merlin das Zwitschern von Greenfinch im Ruhezustand ständig mit Goldfinch
    Optisch unterscheiden sie sich deutlich, aber um Merlin in Schutz zu nehmen: Ich kann sie nach Gehör auch nicht auseinanderhalten

• Ich mag diese App wirklich sehr und benutze sie ständig
  Einen Kritikpunkt habe ich aber: Über das Web am PC kann man keine Bilder hochladen. Für Leute, die beim Birding eine DSLR verwenden, ist die Nutzererfahrung wirklich unerquicklich, weil man die Fotos erst aufs Handy übertragen und dann in die App laden muss
  Es ist nun auch nicht das Ende der Welt, man bestimmt den Vogel dann eben auf andere Weise. Trotzdem wäre eine nicht-mobile Nutzererfahrung wünschenswert

  • Ich bin der Autor des Birder-Frameworks, einer Sammlung von Computer-Vision-Tools zur Vogelklassifikation: https://gitlab.com/birder/birder
    Es ist noch frühes Alpha, könnte aber für DSLR-Workflows nützlich sein
    Wenn du eine webbasierte Alternative ausprobieren möchtest, gibt es einen Demo-Space, in dem du Bilder direkt im Browser hochladen kannst: https://huggingface.co/spaces/birder-project/birder-image-cl...
    Vorab aber die Warnung: Das ist eher dafür gedacht, das Modell zu zeigen, als eine ausgereifte Nutzererfahrung zu bieten. Deshalb musst du anhand von Suffixen wie eu-common oder arabian-peninsula selbst das passende regionale Modell für den Aufnahmeort auswählen
    Die Abdeckung ist derzeit noch sehr begrenzt, aber in den kommenden Monaten sollen weitere Regionen hinzukommen
  • Ich benutze für Vogelfotos auch eine DSLR. Wenn ich einen Vogel bestimmen will, fotografiere ich einfach den Monitor mit dem Handy und lade das in die App. Die App braucht keine 48-Megapixel-Bilder. Ein Bildschirmfoto reicht völlig
  • Ich mache es ähnlich, bestimme aber nur Fotos, die ich gut genug finde, um sie zu veröffentlichen. Sobald sie hochgeladen sind, kann ich auch vom Handy darauf zugreifen (Flickr, IG usw.), daher ist es kein großes Problem, sie von dort zu nehmen und in die App zu laden

• In unserem Hinterhof gibt es einen Mockingbird — genauer gesagt leben wir in seinem Revier. Dieser Vogel ahmt einen Gila Woodpecker nach. Ich habe das sogar aufgenommen, und wenn ich das Video abspiele und Bird ID benutze, wird tatsächlich Gila Woodpecker angezeigt

  • Bei mir war die Erfahrung genau umgekehrt. Ich habe diese App einmal heruntergeladen, um zu sehen, wie viele verschiedene Gesänge ein Mockingbird beherrscht, aber die App gab einfach nur „Mockingbird“ zurück. Das war zugleich beeindruckend und enttäuschend