"The web as a database"
- Eine embeddingsbasierte Suchmaschine, die die Grenzen der keywordbasierten Suche überwindet und nur Ergebnisse zurückgibt, die exakt zur Nutzerintention passen
- Arbeitet je nach Bedeutung der Suchanfrage mit einem mehrstufigen Prozess aus Vektor-Embedding-Suche über das gesamte Web → LLM-basierte Verifikation → Bereitstellung bereinigter Ergebnisse
- Stellt Ergebnisse nicht als gewöhnliche Liste, sondern im Tabellenformat bereit; gewünschte Spalten können hinzugefügt werden, um asynchron zusätzliche Informationen zu sammeln
- Jede Zelle wird asynchron einzeln geladen und ist so konzipiert, dass sich das Web wie eine Datenbank durchsuchen lässt
- Findet selbst konkrete und komplexe Bedingungen präzise, zum Beispiel „Open-Source-Startup für Entwickler-Tools mit Sitz in San Francisco, gegründet zwischen 2021 und 2025“
- Jedes Ergebnis wird vom LLM daraufhin bewertet, ob es tatsächlich den Suchkriterien entspricht, und zusammen mit Belegen (Quellen), die die Erfüllung dieser Kriterien nachweisen, bereitgestellt
- Die Verarbeitung kann von einigen Minuten bis zu mehreren Stunden dauern
- Suchbeispiel: Mathe-Blogs von Mathematiklehrern außerhalb der USA
- Demo-Video: https://youtu.be/Unt8hJmCxd4
- API-Dokumentation: https://docs.exa.ai/websets
Noch keine Kommentare.