gail - KI-basiertes Tool zur automatischen Labelvergabe für GitHub-Issues

• Ein Tool, das mithilfe von OpenAI-LLMs die Issues von GitHub-Projekten analysiert und automatisch passende Labels vergibt
• Arbeitet auf Basis einer vom Nutzer bereitgestellten Liste von Labels und liest die Issues eines bestimmten Repositorys, um geeignete Labels auszuwählen
• Verwendet gpt-4o-mini als Standardmodell; Modell, Label-Datei und Dry-Run lassen sich flexibel über die Kommandozeile konfigurieren
• Wenn eine .gail-labels-Datei im Projekt-Root hinzugefügt wird, wird diese automatisch verwendet und das Tool lässt sich ohne zusätzliche Konfiguration einfach ausführen
• Ursprünglich entwickelt, um mehr als 200 offene Issues von libffi zu organisieren; funktioniert besser als erwartet
• Für die Installation der Abhängigkeiten wird ocicl verwendet

  $ ocicl install  
  $ make  
  

• Verwendung

  $ gail OWNER REPO [Optionen]  
  

  • Wichtige Optionen:
    • --labels <Dateipfad>: Gibt die zu verwendende Label-Liste an (Standard: .gail-labels)
    • --model <Modellname>: Gibt das zu verwendende OpenAI-Modell an (Standard: gpt-4o-mini)
    • --dry-run: Simuliert nur das Ergebnis ohne tatsächliche Labelvergabe
• Wenn eine .gail-labels-Datei im Repository-Root hinzugefügt wird, wird diese Label-Datei automatisch erkannt und verwendet
  • Label-Beispiel für libffi: https://github.com/libffi/libffi/blob/master/.gail-labels

[minhoryang]

Es ist also ein Common-Lisp-Projekt. Deshalb funktioniert wohl die Kombination aus ocicl+make. Es wäre wahrscheinlich wartungsfreundlicher, das einfach an Vibe AI zu geben und sie zu bitten, es stattdessen mit typescript+deno zu erstellen.