Anthropic veröffentlicht Claude 4

Anthropic hat am 23. Mai 2025 die Claude-4-Serie veröffentlicht. Die nun vorgestellten Modelle Claude Opus 4 und Claude Sonnet 4 verbessern gegenüber den Vorgängerversionen insbesondere das Coding und die Fähigkeit, lang andauernde Aufgaben auszuführen. Der Preis bleibt dabei unverändert.

1. Fähigkeit zu lang andauernder Arbeit

   • 7 Stunden ununterbrochene Arbeit: Bei einem von Rakuten überprüften Open-Source-Refactoring wurde 7 Stunden lang selbstständig gearbeitet
   • Auch komplexe Aufgaben mit Tausenden von Schritten werden ohne Unterbrechung verarbeitet
   • Eine Arbeitsausdauer, die die Grenzen bisheriger AI-Agenten deutlich übertrifft

2. Verbessertes Speichersystem

   • Erstellt automatisch Memory-Dateien wie einen „Navigation Guide“, um das Situationsverständnis bei langfristigen Aufgaben zu verbessern
   • Praktische Nutzung von Memory, etwa indem beim Spielen von Pokémon selbst ein Navigationsleitfaden geschrieben wird
   • Im Vergleich zum Vorgängermodell 65 % weniger Verhalten, das Abkürzungen oder Schlupflöcher ausnutzt

3. Hybrides Reasoning-Modell

   • Sofortantwort-Modus: wenn schnelle Antworten benötigt werden
   • Erweiterter Denkmodus: tiefgehendes Reasoning mit bis zu 64K Tokens
   • Automatischer Wechsel zwischen beiden Modi je nach Situation

4. Tool-Nutzung

   • Parallele Tool-Ausführung: mehrere Tools gleichzeitig nutzen, um die Effizienz zu steigern
   • Tool-Nutzung während des Denkprozesses: nutzt während des Reasoning-Prozesses Websuche usw., um präzisere Antworten zu erzeugen

5. Verbesserte Codequalität

   • Block-Bewertung: „das erste Modell, das die Codequalität beim Editieren und Debugging verbessert hat“
   • iGent-Bericht: Fehlerquote bei der Navigation in Codebases von 20 % auf nahezu 0 % gesenkt
   • Sourcegraph: elegantere Codequalität und tieferes Problemverständnis

6. Praxisintegration von Claude Code

   • Direkte IDE-Integration: Codeänderungen werden sofort im Editor angezeigt
   • GitHub-PR-Unterstützung: verarbeitet automatisch Feedback von PR-Reviewern und behebt CI-Fehler
   • Hintergrundaufgaben: Unterstützung für Automatisierung über GitHub Actions
   • Erweiterbares SDK: Entwickler können eigene Agenten bauen

7. Neue API-Funktionen

   • Tool zur Codeausführung
   • MCP-Connector
   • Files API
   • Prompt-Caching von bis zu 1 Stunde

8. Sicherheit

   • Umsetzung von ASL-3-Schutzmaßnahmen (AI Safety Level 3)
   • Präzisere Befolgung von Anweisungen
   • Verantwortungsbewussteres Verhalten mit geringerem Missbrauchspotenzial

[humblebee]

Dort steht, dass 7 Stunden lang ohne Unterbrechung Refactoring durchgeführt wurde; wenn die Qualität stimmt, könnte man vielleicht sogar ein hochwertiges Outsourcing-Niveau erwarten, bei dem Entwickler es nach Feierabend laufen lassen und am nächsten Tag das Ergebnis prüfen 😂

[sinbumu]

Diesen Punkt hat man erkannt, deshalb testen Unternehmen wie Google derzeit probeweise Coding-Agenten wie Jules in der Beta ... Wenn man der AI Aufgaben zuwirft, werkelt sie nicht lokal, sondern selbstständig in einer Cloud-Umgebung vor sich hin, und später schaut man sich das Ergebnis an und lässt sie committen, deployen und Ähnliches.