- Bietet dank Rust und der asynchronen Tokio-Runtime hohe Performance und geringe Latenz. Auch große Datenströme lassen sich schnell verarbeiten
- Unterstützt verschiedene Datenquellen: Kafka, MQTT, HTTP, Dateien und weitere Ein-/Ausgabequellen
- Echtzeit-Filterung und -Transformation von Daten: Unterstützung für integrierte SQL-Abfragen, JSON- und Protobuf-Kodierung/-Dekodierung sowie Batch-Verarbeitung
- Durch das modulare Design lassen sich neue Eingabe-, Ausgabe- und Verarbeitungskomponenten einfach erweitern
- Unterstützung für maßgeschneiderte Datenverarbeitung durch das Hinzufügen benutzerdefinierter Prozessoren
- Die asynchrone Verarbeitungsarchitektur sorgt für hohe Stabilität
- Bei Fehlern sind automatische Wiederherstellung und erneute Verarbeitung möglich
- Verwendet Konfigurationsdateien im YAML-Format, was Einrichtung und Konfiguration erleichtert
- Schnelles lokales Testen und Debuggen möglich
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