There to Where, das Städte nach Wohnpräferenzen als Heatmap visualisiert

• Eine Website, mit der sich bei Umzug oder Unterkunftssuche Distanzkriterien zu Arbeitsplatz, Freunden und häufig besuchten Orten auf einem Bildschirm vergleichen lassen, um passende Gegenden einzugrenzen
• Die ganze Stadt lässt sich als personalisierte Heatmap überblicken, während sich bei einzelnen Inseraten detaillierte Entfernungen per Distance Matrix prüfen lassen
• Auch Reisepläne können eingefügt werden, um in der Zielstadt einen Unterkunftsstandort in der Nähe relevanter Orte zu finden
• Über eine Chrome-Erweiterung lassen sich die Heatmaps auch auf Plattformen wie Zillow, Airbnb und Apartments.com anzeigen
• So wird das ständige Wechseln zwischen mehreren Google-Maps-Tabs reduziert, sodass sich Umzugssuche und Reiseunterkunftsplanung auf einer Seite erledigen lassen

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Häuser und Unterkünfte nach Distanzkriterien eingrenzen

• There to Where ist ein Tool zur Wohnungssuche für Menschen, die ein Zuhause in der Nähe der Orte finden möchten, die ihnen wichtig sind
• Der Fokus liegt darauf, Situationen zu verringern, in denen man mehrere Google-Maps-Tabs zum Vergleichen öffnet oder erst spät merkt, dass ein Inserat weit vom Arbeitsplatz entfernt ist
• Stadtviertel, Inserate und Reise-Standorte lassen sich jeweils auf unterschiedliche Weise vergleichen
  • heatmaps: Bereiche innerhalb einer Stadt passend zum eigenen Lebensstil als Heatmap anzeigen
  • distance matrix: Auf einem Bildschirm vergleichen, wie nah Kandidaten unter den Inseraten an Arbeitsplatz, Aktivitätsorten und häufig besuchten Geschäften liegen
  • vacation: Reiseplan einfügen und Bereiche innerhalb der Stadt berechnen, die nahe an relevanten Orten liegen

Unterstützte Einsatzbereiche auf der Website

• Die personalisierte Heatmap dient dazu, potenzielle Lebensbereiche in der Nähe von Arbeitsplatz, sozialen Kontakten und anderen wichtigen Orten zu finden
• Die Reisefunktion erzeugt auf Basis des eingefügten Reiseplans eine Heatmap, um in der Zielstadt einen passenden Unterkunftsstandort zu finden
• Die Chrome-Erweiterung ermöglicht die gemeinsame Nutzung der Heatmap auf Plattformen wie Zillow, Airbnb und Apartments.com
• Über wohnungsbezogene Links für einzelne Städte werden Chicago, New York City, San Francisco, Minneapolis, Seattle, Dallas, Austin, London, Tokyo, Lisbon, Moscow, Washington DC, Los Angeles, Paris, Berlin, Sydney, Toronto, Singapore und Barcelona angeboten
• Zu den Anwendungsfällen gehören das Eingrenzen von Umzugsregionen, das Austarieren von Distanzen zu Park, Grundschule, Lebensmittelgeschäft und Arbeitsplatz des Ehepartners sowie ein Einsatzbeispiel in Milan

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Meinungen auf Hacker News

• Cool, aber für meinen Anwendungsfall scheint es nicht ganz zu passen.
  Offenbar muss man Kriterien mit konkreten Orten auswählen; was ich möchte, sind abstraktere Bedingungen wie Fußweg zum Lebensmittelgeschäft, Fahrradentfernung zur Kletterhalle, 1 Stunde mit dem Auto zum Nationalpark.

  • Das geht. Wenn man in der Heatmap den Button Search Nearby places nutzt, kann man allgemeinere Suchbegriffe wie cafe, gym, walmart eingeben und mehrere zu dieser Suche passende Orte abrufen.
  • Wenn man eine allgemeinere Karte zur Fußgängerfreundlichkeit braucht, ist vielleicht etwas wie https://www.walkscore.com eher geeignet.
  • Es war überraschend einfach, sie mit allen Instanzen eines bestimmten Typs zu füllen. Ich habe ein paar Karten nach Lebensmittelgeschäften und öffentlichem Nahverkehr erstellt und dabei jeweils über 100 Geschäfte und Haltestellen hinzugefügt.
  • Mein Kriterium läuft praktisch auf die Anzahl nicht nationaler Kettenrestaurants im Umkreis von 1 km zu Fuß hinaus. Alles andere mache ich höchstens einmal pro Woche, und bei der Wohnung selbst kann ich flexibel sein, weil sie im Grunde nur aus ein paar Zimmern besteht.
    Meine Lebensqualität bestimmt mein Magen.
  • Bei mir ist es ähnlich, und ich füge noch ein abstrakteres Kriterium hinzu: nicht direkt neben Lärmbelastung wie einem Flughafen oder einer Autobahn.

• Es scheint, als müssten die im Titel genannten Wohnpräferenzen widerspiegeln, welche Kriterien tatsächlich möglich sind.
  Die Heatmap, die ich möchte, hätte Bedingungen wie mindestens 5 Schlafzimmer/3 Badezimmer in einer bestimmten Preisklasse. Es ist okay, dass dieses Tool das nicht macht, aber der Ausdruck Housing Preferences klingt so, als könnte es das.

  • Ich hatte denselben Eindruck. Zum Beispiel so etwas wie Preis pro Acre.
    Ich hatte nicht erwartet, dass die einzige Einschränkung die Reisezeit zu bestimmten Orten ist. Wenn stärker betont würde, dass es rein entfernungsbasiert ist, wäre das klarer.

• Im Moment pendele ich mit einer Kombination aus Zug und Fahrrad, aber leider kann dieses Tool nur nach einem von beiden filtern.
  Obwohl die Busse und Züge in meiner Umgebung alle Fahrräder mitnehmen, bekommt man Fußweg+ÖPNV-Routen leicht, aber Fahrrad+ÖPNV ist fast unmöglich – das scheint ein verbreitetes Problem bei Navigationssystemen insgesamt zu sein.

  • Citymapper macht das. Ich habe die Ergebnisse aber nicht selbst ausprobiert.

• Ich habe den Arbeitsplatz meiner Frau und meinen eingegeben, und es hat korrekt gezeigt, dass unser tatsächlicher Wohnort eine gute Lage ist. Als wir in dieses Haus gezogen sind, war der Arbeitsplatz meiner Frau zwar noch woanders, aber man sieht, wie nützlich so ein Tool sein kann.
  Allerdings ist das Kriterium only show best matches in diesem Fall etwas aggressiv. Es ist praktisch auf dem Niveau von: „Wie wäre es, mitten auf der Autobahn zu wohnen?“

  • Mein Haus hat es auch perfekt getroffen. Arbeit, Freizeit, Pendelanforderungen – alles passte. Allerdings fühlen sich meine Anforderungen auch etwas overfittet auf meine Gewohnheiten an. Es wurde nur meine Wohngegend hervorgehoben, ohne andere brauchbare Kandidaten.

• Der korrekte Name für solche Heatmaps lautet Isochronenkarten (Isochrone maps).
  https://en.wikipedia.org/wiki/Isochrone_map

• Wirklich großartig. Ich schaue mir seit einiger Zeit neue Häuser an und versuche, zwischen Nähe zu Parks, Fußweg zu Grundschule und Lebensmittelgeschäft sowie einer noch fahrbaren Entfernung zum Arbeitsplatz meiner Frau abzuwägen. Jetzt spiele ich damit herum und sehe mir die Kandidatenviertel an, die am besten aussehen.
  Ich habe einen Feature-Wunsch: Als ich bei Search Nearby nach „elementary school“ gesucht habe, kamen viel zu viele Schulen heraus, über 50, inklusive solcher außerhalb der Stadt, die mich interessiert. Es wäre gut, wenn man statt alle hinzuzufügen und dann einzeln zu löschen nur Ergebnisse innerhalb der oben rechts eingegebenen Stadt hinzufügen könnte. Eine Anpassung des Suchradius oder ein Button, mit dem man in der Ergebnisvorschau nur ein paar gewünschte auswählen kann, wäre auch okay.
  Außerdem wäre es schön, wenn sich Kriterien wie ein Akkordeon ein- und ausklappen ließen. Es ist mühsam, an 40 Parks vorbeizuscrollen, nur um ein Kriterium weiter unten zu bearbeiten.

• Die Idee ist gut, aber die Daten wirken etwas seltsam. Ich habe es in meiner kleinen Stadt getestet; bis zum Lebensmittelgeschäft sind es höchstens 14 Minuten mit dem Auto. In Wirklichkeit geht es schneller, aber ich habe mich an die Schätzung von Google Maps gehalten.
  Als ich ein Kriterium von 15 Minuten mit dem Auto eingestellt habe, lag ich weit außerhalb des grauen Bereichs. Um in den roten Bereich zu kommen, müsste ich mehrere Meilen fahren. Und das bei gerade einmal 6 Meilen Entfernung.

  • 6 Meilen sind dort, wo ich bin, etwa 30 Minuten mit dem Auto.
  • Genau. Verschiedene Anbieter für Geodatenanalyse gewichten Reisezeiten unterschiedlich. Faktoren wie Abbiegen oder Straßendichte werden anders bewertet, daher können solche Abweichungen entstehen.
    Besonders dann, wenn nicht mit GPS- oder proprietären Daten kalibriert wird.

• Der Ort, an dem ich leben möchte, ist fußläufig zu einem Lebensmittelgeschäft, hat wenig Verkehr, Kriminalität und Müll und ist trotzdem bezahlbar.
  Dieses Tool behandelt solche Bedingungen nicht.

  • Dann verstehe ich nicht, warum du kommentierst. Der Originalbeitrag hat von Anfang an erklärt, was das Tool macht.
    Das ist ein bisschen so, als würde man an einem Plakat für Gitarrenunterricht vorbeigehen und rufen: „Ich brauche aber keinen Gitarrenunterricht!“
  • Ich habe darüber nachgedacht, dafür Street-View-Fotos von Google Maps zu verwenden. Man könnte Fotos einer ganzen Stadt abrufen und die sichtbare Menge an Müll klassifizieren sowie die Zahl der Menschen und was sie tun berechnen.
    Nach meiner Erfahrung in New York ist ein Viertel wahrscheinlich ziemlich gut, wenn eine moderate Zahl Menschen zu Fuß unterwegs ist, nicht viele Leute an Gebäuden lehnen oder herumsitzen und nicht viel sichtbarer Müll vorhanden ist.
    Wenn gar keine oder zu viele Menschen da sind, Leute nicht in Bewegung sind oder es viel Müll gibt, ist es vermutlich kein Viertel, das mir gefallen würde.
    Auch Geschäftstypen ließen sich nutzen. Zum Beispiel möchte ich nicht in einem Viertel wohnen, in dem es zu viele Pfandhäuser oder Kirchen gibt.

• Ich wollte es mit einer Stadt ausprobieren, in der ich derzeit nicht wohne, aber jedes Mal, wenn ich nach einem bestimmten Ort gesucht habe, sprang es zu einem schlechten Treffer, der meinem aktuellen geografischen Standort am nächsten war. Es wäre schön, wenn das allgemeiner funktionieren würde.
  Trotzdem gefällt mir, dass OSM statt Google Maps verwendet wurde.

  • Das geht. Die UX müsste aber wohl noch verbessert werden.
    Wenn man auf der Heatmap-Seite oder der Distanzmatrix-Seite oben rechts schaut, sieht man den Standort, der als Suchbezugspunkt verwendet wird. Diesen Bias kann man mit dem gewünschten Standort überschreiben.
    Man muss ihn nur einmal pro Sitzung ändern, dann werden alle Seiten und Komponenten aktualisiert.
  • Die Ortssuche ist Google Maps. Ich kenne die Person, die sie gebaut hat.

• Wirklich cool. Wie andere möchte ich bei den Anfangskriterien allgemeine Bedingungen wie Entfernung zu Lebensmittelgeschäften oder Fitnessstudios angeben können.
  Ich sehe, dass man eine lange Liste möglicher Orte hinzufügen kann, die zur Suche passen; vielleicht könnte die UI die Details verbergen und automatisch alle möglichen Orte hinzufügen.
  Persönlich fand ich es kontraintuitiv, dass zusätzliche Kriterien oben angeheftet werden. Ich hielt es für ein neues Kriterium und löschte den Ort, aber tatsächlich war es ein altes Kriterium. Ich glaube, ich bin es von Google Maps beim Hinzufügen von Zwischenstopps gewohnt, nach unten zu schauen oder zu scrollen, wenn ein neues Element dazukommt.
  Eine Option, Verkehrsmittel zu kombinieren, etwa ÖPNV und Fahrrad, wäre ebenfalls gut.