PostgreSQL zum DBMS des Jahres 2024 gewählt

• PostgreSQL wurde von DB-Engines als „2024 DBMS of the Year“ ausgezeichnet
  • Zum zweiten Mal in Folge auf Platz 1, insgesamt zum fünften Mal ausgezeichnet (2017, 2018, 2019, 2023, 2024)
  • Unter insgesamt 423 DBMS als das populärste System bewertet
• PostgreSQL erschien vor 35 Jahren erstmals unter dem Namen Postgres
  • Kontinuierliche Leistungsverbesserungen, beständige technologische Innovation und eine stabile Plattform
  • PostgreSQL 17 (veröffentlicht im September 2024): wichtige Updates, darunter Leistungsverbesserungen und erweiterte Replikationsoptionen
• Aufgrund seiner hohen Zuverlässigkeit und Stabilität in verschiedensten Branchen im Einsatz
• Führend in der Branche dank aktiver Beiträge und Weiterentwicklung durch die Open-Source-Community
  • Anerkannt als eines der Erfolgsbeispiele von Open-Source-Projekten

Wichtigste Konkurrenten: Snowflake und Microsoft

• Snowflake
  • Cloud-basierte Data-Warehousing-Lösung
    • Architektur mit getrennter Storage- und Computing-Ebene bietet Flexibilität und Skalierbarkeit
    • Multi-Cloud-Unterstützung und Data-Sharing-Funktionen steigern die Popularität
  • Im Ranking gestiegen, was die schnelle Verbreitung in der Branche widerspiegelt
• Microsoft (Azure SQL Database und SQL Server)
  • Azure SQL Database:
    • Vollständig verwaltete relationale Datenbank mit KI-basierter Performance-Optimierung und Skalierbarkeit
  • SQL Server:
    • Unterstützt hybride Integration zwischen On-Premises- und Cloud-Umgebungen
    • Bleibt dank Microsofts kontinuierlicher Innovation und umfassender Datendienste in den oberen Rängen

[xguru]

Das Ranking von DB-Engines basiert auf Popularität. Die wichtigsten Indikatoren sind

• Anzahl der Erwähnungen auf Websites: Gemessen anhand der Anzahl der Suchmaschinenergebnisse. Mit Google und Bing wird die Zahl der Treffer ermittelt, wenn der Name des jeweiligen DBMS zusammen mit dem Keyword "database" gesucht wird
• Interesse der breiten Öffentlichkeit: Über Google Trends wird die Häufigkeit von Suchanfragen im Zusammenhang mit dem DBMS gemessen, um das allgemeine Interesse am System zu bewerten
• Häufigkeit technischer Diskussionen: Bewertung der technischen Diskussionen über das System auf Grundlage der zugehörigen Fragen und der Zahl interessierter Nutzer auf Stack Overflow und DBA Stack Exchange
• Häufigkeit der Erwähnung in Stellenanzeigen: Gemessen wird die Zahl der Stellenanzeigen auf Jobplattformen wie Indeed und Simply Hired, in denen das betreffende System erwähnt wird
• Erwähnungen in professionellen Netzwerken: Bewertung auf Grundlage der Zahl der Nutzerprofile auf LinkedIn, in denen das betreffende DBMS erwähnt wird
• Erwähnungen in sozialen Netzwerken: Bewertung anhand der Zahl der Tweets auf Twitter (X), in denen das betreffende DBMS erwähnt wird