KI ist die Zukunft der Barrierefreiheit

> „Warum man KI im Bereich Barrierefreiheit nicht ignorieren darf“

• KI trägt bereits auf vielfältige Weise zur Verbesserung der Barrierefreiheit bei und wird sich künftig voraussichtlich zu einer Technologie auf Infrastruktur-Niveau entwickeln
• Auf die Behauptung einiger Experten, „KI werde Barrierefreiheit nicht lösen“, wird entgegnet, dies sei ein gefährliches Vorurteil, das den technologischen Fortschritt behindert
• Tatsächlich verbreiten sich KI-Anwendungsfälle für verschiedene Behinderungsformen wie Hör-, Seh-, Mobilitäts- und Sprachbeeinträchtigungen rasant
• Zwar gibt es derzeit Grenzen der KI, doch Geschwindigkeit und Leistung verbessern sich fortlaufend, sodass das langfristige Potenzial sehr groß ist
• Fachleute im Bereich Barrierefreiheit müssen sich jetzt aktiv an der KI-Entwicklung beteiligen, damit sich bestehende Ausgrenzung und Verzerrungen nicht wiederholen

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Die „Malaise Era“ der Autoindustrie und das Ausbleiben von Innovation

• Der Autor weist darauf hin, dass eine Haltung, die technologischen Fortschritt ablehnt oder argwöhnisch betrachtet, der „Malaise Era“ ähnelt, die einst den Niedergang der US-Autoindustrie begleitete
  • Die Malaise Era bezeichnet die Krisenzeit der US-Autoindustrie vom späten 1970er- bis zum frühen 1980er-Jahrzehnt
  • In dieser Phase führten äußere Faktoren wie Vorschriften zum Kraftstoffverbrauch, Emissionsregeln und strengere Sicherheitsstandards zu einem starken Rückgang bei Fahrzeugleistung und Designqualität
  • Die drei großen US-Autokonzerne (GM, Ford, Chrysler) entschieden sich statt für Innovation für kompromisshafte technische Reaktionen und ließen zu, dass japanische Autos ihren Marktanteil rasch ausbauten
  • Sinkende Motorleistung, Qualitätsprobleme und schwächeres Design verstärkten den Vertrauensverlust der US-Verbraucher in die Marken
  • Insgesamt gilt diese Zeit als Folge einer Kombination aus technologischer Stagnation, gescheiterter Reaktion auf Regulierung und Missachtung der Verbraucherbedürfnisse und steht sinnbildlich für den „Preis der Innovationsverweigerung“
• Dass einige Fachleute innerhalb der Barrierefreiheitsbranche KI-Skepsis verbreiten, bremst die Entwicklung der gesamten Branche

Beispiele dafür, wie KI in der Barrierefreiheit bereits im Einsatz ist

• Echtzeit-Untertitel für hörbehinderte Menschen

  • Google Live Transcribe, Otter.ai, Zoom, YouTube-Untertitel
  • Verbessern die Möglichkeit, an Gesprächen in Echtzeit teilzunehmen
  • Noch nicht perfekt, aber mit schnellen Fortschritten

• KI-Assistenz-Apps für sehbehinderte Menschen

  • Microsoft Seeing AI, Be My Eyes (AI-Modus)
    • Szenenbeschreibung, Gesichtserkennung, Dokumentenlesen, Währungserkennung usw.
  • Fortschritte im Bereich Computer Vision verändern die Barrierefreiheit grundlegend

• Gebärdenspracherkennung

  • SignAll, KinTrans
    • Echtzeit-Erkennung von ASL (Amerikanische Gebärdensprache) möglich
    • Das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen bleibt eine Herausforderung, aber die technische Genauigkeit ist hoch

• Autonome Navigation für Menschen mit Mobilitätsbeeinträchtigungen

  • Waymo, WHILL autonomer Rollstuhl, smarte Gehstöcke
    • Verbessern Unabhängigkeit und Sicherheit bei der Fortbewegung in Innen- und Außenbereichen

• KI-Assistenzgeräte für Menschen mit Sprach- und Sprechbeeinträchtigungen

  • Tobii Dynavox, Proloquo2Go, Voiceitt
    • Unterstützen KI-basierte Spracherzeugung und die Erkennung nicht standardisierter Sprechweise
    • Überbrückung von Kommunikationslücken

KI wird sich weit über den heutigen Stand hinaus entwickeln

• Viele Menschen machen den Fehler, KI nur nach ihrem „aktuellen Zustand“ zu beurteilen
• Beispiele:
  • Mathematikaufgaben: Die Ergebnisse sind deutlich besser als früher
  • Codegenerierung: Das Halten von Kontext ist noch schwach, aber grundlegende Implementierungen sind möglich
• In Medizin, Recht und autonomem Fahren ist Vertrauen noch schwierig, doch in Zukunft bestehen Möglichkeiten

KI wird zur Zukunft der Barrierefreiheit

• KI mag derzeit wie eine faszinierende Technologie erscheinen, wird in Zukunft aber grundlegende Infrastruktur wie Strom oder das Internet sein
• Frühere statische und regelbasierte Systeme entwickeln sich zu KI-basierten, flexiblen und personalisierten Erfahrungen weiter

• Beispiele für Veränderungen, die KI in der Barrierefreiheit ermöglichen kann

  • Screenreader können auch die Bedeutung unlabeled Elemente erfassen
  • Kommunikations-Apps für autistische Nutzer lernen individuelle Merkmale und reagieren maßgeschneidert
  • Echtzeit-Untertitel über AR-Brillen
  • Smarte Assistenten für Rollstuhlnutzer verstehen Vorlieben und handeln stellvertretend

Jetzt ist der Zeitpunkt zum Eingreifen

• Die heutige KI lernt gerade jetzt, und wenn wir uns heute nicht einbringen, besteht die Gefahr, dass sich frühere Ausgrenzung unverändert wiederholt
• Fachleute für Barrierefreiheit müssen an der KI-Gestaltung mitwirken, damit Systeme entstehen können, die Vielfalt abbilden

Abschließende Botschaft

• Man sollte KI nicht fürchten, sondern sie aktiv als Werkzeug weiterentwickeln
• Die Zukunft gehört denjenigen, die Wandel annehmen und ihn gestalten
• Anstatt den Wandel zu blockieren, sollten wir dafür sorgen, dass er in eine bessere Richtung gelenkt wird

[dnz3d4c]

Screen Reader -> Screen Reader oder Bildschirmleser
Es wirkt, als wären noch Spuren einer maschinellen Übersetzung zu sehen.
Als tatsächlicher Nutzer eines Screen Readers konnte ich das nicht einfach übergehen und hinterlasse daher einen Kommentar~