Karte zum Stand der Stromausfälle in den USA

 (poweroutage.us)
1 Punkte von GN⁺ 2025-02-18 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • PowerOutage.com ist ein Dashboard, auf dem sich die Zahl der Kunden ohne Strom in den USA nach Bundesstaat und Stromversorger einsehen lässt; zum angezeigten Zeitpunkt sind insgesamt 120.991 Kunden ohne Strom, die Daten wurden vor 9 Minuten aktualisiert
  • Die Karte bietet zusätzlich zur Tabellenansicht Bereiche nach Größe der Customers Out, sodass sich das Schadensausmaß regional schnell vergleichen lässt
  • Nach Bundesstaaten gibt es die meisten Kunden ohne Strom in Michigan mit 22.755, New York mit 11.976, Mississippi mit 10.060, Ohio mit 9.903 und Arkansas mit 7.907
  • In der Auswertung nach Stromversorgern werden Entergy mit 12.842, Great Lakes Energy mit 10.424, FirstEnergy mit 9.809, National Grid mit 8.720 und Consumers Energy mit 6.640 Kunden ohne Strom geführt
  • Zusätzlich werden Funktionen zur Datennutzung wie Ausfallbenachrichtigungen, Suche nach Stromversorgern, Live Outage REST API, Live Outage Maps und Smart Alert System angeboten

Live-Übersicht zu Stromausfällen

  • PowerOutage.com ist eine Website, die Live US Power Outages in den USA anzeigt
  • Die zum angezeigten Zeitpunkt vorliegenden Daten wurden vor 9 Minuten aktualisiert
  • Die Gesamtzahl der Kunden ohne Strom in den USA beträgt 120.991
  • Gesucht werden kann nach Bundesstaat, County, Stromversorger und Standort
  • Nutzer können im Ablauf „Is your power currently out?“ zur Suche nach dem Stromversorger wechseln

Karten- und Tabellendaten

  • Die Ausfallkarte wird als Outage Map angeboten, mit den Optionen Basic, Interactive, Regions, Legacy und Local
  • Die Kartenlegende unterteilt das Ausmaß der Ausfälle nach Customers Out
    • < 10K
    • 10K-50K
    • 50K-100K
    • 100K-500K
    • 500K+
  • Die Tabellenansicht ist in Ausfälle nach Bundesstaat und Ausfälle nach Stromversorger unterteilt

  • Top-Einträge bei Ausfällen nach Bundesstaat

    • Michigan: 22.755 Kunden ohne Strom, 5.093.887 verfolgt, Ausfallquote 0,45 %
    • New York: 11.976 Kunden ohne Strom, 8.381.404 verfolgt, Ausfallquote 0,14 %
    • Mississippi: 10.060 Kunden ohne Strom, 1.407.713 verfolgt, Ausfallquote 0,71 %
    • Ohio: 9.903 Kunden ohne Strom, 5.511.008 verfolgt, Ausfallquote 0,18 %
    • Arkansas: 7.907 Kunden ohne Strom, 1.686.477 verfolgt, Ausfallquote 0,47 %
    • In der Tabelle nach Bundesstaaten ist Seite 1 von 11 Seiten geöffnet

  • Top-Einträge bei Ausfällen nach Stromversorger

    • Entergy: 12.842 Kunden ohne Strom, 3.067.503 verfolgt, Ausfallquote 0,42 %
    • Great Lakes Energy: 10.424 Kunden ohne Strom, 133.784 verfolgt, Ausfallquote 7,79 %
    • FirstEnergy: 9.809 Kunden ohne Strom, 6.167.970 verfolgt, Ausfallquote 0,16 %
    • National Grid: 8.720 Kunden ohne Strom, 3.080.969 verfolgt, Ausfallquote 0,28 %
    • Consumers Energy: 6.640 Kunden ohne Strom, 1.985.461 verfolgt, Ausfallquote 0,33 %
    • In der Tabelle nach Stromversorgern ist Seite 1 von 20 Seiten geöffnet

Datennutzung und Abdeckung

  • Im Bereich Use Our Data sind All Products, Live Outage REST API, Live Outage Maps, Smart Alert System, Precision Reporting und Historical Intelligence zu finden
  • Als Zielgruppen-Links werden Utilities, Linemen und Emergency Management angezeigt
  • Die eigene Beschreibung lautet „die weltweit umfassendste Plattform für Stromausfall-Intelligence“
  • Die Abdeckung wird mit 96 % in den USA, 95 % in Kanada und 89 % im Vereinigten Königreich angegeben

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-02-18
Meinungen auf Hacker News

  • Für normale Nutzer ist es ein einfacher und attraktiver Dienst; interessant ist, dass es für Unternehmenskunden offenbar genug Wert hat, um monatlich 1.000 $ für den Zugriff auf aggregierte Daten per API zu zahlen.
    Es dürfte ziemlich viele solcher Geschäfte geben, aber ich bin mir nicht sicher, wer genau die Kundschaft ist; 1.000 $ im Monat wirken viel, für mich selbst brauche ich es aber nicht.

    • Für komplexe Datensätze gibt es immer Nachfrage. In diesem Fall ist insbesondere der Wartungsaufwand hoch, weil sich die Datenquellen ständig ändern und es keine Reporting-Standards gibt.
      Wenn man es für die Leute, die es brauchen, möglichst einfach nutzbar machen will, fällt auf unserer Seite viel Arbeit an.
    • Ein lokaler ISP legt Stromausfall-Informationen über seine eigene Karte zum Servicestatus. Wenn der Dienst wegen eines Stromausfalls ausfällt, dürfte das die Anrufe beim Kundensupport reduzieren; die Daten kommen vermutlich direkt von PG&E.
      https://www.monkeybrains.net/map/
    • Der Use Case sind alle Unternehmen mit Dutzenden, Hunderten oder Tausenden physischen Standorten im ganzen Land. Sie müssen Unwetter, Straßensperrungen, Stromausfälle usw. verfolgen; wenn es viele Franchise-Standorte gibt, sind 1.000 $ pro Monat kein großer Betrag.
      Wenn ein Laden zum Beispiel um 7 Uhr morgens öffnet, das System aber um 4 Uhr morgens einen Stromausfall meldet, hat man Informationen, auf die man reagieren kann, noch bevor das Personal vor Ort eintrifft.
    • Ehrliche Frage: Ich hatte über die Jahre in verschiedenen Branchen ähnliche Ideen, habe mir aber immer Sorgen wegen Urheberrechtsfragen gemacht. Selbst wenn die Daten nicht mir gehören, können sie durch Sammeln, Umwandeln und Neuverpacken viel nützlicher werden als in ihrer Rohform, aber letztlich stammen sie aus einer anderen Quelle.
      Auch hier könnten die Daten aus Karten oder Websites anderer Bundesstaaten, privater Stromversorger oder ländlicher Genossenschaften gescrapt worden sein; ich frage mich, warum das kein Problem ist.
      Ich weiß, dass große Unternehmen so etwas ständig machen, aber für kleine Organisationen erscheint mir das Risiko ziemlich groß.
      Edit: Nach weiterem Lesen heißt es, dass sie oft direkt mit Versorgungsunternehmen zusammenarbeiten, aber die Frage bleibt trotzdem. Es gibt Versuche, mit fremden Daten Geld zu verdienen, aber eben auch Fälle wie diesen Dienst, bei denen durch Visualisierung, Aggregation und Transformation echter Mehrwert entsteht.
    • In einem alten Podcast von Patio11 mit dem Gründer von StormPulse wurde ziemlich interessant behandelt, warum Unternehmen und Behörden solche Datenfeeds für wichtig halten [0].
      [0] https://www.kalzumeus.com/2013/04/08/kalzumeus-podcast-4-sto...

  • Ich frage mich, wie die USA das machen. In Kanada ist alles so stark fragmentiert, dass es zwar öffentliche Daten auf kommunaler und provinzieller Ebene gibt, aber die Formate unterschiedlich sind und viele Behörden gar nichts veröffentlichen; insgesamt wirkt das schlecht koordiniert.
    Es ist nicht das erste Mal, dass US-Daten auf mich so gut aufbereitet wirken. Ich frage mich, ob das Geheimnis aufseiten der Datenanbieter liegt oder ob die Betreiber dieser Site einfach ein großes Durcheinander gut geordnet haben.

    • Das Versprechen offener Daten über Regierungsbehörden hinweg war ein Projekt, das 2013 unter der Obama-Regierung ausdrücklich gestartet wurde.
      „Am 9. Mai 2013 unterzeichnete Präsident Obama eine Executive Order, die Regierungsinformationen standardmäßig offen und maschinenlesbar machen sollte. Informationen über das Regierungshandeln leichter zugänglich und nützlicher zu machen, ist zudem ein zentraler Bestandteil des Versprechens einer effizienteren und transparenteren Regierung.“
      https://obamawhitehouse.archives.gov/open
      Die australische Regierung hat später etwas Ähnliches übernommen; daher kenne ich das Thema.
      Data.gov wurde zur zentralen Anlaufstelle, um Ministerien dazu aufzufordern, bestimmte Datensätze in mehr Formaten zu veröffentlichen, und um darauf zuzugreifen.
      https://data.gov
      https://data.gov.au
      Der jährlich stattfindende GovHack-Hackathon wurde von mehreren Behörden unterstützt, hatte ziemlich große Preisgelder, und es nahmen auch viele Behördenvertreter teil, die Teams suchten, die am Wochenende mit den Daten ihrer Behörde etwas Cooles bauten. Besonders wenn ein öffentlicher Nutzen bestand, erhielten manche Projekte nach dem Hackathon zusätzliche Finanzierung.
      https://govhack.org/about
      Das heutige Niveau ist das Ergebnis eines langfristigen, über Jahre fortgesetzten Engagements der Regierung für offene Daten; es war eine gute langfristige Initiative, die den Wert von Bürgerbeteiligung, offenen Daten und Open Government gestärkt hat.
    • Die Betreiber scheinen das gut zu machen. Es sieht so aus, als würden sie die Stromausfallkarten mehrerer Versorger scrapen; in manchen Regionen liefert der Versorger keine vernünftige Ausfallkarte, daher werden dort 0 Daten angezeigt.
    • Hydro-Québec hat eine sehr gut funktionierende Web-App, mit der man Stromausfälle und den Servicestatus prüfen kann.

  • Ich hoffe, der Strom wird schnell wiederhergestellt. Ich bin einer der Leute, die diese Website gebaut haben; wenn ihr Fragen habt, könnt ihr euch jederzeit melden. Besonders willkommen, wenn ihr euch für Daten interessiert.

    • Tolles Projekt. Nur als Hinweis: Auf der LLC-Seite steht „qurries“ statt „queries“. Ich weiß nicht, ob das beabsichtigt ist.

  • Die Stadt, in der ich lebe, zeigt zwar an, wo der Strom ausgefallen ist, stellt aber keine historischen Informationen bereit. Für diesen Dienst zahlt sie VertiGIS; zumindest war das heute so, und als ich früher nachgesehen habe, war es etwas anderes.
    Ich halte das für „Schaufensterpolitik“, weil man ohne historische Informationen einen wichtigen Markt verpasst: die Nachbereitung. Wenn man vor Ort ist und der Strom ausfällt, weiß man das ohnehin; wenn man in Echtzeit etwas tun kann, tut man es, andernfalls beginnt die Disaster Recovery, sobald der Strom zurück ist: von wann bis wann, wie lange. Ist man nicht vor Ort, muss man direkt zur Disaster Recovery übergehen.
    Für eine demokratisch geführte Institution ist die zweitwichtigste Frage, ob wir gleichwertig versorgt werden. Wenn nicht, müssen wir wissen, warum nicht, und dafür braucht man retrospektive Daten über die gesamte Gruppe der Stakeholder.
    „Sicherheit“ wird oft zu stark vorgeschoben, und es wird auch behauptet, historische Informationen seien eine Bedrohung für die Betriebssicherheit; das überzeugt mich nicht wirklich. Wenn gerade der Strom ausgefallen ist, sind Echtzeitinformationen genau das, was aktuelle Angriffsziele sichtbar macht, aber ich frage mich, welche Bedrohung vergangene Ausfallinformationen darstellen sollen. Wenn sich Angreifer wegen vorhersehbarer Bedingungen im Voraus in Gebieten positionieren können, in denen Ausfälle häufig sind, sollte dann nicht die Stadt ihre Ressourcen ebenfalls im Voraus dort positionieren?
    Praktisch gesehen gibt es Systeme, die immer eingeschaltet sind und mit ausreichender Granularität Logs schreiben, sodass man weiß, wann der Strom ausfiel und wann er zurückkam. Telemetrie von Standorten im Versorgungsgebiet könnte ein zuverlässigerer Weg sein, Ausfallinformationen zu sammeln, ohne sich auf einen Versorger verlassen zu müssen, dem man außerhalb einer Vertragsbeziehung nur schwer trauen kann.
    Diese Telemetrie kann aktiv oder passiv sein. Es dürfte schon reichen, den Standort von Webbrowsern oder sonstiger Internetaktivität zu schätzen oder nur ping und SYN zu betrachten; außerdem ließen sich innerhalb des Datensatzes wohl auch feste Ressourcen identifizieren. Ich bin „Internet-Klempner“, und Telemetrie sowie Observability sind mein Beruf, daher kann diese Perspektive mit hineinspielen.

  • PG&E veröffentlicht eine Echtzeit-Ausfallkarte, die bis auf die Ebene einzelner Nachbarschafts-Stromnetze heruntergebrochen ist.
    https://pgealerts.alerts.pge.com/outage-tools/outage-map/

    • ComEd bietet das ebenfalls an. Das betrifft Nord-Illinois und die Region Chicago.
      https://secure.comed.com/FaceBook/Pages/outagemap.aspx?ipid=...
    • Die Ausfallkarte von Entergy war mit großem Abstand die beste, die ich je benutzt habe.
      https://www.etrviewoutage.com/map?state=TX
    • Vielleicht ist es inzwischen besser, aber während eines großen Wintersturms vor 2–3 Jahren hatte ich oft den Eindruck, dass PG&E mehr Zeit in innovative Methoden investierte, Ausfälle zu melden, als sie zu beheben.
      Wenn der Strom weg ist, ist die „voraussichtliche Wiederherstellungszeit“ reine Spekulation. Als wir acht Tage lang ohne Strom waren, habe ich jedes Mal gelacht, wenn die Wiederherstellungszeit jeden Tag exakt um 18 Uhr um genau 24 Stunden nach hinten geschoben wurde.
    • Georgia Power hat auch eine.
      https://outagemap.georgiapower.com/
    • Pacific Power bietet ebenfalls eine an, aber sie ist nicht besonders konkret und zeigt ohne Gebietsgrenzen nur verschwommene Gesamtzahlen [1].
      1: https://www.pacificpower.net/outages-safety.html

  • Beim Vergleich mit den Karten für Canada/UK auf derselben Website frage ich mich, ob die Definition von Stromausfall auf der US-Karte eine andere ist. Falls ich keine Tornado- oder Hurrikanmeldungen verpasst habe, wirken die US-Statistiken ziemlich extrem.

    • Gestern Nachmittag und in der Nacht zog ein heftiges Unwetter durch. Unser Haus hatte keinen Stromausfall, aber dass in unserem Bundesstaat rund 85.000 Haushalte ohne Strom waren, überrascht mich nicht. Heute Morgen habe ich einige umgestürzte Bäume und schief stehende Strommasten gesehen.
      Ein Teil des Problems ist, dass es zumindest hier in der Gegend Anfang der Woche 4 Zoll geregnet hat. Dieses Unwetter brachte zusätzlichen Regen, starke Winde und viele Blitze mit sich.
    • Laut diesem Bericht [1] liegt die durchschnittliche Zeit zwischen Stromausfällen im Vereinigten Königreich bei 5 Jahren, in den USA bei dreieinhalb Jahren und in Kanada bei weniger als 12 Monaten. Das steht auf Seite 8.
      [1] https://reports.electricinsights.co.uk/wp-content/uploads/20... (via https://reports.electricinsights.co.uk/reports/q3-2019/)
    • Eine Front zog durch, brachte über mehrere Tage ein paar Zoll Regen, und heute Morgen gab es auch starke Winde.
    • Dieses Wochenende gab es an der gesamten Ostküste einen schweren Eis- und Sturmwindsturm.

  • Der Link führt zu poweroutage.us, deckt aber auch Canada(https://poweroutage.com/ca), UK(https://poweroutage.com/uk) und EU(https://poweroutage.com/eu) ab. Seltsamerweise verlinkt die US-Website diese Seiten nicht.
    Besonders im Vergleich dazu, dass die Ausfallniveaus in Canada/UK gegenüber den USA sehr niedrig sind, sind das wirklich interessante Daten.

    • Die britische Regulierungsbehörde führte 2002 das Interruptions Incentive Scheme ein, um Verteilnetzbetreiber dazu zu bewegen, Kundenausfälle und Ausfallzeiten zu reduzieren. Das führte zu umfangreichen Investitionen in Netzautomatisierung wie fernbediente Schalter und automatische Wiedereinschalter.

  • Betrachtet man diese Karte nach Anteilen, ist sie wirklich erstaunlich. Selbst in Bundesstaaten mit mehr als 10 Millionen Kunden sind nur ein paar Tausend ohne Strom.
    Wenn man darüber nachdenkt, ist das eine enorme Leistung.

  • Ich frage mich, was passiert ist. Gab es einen schweren Sturm?

    • Ein Punkt, der hier noch nicht erwähnt wurde: Vor diesem Sturm hat es letzte Woche stark geregnet.
      In unserer Gegend in Alabama fielen etwa 4,5 Zoll, also fast ein Monatsdurchschnitt. Der Boden war schon vor dem Sturm sehr aufgeweicht, dadurch waren Bäume bei starkem Wind anfälliger, und letzte Nacht gab es auch viel Blitzaktivität.
      Eigentlich ist es überraschend, dass der Strom nicht ausgefallen ist. Es ist eine ziemlich ländliche Gegend, die Leitungen verlaufen größtenteils oberirdisch, und es gibt viele Bäume in Reichweite von Strommasten und Leitungen.
    • Ich bin in Georgia. Letzte Nacht zog eine schwere Gewitterlinie durch, die kurzzeitig die Stromversorgung unseres Gebäudes unterbrach, und in weiten Teilen des Bundesstaats gab es Warnungen vor starkem Wind und Tornados. Wir müssen Stromleitungen wirklich unter die Erde verlegen.
      Um diese Jahreszeit ist das sehr üblich. Es gibt mehrere schnelle Temperaturschwankungen zwischen den 60er–70er °F und den 20er–30er °F, und im Spätwinter und frühen Frühjahr kommen in dieser Region häufig Stürme und Tornados vor.
      Es ist lustig zu sehen, wie die Leute in Frühlingskleidung nach draußen strömen und direkt danach den kältesten Tag der Saison erleben. Das passiert jedes Jahr, und wir nennen es „falscher Frühling“.
      Für diesen Mittwoch ist sogar Schnee vorhergesagt. Ich freue mich darauf.
    • Landesweit weiß ich es nicht, aber Anfang dieser Woche zog über das ländliche Virginia ein heftiger Eissturm hinweg [1]. Bei mir war der Strom etwa 40 Stunden weg.
      [1]: https://www.wdbj7.com/2025/02/12/36k-plus-virginians-lose-po...
    • Wie bei anderen Leuten in Georgia begann der schwere Sturm um 4 Uhr morgens, ließ um 6 nach und war um 7 vorbei. Bei uns fiel der Strom etwa 20 Minuten aus, und die gesamte wichtige Ausrüstung lief auf Batteriestrom weiter. Ich habe unterirdische Stromleitungen, aber in Atlanta gab es umgestürzte Bäume, und viele Leute hatten stundenlang keinen Strom.
      Interessant ist, dass das direkt nach einer Diskussion über den Vergleich der Stromnetze in den USA und Europa passierte, und mehrere der dort genannten Punkte genau zu dem passten, was wir erlebt haben. Das Stromnetz selbst kann im Vergleich zu anderen technisch durchaus leistungsfähig sein, aber wenn ein gewaltiger Sturm Bäume auf Transformatoren oder Verteilungsleitungen stürzen lässt, wird es ein harter Tag.
    • Heute Morgen gab es ein schweres Gewitter.
      https://www.atlantanewsfirst.com/2025/02/16/live-updates-tor...

  • Ich frage mich, warum nicht eine feinere Heatmap als Standardvisualisierung verwendet wird. Das Einfärben nach Bundesstaatsgrenzen ist, selbst wenn man die Kritik an der Mercator-Projektion außen vor lässt, nicht intuitiv und führt häufig zu Missverständnissen.

    • Kommt wohl auf das Ziel an. Wenn man sehen will, wie die Daten nach Verwaltungsgrenzen strukturiert sind, ist diese Darstellung in Ordnung, und für die Kunden, an die dieses Unternehmen verkaufen will, könnte sie sogar ideal sein.
      Die meisten von uns, die nur hineinschauen, wollen aber wahrscheinlich sehen, wie viele Menschen betroffen sind. Für diesen Zweck laufen Verwaltungsgrenzen dem zuwider, was wir wollen, weil Verwaltungseinheiten mit wachsender Bevölkerung tendenziell kleiner werden.
      Letztlich zeigt das den Unterschied zwischen B2C und B2B. In diesem Fall kennt das Unternehmen seine Zielkunden offenbar gut, und diese Kunden sind anscheinend nicht wir.