- Die Aria Gen 2 kann ein wichtiges Werkzeug für die Forschung an KI-Systemen sein, die die Welt aus menschlicher Perspektive verstehen sollen
- Hochmoderne Sensormodule: Verbesserungen bei RGB-Kamera, 6DOF-SLAM-Kameras, Eye-Tracking-Kameras, räumlichen Mikrofonen, IMU, Barometer, Magnetometer und GNSS
- Zusätzlich kommen ein PPG-Sensor zur Herzfrequenzmessung im Nasensteg sowie ein Kontaktmikrofon hinzu, das die Stimme des Nutzers unterscheiden kann
- Extrem stromsparende On-Device-Maschinenwahrnehmung: SLAM-, Eye-Tracking-, Hand-Tracking- und Spracherkennungsfunktionen werden mit Metas Custom-Silicon direkt auf dem Gerät verarbeitet
- Für ganztägige Nutzung: etwa 75 g Gewicht, 6–8 Stunden kontinuierliche Nutzung möglich, bessere Portabilität durch faltbare Bügel
- Interaktion über Audio: Audio-Feedback über Open-Ear-Force-Cancelling-Lautsprecher unterstützt das Prototyping nutzerzentrierter Systeme
- Zehn Jahre Forschung an Computing-Plattformen der nächsten Generation haben zu diesen Fortschritten bei Schlüsseltechnologien geführt
- Meta Reality Labs Research und das FAIR AI Research Lab wollen diese nutzen, um ihre langfristige Forschungsvision voranzutreiben
- Durch die Bereitstellung der Technologie für akademische und kommerzielle Forschungslabore über Project Aria wird erwartet, dass offene Forschung und das öffentliche Verständnis für Schlüsseltechnologien gefördert werden, die die Zukunft von Computing und KI prägen werden
- Seit 2020 hat offene Forschung über Project Aria zur Entwicklung von Open-Source-Tools geführt, die in Wissenschaft und Industrie breit genutzt werden
- Der mit der ersten Aria-Brille gesammelte Ego-Exo4D-Datensatz hat sich als unverzichtbares Werkzeug in moderner Computer Vision und Robotik etabliert
- Forschende am Georgia Institute of Technology nutzen das Aria Research Kit, um Humanoiden-Robotern beizubringen, wie sie Menschen im Haushalt unterstützen können
- Ein BMW-Forschungsteam nutzte es, um die Möglichkeiten zur Integration von Augmented- und Virtual-Reality-Systemen in smarte Fahrzeuge zu untersuchen
- Im NavCog-Projekt der Carnegie Mellon University wird damit die Indoor-Navigation für sehbehinderte Menschen unterstützt
- Envision nutzt die On-Device-SLAM-Funktionen und die lautsprecherbasierte Spatial-Audio-Funktion der Aria Gen 2, damit blinde und sehbehinderte Nutzer sich nahtlos in Innenräumen orientieren können
- Diese Nutzung der Technologie befindet sich noch in der Erkundungs- und Forschungsphase und zeigt, wie Forschende KI-Erlebnisse auf Basis egozentrischer Beobachtung prototypen können
- Erweiterte Sensorik und On-Device-Maschinenwahrnehmung, darunter SLAM, Eye-Tracking, Hand-Tracking und Audio-Interaktion, bieten eine ideale Umgebung für die Datenerfassung in Forschung und Robotikanwendungen
- In den kommenden Monaten will das Unternehmen Details zum Zeitplan der Gerätebereitstellung mit Partnern teilen
- Es wird erwartet, dass die Aria Gen 2 als Werkzeug Innovationen in verschiedenen Forschungsfeldern fördert und zur Weiterentwicklung von Computing-Plattformen der nächsten Generation beiträgt
- SLAM: Simultaneous Localization and Mapping
Noch keine Kommentare.