Der nächste Schritt für KI-Agenten: Trends, die 2025 im Blick stehen

KI-Agenten sind LLM-basierte Systeme, die komplexe Aufgaben im Namen der Nutzer mit minimalem Eingreifen ausführen, und ihr Einsatz in Unternehmen nimmt rasant zu

1. Big Tech und führende LLM-Entwickler dominieren den Bereich der allgemeinen KI-Agenten
2. Der Markt für spezialisierte private KI-Agenten differenziert sich zunehmend aus
3. Der Markt für KI-Agenten-Infrastruktur etabliert sich klarer
4. Die Einführung von KI-Agenten in Unternehmen nimmt richtig Fahrt auf

1. Big Tech und führende LLM-Entwickler dominieren den Bereich der allgemeinen KI-Agenten

• Big-Tech-Unternehmen und führende Entwickler von LLMs (Large Language Models) werden 2025 günstigere und leistungsfähigere KI-Agenten für den Massenmarkt verbreiten
• Die Modellkosten werden pro Jahr um etwa das Zehnfache günstiger, und auch die Leistungslücke zwischen offenen und geschlossenen Modellen schrumpft allmählich, was ein günstiges Umfeld für die Entwicklung von Agenten schafft
• Insbesondere OpenAI plant auf Basis von ChatGPT mit 400 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern den Start des eigenen KI-Agenten „Operator“; Unternehmen wie Klarna und Uber entwickeln bereits in Zusammenarbeit mit OpenAI KI-Agenten für den Kundensupport
• Lyft hat in Zusammenarbeit mit Anthropic einen Support-Agenten eingeführt und dabei die Zeit zur Problemlösung um 87 % verkürzt

2. Der Markt für spezialisierte private KI-Agenten differenziert sich zunehmend aus

• Es wird erwartet, dass Startups für KI-Agenten ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken, indem sie spezialisierte Lösungen mit tiefer Integration in Kundendaten entwickeln
• Aktuell dominieren allgemeine Bereiche wie Kundensupport, Coding, Vertrieb und allgemeine Unternehmens-Workflows; künftig dürften sich in diesen Feldern vor allem Unternehmen differenzieren, die Daten und integrierte Workflows tiefgehend nutzen
• Insbesondere vertikale Lösungen nach Branche (z. B. Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen) dürften schnell wachsen; in stark regulierten und datensensiblen Bereichen werden sich KI-Agenten mit branchenspezifischer Expertise verbreiten
• Hippocratic AI im Gesundheitswesen erhält Aufmerksamkeit für Datenintegration und erklärbare KI, während Norm AI mit Spezialisierung auf Compliance-Workflows Investitionen unter anderem von Citi Ventures eingeworben hat

3. Der Markt für KI-Agenten-Infrastruktur etabliert sich klarer

• Die derzeit fragmentierte Umgebung für Entwicklung und Verwaltung von KI-Agenten wird zunehmend strukturiert, und spezialisierte Lösungen für einzelne Bereiche entstehen
• Wichtige Infrastrukturbereiche:
  • Data Curation: Lösungen, die unstrukturierte Unternehmensdaten in eine für KI nutzbare Form umwandeln (LlamaIndex, Unstructured usw.)
  • Web Search & Tool Use: KI-basierte Tools für Web-Automatisierung (Browserbase usw.)
  • Evaluation & Observability: Tools zur kontinuierlichen Überwachung von Zuverlässigkeit und Genauigkeit von KI-Agenten (Langfuse, Haize Labs, Coval usw.)
• Zudem rücken integrierte Plattformen für die Entwicklung von KI-Agenten, die alle Funktionen auf einmal bereitstellen, in den Fokus; insbesondere No-Code- und Low-Code-Lösungen ermöglichen auch Nutzern ohne KI-Fachwissen die einfache Entwicklung von Agenten

4. Die Einführung von KI-Agenten in Unternehmen nimmt richtig Fahrt auf

• Laut Umfragen betrachten 63 % der Unternehmen KI-Agenten als sehr wichtige Strategie für die kommenden 12 Monate, und der Markt wechselt von einfachen Experimenten in die Phase der breiten Einführung
• Bestehende Unternehmenssoftware-Anbieter wie Twilio integrieren KI-Agenten in ihre Produkte und internen Abläufe und erhöhen damit den Reifegrad des Marktes
• Es bestehen jedoch weiterhin zentrale Herausforderungen:
  • Zuverlässigkeit und Sicherheit (von 47 % der Befragten als Hauptsorge genannt)
  • Schwierigkeiten bei der technischen Umsetzung (41 %)
  • Mangel an Fachkräften und Kompetenzen (35 %)
• Unternehmen müssen Probleme bei Datenschutz und Integration in bestehende Systeme lösen und sich auf die Gewinnung von Fachkräften für die KI-Einführung konzentrieren
• Der Einsatz von „Human-in-the-loop“ (ein KI-Aufsichtsmodell mit menschlichem Eingreifen) oder der Aufbau einer robusten Dateninfrastruktur wird ein Schlüsselfaktor für die erfolgreiche Einführung von KI-Agenten sein

Zusammengefasst: Wichtige Trends bei KI-Agenten im Jahr 2025

• Big Tech und führende LLM-Entwickler werden KI-Agenten für allgemeine Anwendungszwecke vorantreiben
• Der Markt für private KI-Agenten wird sich mit Fokus auf bestimmte Branchen und Kundendaten spezialisieren
• Der Markt für KI-Agenten-Infrastruktur wird sich strukturierter und professioneller etablieren
• Der Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen wird sich rasch von Experimenten zur tatsächlichen Implementierung verlagern

[konsent]

Ich nutze KI schon jetzt sowohl beruflich als auch privat enorm gut, deshalb bin ich gespannt, wie es mit Agenten weitergeht.