ChatGPT kann jetzt den Ort eines Fotos präzise bestimmen

 (flausch.social)
4 Punkte von GN⁺ 2025-04-19 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • o3 kann Fotos vergrößern, zuschneiden und aufhellen, um den „Ort, an dem dieses Foto aufgenommen wurde“ präzise herzuleiten

Wer jetzt ein im Freien aufgenommenes Foto veröffentlicht, muss seine Denkweise wohl ändern zu: „Jeder Stalker kann mich für 20.000 Won im Monat aufspüren.“ Das ist nicht mehr nur etwas für Experten.

  • Dinge wie GeoGuessr (ein Web-Game-Service, bei dem Nutzer ein Foto hochladen und der Ort erraten wird) lassen sich dadurch leicht lösen
  • Früher konnten nur Experten den Aufnahmeort eines Fotos nachverfolgen, doch inzwischen gibt es Tools, die für alle leicht zugänglich sind (ChatGPT, Google Lens). Das Bedrohungsmodell muss aktualisiert werden.

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-04-19
Hacker-News-Kommentare

  • Es wurden 11 Bilder ohne Metadaten bereitgestellt. Zwei Fotos aus einer kleinen Universitätsstadt im Nordosten der USA wurden falsch identifiziert, aber zwei in Korea aufgenommene Fotos wurden korrekt erkannt. Alle anderen Fragen innerhalb der USA wurden richtig beantwortet. Nicht perfekt, aber ich war von der Leistung überrascht

    • Ein multimodales LLM dürfte bei GeoGuesser gut sein. Aber um zu sagen, dass das Spiel „gelöst“ ist, reichen ein paar Beispiele nicht aus. Ich frage mich auch, ob es Datenleckage gegeben haben könnte
    • Ich will nicht sagen, dass diese Leistung nicht beeindruckend ist, sondern nur klarstellen, dass sie nicht belegt, was die Überschrift behauptet
    • Es wurde wahrscheinlich mit vielen Fotos und Standortdaten trainiert und hat die Fähigkeit, Merkmale zu isolieren. In Kombination mit der Fähigkeit, Anweisungen zu interpretieren und zu raten, ist genug für das Spiel vorhanden

  • Ich habe ChatGPT o4-mini-high gebeten, den Standort von vier Fotos mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad zu finden. Alle lagen falsch, aber die Vermutungen waren nicht schlecht. Interessant war der Prozess, bei dem Teile der Bilder ausgeschnitten wurden, um sie genauer zu betrachten

    • Ich habe es mit demselben Prompt und denselben Fotos auch mit Gemini 2.5 Pro versucht, aber auch dort war alles falsch. Ich dachte, Googles Karten- und Street-View-Daten würden zu besseren Ergebnissen führen, aber das war nicht der Fall

  • Der Grad von „gelöst“ kann unterschiedlich sein. Eine allgemeine Region zu identifizieren ist cool, aber bis es mit der Genauigkeit von Rainbolt konsistent gewinnen kann, würde ich es nicht als „gelöstes Problem“ bezeichnen. Einen Vergleich mit völlig zufälligen Straßen gibt es noch nicht, meist sind es nur bekannte Orte

    • Es ist etwas anderes, etwas Bestimmtes auszuwählen, das tausendfach fotografiert wurde, als eine zufällige ländliche Landschaft zu sehen und alle einzigartigen Merkmale herauszuarbeiten

  • Ich frage mich, wie viel von der „Geoguesser Meta Iceberg“ die neue KI-Generation einnimmt

  • Ich habe Frauen immer gesagt, sie sollen alle anzüglichen Fotos aufbewahren, die sie bekommen. An dem charakteristischen Rauschen des Kamerasensors lässt sich erkennen, ob andere Fotos mit derselben Kamera aufgenommen wurden. Man braucht nur eine Suchmaschine, die das kann. Durch KI wird es wohl in 2–3 Jahren möglich sein, dass Leute anzügliche Fotos in eine KI hochladen und dafür die Social-Media-Profile der betreffenden Person bekommen

  • Das Beispiel mit Alki Beach ist absoluter Wahnsinn. Einerseits kann ich es kaum erwarten, dass tausende Fotos automatisch semantisch und geografisch getaggt werden. Andererseits wird Privatsphäre verschwinden. Es wäre auch interessant, das auf historische oder alte Fotos anzuwenden

  • Ich frage mich, ob in allen Beispielen der Standort des Nutzers indirekt genutzt werden kann. Nicht über Bildmetadaten, sondern über die Ursprungs-IP der Anfrage oder Ähnliches. Wenn ich ChatGPT nach der Wettervorhersage frage, bekommt es Informationen über meinen Standort

    • Es wäre auch interessant, wenn das jemand aus einem anderen Land reproduziert

  • Wie im Artikel erwähnt, muss sich das Bedrohungsmodell, bei dem sich der Aufnahmeort eines geposteten Fotos identifizieren lässt, von „professionellen und erfahrenen Personen“ zu „jedem mit 20 Dollar“ verschieben

    • Deshalb ist diese Veränderung wichtig. Wir haben uns zu sehr daran gewöhnt, Fotos online zu posten. Ich bin nicht sicher, ob das langfristig eine gute Idee ist

  • Beeindruckend, und es hat die Kirche in meinem Dorf fast richtig gefunden. Dass es aber auf den Nachbarort kam, zeigt mangelndes Verständnis. Zu diesem Schluss kam es, weil es ein Schild „gelesen“ hat, das auf eine andere Ortschaft hinweist. Trotzdem beeindruckend, und es gab viele präzise Beobachtungen zum Motiv, etwa architektonische Details, die römischen Zahlen auf der Uhr usw.