Vergleich von Geocoding-APIs: Preise, Free-Tiers und Nutzungsbedingungen

• Geocoding-APIs bieten die Umwandlung von Adressen ↔ Koordinaten; Reverse Geocoding weist gegebenen Koordinaten eine Straßenadresse zu und wird in vielfältigen Anwendungen genutzt
• Vergleich von 7 wichtigen API-Diensten anhand von Preis, kostenlosem Kontingent und Datennutzungsbedingungen
  • HERE, Google Maps, Azure Maps, OpenCage, TomTom Maps, LocationIQ, Nominatim
• Google Maps und Azure Maps sind teuer und mit vielen Einschränkungen verbunden
• LocationIQ und OpenCage sind mit festen Tarifen günstig und flexibel, besonders bei hohem Volumen
• TomTom und HERE rechnen ohne Pauschaltarif nutzungsbasiert ab und eignen sich für kleine oder unregelmäßige Nutzung

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Was ist eine Geocoding-API?

• Geocoding: Adresse → Breiten-/Längengrad-Koordinaten
• Reverse Geocoding: Breiten-/Längengrad → Adresse
• Wichtige Anwendungsfälle:
  • Standort auf einer Karte anzeigen
  • Kundendaten visualisieren
  • Koordinateninformationen aus Fotos nutzen
  • Ortsbasierte Suchfunktionen (Events, Restaurants usw.)
• Mit einer Geocoding-API lassen sich diese Funktionen einfach umsetzen
• Die meisten unterstützen auch Adressbereinigung und Reverse Geocoding

Vergleichskriterien

• Preismodell: Meist Abrechnung nach Anzahl der Requests
• Kostenloses Kontingent: Oft mit Funktionseinschränkungen oder Request-Limits
• Datennutzungsbedingungen:
  • Ist kommerzielle Nutzung erlaubt?
  • Gibt es Einschränkungen bei der Kartenanzeige?
  • Besteht eine Pflicht zur Quellenangabe? usw.
• In einem späteren Beitrag sollen auch Genauigkeit und Performance verglichen werden

Hintergrund zur Wahrung der Neutralität

• Superface bietet keine eigene Geocoding-API an
• Stattdessen gibt es mit dem Open-Source-API-Client OneSDK eine Lösung, die verschiedene APIs über eine einheitliche Schnittstelle verbindet
• Daten werden direkt an die APIs übertragen, ohne über Superface-Server zu laufen
• OneSDK ist völlig kostenlos und unterstützt die gleichzeitige Anbindung mehrerer APIs

Zusammenfassung der wichtigsten Merkmale je API

• HERE

  • 1.000 Requests pro Tag kostenlos, im Base Plan 30.000 pro Monat kostenlos
  • Bis 5M Requests $0.83/1.000, bis 10M $0.66/1.000
  • Kommerzielle Nutzung erlaubt, flexible Preise

• Google Maps Platform

  • Mit $200 Guthaben pro Monat sind 40.000 Requests kostenlos
  • Danach $5/1.000, bei großem Volumen $4/1.000
  • Ergebnisse dürfen nur in Google Maps angezeigt werden, Quellenangabe Pflicht
  • Limit von 50 Requests/Sekunde

• Azure Maps

  • 5.000 Requests pro Monat kostenlos, danach $4.50/1.000
  • Geocoding: 500 Requests/Sekunde, Reverse: 250 Requests/Sekunde
  • Zusammen mit Google das teuerste Preismodell

• OpenCage

  • Kostenlos: 2.500 Requests/Tag, Limit von 1 Request/Sekunde
  • Bezahlt: $50/Monat (10.000/Tag), $1.000/Monat (300.000/Tag)
  • „Soft Limit“: Bei Überschreitung keine sofortige Sperre
  • Keine Quellenangabe nötig, Unterstützung für verschiedene Währungen

• LocationIQ

  • Kostenlos: 5.000 Requests/Tag, kommerzielle Nutzung erlaubt (Link zur Quelle erforderlich)
  • $49/Monat (10.000/Tag), $950/Monat (1M/Tag → 30 Millionen/Monat)
  • Niedrigster Stückpreis ($0.03/1.000)
  • Gleiches Soft-Limit-Modell

• TomTom Maps

  • Kostenlos: 2.500 Requests/Tag
  • Danach €0.50/1.000 (etwa $0.54)
  • Kommerzielle Nutzung erlaubt, kein Pauschaltarif

• Nominatim

  • Open-Source-API auf Basis von OpenStreetMap
  • Kostenlos, aber nur für nicht-kommerzielle Nutzung erlaubt
  • Maximal 1 Request/Sekunde, Quellenangabe Pflicht
  • Kann auf eigenem Server installiert werden

Zusammenfassung des Preisvergleichs

• Kleine Nutzung (bis 30.000/Monat)

  • HERE, Google Maps, TomTom, LocationIQ: kostenlos möglich
  • Azure Maps: $112.5/Monat
  • OpenCage: kostenlos oder $50/Monat

• Mittleres Volumen (100.000/Monat)

  • Am günstigsten: LocationIQ, TomTom ($16.2)
  • Am teuersten: Azure Maps ($427.5), Google Maps ($300)

• Hohes Volumen (300.000/Monat)

  • Am günstigsten: LocationIQ ($49), TomTom ($121.5)
  • Am teuersten: Azure Maps ($1,327.5), Google Maps ($1,100)
  • HERE: $224.1
  • OpenCage: $50~$125

Fazit: Empfehlungen je nach Situation

• Hohes Volumen:
  • Am teuersten: Azure Maps, Google Maps
  • Am günstigsten: LocationIQ, OpenCage
• Flexible Nutzung:
  • TomTom: günstiger Stückpreis, kein Pauschaltarif
• Wenn ein großes kostenloses Kontingent wichtig ist:
  • Google Maps (40.000), HERE (30.000)
• Wenn der beste Stückpreis zählt:
  • LocationIQ (bis zu 1M/Tag möglich)
• Kleine private/nicht-kommerzielle Projekte:
  • Nominatim

Referenzen

• OpenCages Test- und Vergleichsleitfaden
• Vergleichstabelle zur Genauigkeit auf GIS StackExchange
• Vergleichsmaterial von Smarty, Geoapify und Geocodio (teilweise veraltete Preisangaben)

[amada]

Wenn es nur um Regionen in Korea geht, ist Geoservice ziemlich gut.

[rtyu1120]

Ich bin vor allem neugierig darauf, wie gut koreanische Adressen unterstützt werden...

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Dieses Dokument erwähnt Attributionsanforderungen, behandelt aber nicht die Frage zu Geocoding-APIs, die mich am meisten interessiert

  • Ob ich die von der API zurückgegebenen Breiten-/Längengradkoordinaten dauerhaft in meiner Datenbank speichern und sie für Point-in-Polygon- oder Nächster-Punkt-Abfragen verwenden kann
  • Ob ich diese Breiten-/Längengradkoordinaten über meine API weiterverteilen kann
  • Viele beliebte Geocoding-APIs, darunter Google, erlauben das nicht
  • Das schränkt die Nützlichkeit der API stark ein
  • OpenCage ist aus diesem Grund sehr gut
  • "Speichere Geocoding-Ergebnisse so lange du willst. Behalte die Ergebnisse, auch wenn du kein Kunde bist."

• Hallo, ich bin Ed, einer der Gründer von OpenCage

  • Dieser Vergleich ist ehrlich gesagt ein oberflächlicher Vergleich, der nur den Preis betrachtet
  • Der Preis ist wichtig, aber als jemand, der seit mehr als 10 Jahren mit Geocoding arbeitet, gibt es je nach Kundenbedarf viele Faktoren zu berücksichtigen
  • Zum Beispiel Qualität, Datennutzungsbedingungen, Support, Datenanreicherung, Benutzerfreundlichkeit, Dokumentation, Zahlungsbedingungen usw.
  • Die einzige Antwort auf die Frage "Welcher Geocoding-Dienst ist der beste?" lautet: "Es kommt darauf an"
  • Auf unserer Website gibt es einen umfassenden Einkaufsleitfaden für Geocoding
  • Wenn nötig, melde dich gern, dann sage ich dir, ob der Dienst passt

• Es ist schön, hervorragende Kommentare zu den verschiedenen APIs und ihren Funktionen zu sehen

  • Grundlegende Daten zu Adressen sind sehr schwer zu finden
  • Der Grund, warum kommerzielle Geocoding-Anbieter das Speichern der Daten nicht erlauben, ist, dass sie befürchten, Nutzer könnten genug Daten speichern, um ihren eigenen Geocoder zu bauen
  • Um dabei zu helfen, habe ich eine Gruppe namens OpenAddresses gegründet
  • Das Ziel ist, weltweit alle offenen Adressdaten zu finden
  • Mehrere APIs verwenden die in diesem Thread erwähnten Datensätze als wesentlichen Bestandteil
  • Das läuft seit mehr als 10 Jahren, aber es wäre gut, wenn mehr Leute weitere Adressquellen finden würden

• Photon ist eine übersehene, selbst hostbare Komponente

  • Es verwendet die Geocoder-Daten von Nominatim aus OSM und bietet eine herunterladbare Datenbank, Autovervollständigung und eine installierbare .jar-Datei
  • Wenn man mit den Einschränkungen der OSM-Daten leben kann, ist es einfach und schnell

• Ein guter Test für eine Geocoding-API ist die Eingabe einer ZIP-Code, die nur für Postfächer gedacht ist

  • Wenn zum Beispiel bei Eingabe von 22313 ein Ort in der Nähe von Alexandria, VA zurückgegeben wird, ist das eine brauchbare Geocoding-API
  • Wenn kein Ort oder ein anderer Ort zurückgegeben wird, führt das in Produktion wahrscheinlich zu Problemen

• OpenCage bietet ein ziemlich gutes Preis-Leistungs-Verhältnis, wenn es zum eigenen Anwendungsfall passt

  • Es gibt Einschränkungen, aber das kostenlose Kontingent und die Rate Limits sind großzügig
  • Das Verhältnis von Preis, Performance und Qualität ist hervorragend
  • Ed Freyfogle hat viel Geo-Know-how und ist leicht ansprechbar
  • Seine Dokumentation ist ausgezeichnet und mit der API lässt sich sehr leicht starten

• Es gibt noch eine weitere Option

  • Einen günstigen Docker-Server mieten
  • Mit Docker den OSM/Nominatim-Stack installieren
  • Dank Docker ist die Einrichtung sehr einfach geworden
  • Feste, vorhersehbare Kosten
  • Man kann den gewünschten Traffic bewältigen, und selbst ein günstiger vServer reicht dafür aus
  • Keine Datenschutzprobleme mit Drittanbietern

• Geocodio ist ebenfalls eine gute Option

  • Besonders nützlich, wenn Batch-Verarbeitung benötigt wird

• Ich habe diese Dienste 2019 untersucht

  • Ich habe Azure Maps, MapQuest und Nominatim von OpenStreetMap häufig verwendet
  • Wegen finanzieller Einschränkungen habe ich mich für Nominatim entschieden
  • Adressnormalisierung war ein großes Problem

• Seit dieser Beitrag geschrieben wurde, hat auch Stadia Maps eine eigene Geocoding-API veröffentlicht und stark weiterentwickelt

  • Sie basiert auf Pelias, hat aber durch zusätzliche Datenquellen Performance und Genauigkeit deutlich verbessert
  • Wenn es Fragen gibt, beantworte ich sie gern