FFmpeg anhand von Beispielen lernen

• FFmpeg By Example ist eine Dokumentationswebsite, die verschiedene Einsatzmöglichkeiten von FFmpeg zeigt
  • Wenn du eine tolle Idee hast, die du mit der Community teilen möchtest, kannst du dazu beitragen

Eine Textdatei nach STDOUT ausgeben

• Es wird erklärt, wie man mit dem ffmpeg-Befehl eine Textdatei nach STDOUT ausgibt

Alle Beispiele

• Mehrere Videoclips als einen einzigen Input extrahieren

  • Tags: #cut #multiple-outputs

• Alle von FFmpeg unterstützten Audio-/Video-Encoder auflisten

  • Tags: #metadata #no-video

• Videoframes, Timecodes und Metadaten mit dem Showinfo-Filter analysieren

  • Tags: #showinfo #metadata #frames

• Drawtext und Drawbox mit dem Sendcmd-Manifest verwenden

  • Tags: #sendcmd #drawtext #overlay

• Rohe Keyframes und Nicht-Keyframes aus einem Video extrahieren

  • Tags: #video-extract

• Einen Datenkanal nach STDOUT ausgeben

  • Tags: #no-video #metadata

• Eine Audiodatei mit Atrim auf Sample-Ebene zuschneiden

  • Tags: #mp3

• X Frames ab einem bestimmten Zeitpunkt als JPG-Dateien extrahieren

  • Tags: #extract-thumbnails #video-extract

• Ein Video erstellen, indem Bilder mit einer bestimmten Framerate wiederholt werden

  • Tags: #gif #meme

• Mit dem Crop-Filter einen unregelmäßigen Kamerabewegungseffekt erzeugen

  • Tags: #testsrc #camera #crop

• Erstellt von Gariany und der FFmpeg-Discord-Community

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Beim Einsatz von ffmpeg ließ ich mir die Befehle von ChatGPT erstellen und musste dadurch nicht mehr mühsam Stack Overflow durchsuchen

  • Das GitHub-Repository zum ffmpeg-Buch könnte nützlich sein: FFmpeg-For-Beginners-Ebook

• Es braucht eine „Best of HN“-Liste, damit sich nützliche Websites rund um ffmpeg leichter finden lassen

• Ich werde teilen, wie man digitalisierte Heimvideokassetten mithilfe von Szenenerkennung in Clips umwandelt

  • Durch Kamerablitze oder Verwacklungen kann es zu Fehlfunktionen kommen, daher muss man Start- und Enddateien festlegen und sie mit ffmpeg zusammenführen
  • Nach einem Mac-Update bekam ich ohne -c:v h264_videotoolbox eine bessere Leistung
  • Unter Windows verwende ich mit einer Nvidia-GPU das Flag -c:v h264_nvenc
  • Ich frage mich, warum ffmpeg das nicht automatisch erkennt
  • Ich habe eine installierte ffmpeg-Version ohne GPU-Beschleunigung gefunden und dadurch Cloud-Server-Kosten gesenkt

• Die CLI von ffmpeg folgt einer eigenen Logik und ist von der Reihenfolge abhängig

  • Ich experimentiere damit, Rohvideo von einer Videokamera zu speichern
  • Ich verwende ffmpeg-python, um Befehle zusammenzusetzen, und optimiere die Leistung, indem ich die Anzahl der Threads begrenze
  • Ich suche nach einer besseren verlustfreien YUV-Kodierung

• Die Syntax von ffmpeg bleibt mir nicht gut im Gedächtnis, daher nutze ich ein LLM, um die benötigten Befehle zu bekommen

  • Werkzeuge wie MegaCLI waren ebenfalls schwer zu benutzen

• GStreamer hat verständlichere Befehle und Dokumentation als ffmpeg

  • Mit GStreamer erledige ich anspruchsvolle Videoarbeiten

• ffmpeg fühlt sich an, als hätte man eine GUI-Anwendung in ein TUI-Format gezwängt

  • Es braucht ein AV1-Encoding-Framework

• Ich denke, Dokumentation sollte nicht für Menschen, sondern für LLMs geschrieben werden

  • Alle Informationen sollten in einer einzigen großen Textdatei gebündelt werden, damit man sie an ein LLM anhängen kann

• Ich mag Websites im Stil von „X by Example“, aber bei Tools wie ffmpeg ist die Syntax schwer zu behalten, wenn man sie nicht oft nutzt

  • Mit einem LLM schneller Lösungen zu finden, ist effizienter