Show HN: Unsure Calculator – ein probabilistischer Taschenrechner für Überschlagsrechnungen auf der Serviette

• Unsure Calculator ist ein Tool, mit dem sich mit unsicheren Zahlen rechnen lässt
• Dieser Rechner verarbeitet Unsicherheit mithilfe der Bereichsnotation
• Die Bereichsnotation geht davon aus, dass eine Zahl mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb eines bestimmten Bereichs liegt
• Anhand verschiedener Beispiele aus dem Alltag wird erklärt, wie man mit Unsicherheit umgeht
• Das Tool ist für einfache Berechnungen gedacht und nicht für komplexe statistische Analysen geeignet

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Einführung in den Unsicherheitsrechner

• Filip stellt eine frühe Version eines Rechners vor, der mit Unsicherheit umgehen kann
• Statistik ist komplex, aber dieser Rechner verarbeitet Unsicherheit mit einer einfachen Bereichsnotation
• Die Bereichsnotation verwendet das Symbol ~, um den Bereich einer Zahl darzustellen

Die Bereichsnotation verstehen

• Die Bereichsnotation geht davon aus, dass eine Zahl innerhalb eines bestimmten Bereichs liegt
• Zum Beispiel bedeutet 10~15 „zwischen 10 und 15“
• Diese Notation wurde entwickelt, um die Leistungsfähigkeit der Statistik mehr Menschen zugänglich zu machen

Beispiele aus dem Alltag

• Filips Familie denkt über einen Umzug nach und trifft finanzielle Entscheidungen
• Unsichere Variablen werden als Bereiche ausgedrückt, um bessere Entscheidungen zu treffen
• Zum Beispiel werden Gehalt, Steuern und Lebenshaltungskosten als Bereiche berechnet, um die finanzielle Lage zu bewerten

Beispiel mit der Drake-Gleichung

• Die Drake-Gleichung ist eine Formel zur Schätzung der Zahl von Zivilisationen in einer Galaxie
• Aktuelle Schätzwerte werden als Bereiche ausgedrückt und mit dem Unsure Calculator berechnet
• Das Ergebnis zeigt einen Bereich von 0 bis 450 Zivilisationen

Weitere Anwendungsfälle

• Das Tool kann in vielen Situationen eingesetzt werden, etwa zur Bewertung der Tragfähigkeit einer Geschäftsidee, zur Schätzung künftiger Einnahmen oder zur Berechnung der Kapitalrendite
• Durch das Ausdrücken unsicherer Variablen als Bereiche lassen sich bessere Entscheidungen treffen

Verfügbare Funktionen und Einschränkungen

• Der Rechner unterstützt neben +, -, x und / auch Funktionen wie Potenzen, Quadratwurzel und Sinus
• Da die Berechnung mit der Monte-Carlo-Methode erfolgt, kann sie langsam sein
• Die UI ist schlicht und eignet sich nicht als Tool für Statistikexpert:innen
• Das Tool ist für einfache Berechnungen gedacht; für komplexe statistische Analysen werden andere Werkzeuge empfohlen

Fazit

• Der Unsure Calculator ist ein einfaches Tool zum Umgang mit Unsicherheit, das in vielen Situationen nützlich sein kann
• Das Tool ist für einfache Berechnungen gedacht und nicht für komplexe statistische Analysen geeignet

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Mir gefällt dieses Tool

  • Ganz in HN-Tradition gibt es leicht abschweifende Anmerkungen als Reaktion auf Wörter im Beitrag
  • Es gibt drei rechnerische Dinge, auf die man achten sollte
    • 95 % ist viel breiter, als die Leute denken. Menschen halten 95 % für „ziemlich sicher“, tatsächlich ist es eher „wenn es das nicht ist, wäre das wirklich überraschend“
    • Wahrscheinlichkeiten sind fast immer korreliert. Zum Beispiel sind Miete und Lebensmittelkosten wahrscheinlich miteinander korreliert
    • Eine gewöhnliche Normalverteilung ist seltener, als die Leute denken. In der Natur scheint es viele negative Feedback-Schleifen zu geben, aber in menschlichen Gesellschaften treten Normalverteilungen ungewöhnlich auf
  • Dieses Tool und seine Implementierung sind gut. Menschen, die zum ersten Mal mit Statistik in Berührung kommen, können Fehler machen

• Ich habe schon einmal ein ähnliches Tool geschrieben

  • fermi für die Kommandozeile
  • Verteilungsrechner für Android
  • Es gibt auch eine komplexere Version namens Squiggle Language

• Es wäre gut, die Ausgabe in eine Intervall-/Gauß-Verteilung umzuwandeln

  • Der Grund, warum das Histogramm negative Werte (-5) enthält, ist die Einfachheit des Unsure Calculator

• Die Drake-Gleichung oder Gleichungen zur Multiplikation von Wahrscheinlichkeiten kann man im Log-Raum betrachten

  • Die Unsicherheit liegt in der Größenordnung jeder Wahrscheinlichkeit, und die Endwahrscheinlichkeit ist das exponentielle Produkt der Log-Wahrscheinlichkeiten

• Das ASCII-Art-Histogramm ist cool. Ein schöner Hack, um schnell etwas fertigzubekommen

• Wenn dir dieser Beitrag gefällt, dürfte auch das Paper „Dissolving the Fermi Paradox“ interessant sein

  • Es behandelt ausführlicher, wie man Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen multipliziert

• Der Bereich wird als Abstand zwischen Minimal- und Maximalwert ausgedrückt

  • Im Monte-Carlo-Teil werden Zahlen aus einer Gleichverteilung erzeugt
  • Wenn man „1~2“ eingibt, sieht das Histogramm wie eine Normalverteilung mit Zentrum bei 1,5 aus
  • Bei einer Gleichverteilung müsste das Histogramm flach sein

• Funktionswunsch: Es gibt die Bitte, Wahrscheinlichkeitsverteilungen angeben zu können

• Anfangs klingt es wie ein Scherz, aber überraschenderweise wirkt es nützlich

  • Wenn es das als App gäbe, würde ich es installieren

• Ich frage mich, ob pro Näherungsfenster 250k Berechnungen durchgeführt werden

  • Ich frage mich, warum es bei 250k belassen wurde und nicht eine niedrigere Zahl wie 10k gewählt wurde

• Wenn man „1 / (-1~1)“ eingibt, kommt -35~35 heraus

  • Ich bin mir nicht sicher, wie gut das ist