- Eine Liste von MCP-Servern, die es AI-Modellen ermöglichen, sicher mit lokalen und entfernten Ressourcen zu interagieren
- Eine Zusammenstellung aller Erweiterungen von AI-Funktionen über Dateizugriff, DB-Verbindungen, API-Integrationen, Marketing, Speicher, Cloud-Plattformen, Automatisierung, Social Media und mehr
- Unterstützte Clients: Claude Desktop, Zed Editor, Sourcegraph Cody, Continue, Cursor, Enconvo, ..
Implementierungstypen von MCP-Servern
- Dateisystem: Unterstützt das Lesen, Schreiben und Verwalten lokaler Dateien
- Versionsverwaltung: Integration mit GitHub, GitLab usw. zur Unterstützung von Codeanalyse und PR-Verwaltung
- Cloud-Speicher: Integration mit Google Drive usw. für Dateizugriff
- Datenbanken: Verbindungen zu verschiedenen DBs wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB möglich
- Kommunikation: Integration mit Slack und Linear für Nachrichten- und Issue-Management
- Monitoring: Unterstützung für Fehlerverfolgung und Performance-Monitoring über Sentry, Raygun usw.
- Websuche und Scraping: Integration mit Brave Search, Google News, Puppeteer usw. zur Suche nach Webinformationen
- Standortdienste: Unterstützung für die Google Maps API
- Marketing: Integration von Marketing-Tools wie Open Strategy Partners
- Memos und Notizen: Integration mit Obsidian, Notion, Apple Notes usw.
- Cloud-Plattformen: Verbindung mit Kubernetes, Cloudflare, Tinybird usw.
- Automatisierung: Unterstützung für Systemsteuerung über Windows CLI, Apple Shortcuts, Shell usw.
- Social Media: Integration mit Bluesky, YouTube, Spotify usw. für Content-Management
- Finanzen: Unterstützung für den Zugriff auf Finanzdaten wie CoinMarket und Stripe
- Forschung und Daten: Unterstützung für die Suche nach ArXiv-Papieren und die Analyse genetischer Daten von Ancestry
- AI-Services: Direkte Verbindung mit AI-Modellen wie OpenAI, Perplexity, HuggingFace Spaces
- Virtualisierung: Sichere Codeausführung durch Integration mit Docker, E2B usw.
- Entwickler-Tools: Entwicklungsunterstützung durch Integration mit Postman, OpenRPC usw.
- Datenvisualisierung: Datenvisualisierung mit VegaLite möglich
- ID-Management: Benutzerauthentifizierung und Rechteverwaltung über Keycloak
Tools zur Verwaltung von MCP-Servern
- mcp-get: CLI-Tool zur Installation und Verwaltung von MCP-Servern
- Remote MCP: Unterstützung für die Integration und Verwaltung entfernter MCP-Server
5 Kommentare
Ich lerne mich in letzter Zeit in MCP ein, und es ist wirklich beeindruckend..
Wo sollte man am besten mit dem Lernen anfangen?
Ich wäre dankbar, wenn ihr gute Materialien empfehlen könntet.
Danke für Ihre beiden Antworten. :-)
Ich probiere es gerade mit Verweis auf das folgende GitHub aus.
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
So entwickelt man mit dem Model Context Protocol (MCP)
Ich wollte das eigentlich als Kommentar posten, stelle es aber als eigenes Thema ein!