Ein Musiksuchsystem erstellen

• Ein Musiksuchsystem besteht aus zwei Phasen: Registrierung und Suche
  • Registrierung: Vorhandene Audiodateien werden in Audio-Fingerprints umgewandelt und in einer Datenbank gespeichert
  • Suche: Die eingegebene Audiodatei wird in einen Audio-Fingerprint umgewandelt und anschließend mit der Datenbank verglichen, um ähnliche Audiodateien zu finden
• Grundwissen
  • WAV-Datei: Unkomprimiertes PCM-Format, das das Original ohne Datenveränderung beibehält
  • Sampling: Umwandlung eines analogen Signals in ein digitales; je höher die Samplingrate, desto genauer das Ergebnis
  • Spektrogramm: Ein Diagramm, das Veränderungen von Frequenz und Amplitude visualisiert
  • Fourier-Transformation: Wandelt ein Signal in den Frequenzbereich um, um Klang zu analysieren
  • Peak: Daten, die wesentliche Frequenzkomponenten darstellen; Rauschen kann entfernt und die Daten komprimiert werden
  • Audio-Fingerprint: Wird durch Hashing der Peak-Daten erzeugt und für Speicherung und Suche in der Datenbank verwendet
• Implementierungsprozess
  1. Eine WAV-Datei einlesen und Sampling-Daten erzeugen
  2. Die Sampling-Daten per Fourier-Transformation in ein Spektrogramm umwandeln
  3. Peaks aus dem Spektrogramm extrahieren
  4. Die Peak-Daten hashen und einen Audio-Fingerprint erzeugen
  5. Den Audio-Fingerprint in der Datenbank speichern oder darüber suchen, um ähnliche Audiodateien zu identifizieren

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