- Rodney Brooks, Professor für Robotik am MIT, hat das 7. Update seines jährlichen Technikprognose-Berichts veröffentlicht.
- Er hat sich seit 2018 verpflichtet, die Vorhersagen zu (1) autonomem Fahren, (2) Robotik, KI und maschinellem Lernen, (3) bemannter Raumfahrt jährlich zu prüfen.
- Er will bis 2050, also bis zu seinem 95. Geburtstag, insgesamt 32 Jahre lang die Verantwortung für diese Vorhersagen übernehmen und sie regelmäßig bewerten.
- Ab dem nächsten Jahr plant er, einen neuen Prognosesatz für den Zeitraum vom 1. Januar 2026 bis zum 1. Januar 2036 hinzuzufügen.
Übertreibung rund um KI und Deep Learning
- Der Hype rund um KI, maschinelles Lernen und Robotik verzerrt die Wahrnehmung der Realität vollständig.
- Es kommt zu einer Konzentration von VC-Investitionen auf Projekte, die unrealistisch hohe Renditen versprechen.
- Junge Forschende neigen dazu, sich auf aktuell trendige Themen zu fokussieren.
- Studierende wählen ihre Spezialisierung häufig nach vermeintlich guten Karriereaussichten in bestimmten Feldern.
Kriterien der Prognosenbewertung
- NET (No Earlier Than): Das Ereignis wird nach dem genannten Jahr erwartet.
- BY: Das Ereignis wird bis zum genannten Jahr erwartet.
- NIML (Not In My Lifetime): Das Ereignis wird vor 2050 nicht erwartet.
- Mit der Zeit werden die Prognosen als korrekt, zu pessimistisch oder zu optimistisch farblich markiert.
Wichtige Veränderungen im Jahr 2024
- Im Bereich des autonomen Fahrens gab es den Absturz von Cruise und den Ausbau menschlicher Unterstützung bei Waymo.
- Im KI-Bereich wurde Robotik überschätzt, und in der generativen KI waren Begrenzungen beim Skalieren und die Einführung von Schlussfolgerungsmechanismen heiße Diskussionsthemen.
- Die bemannte Raumfahrt verlief wie im Vorjahr nur langsam; optimistische Zeitpläne wurden weiter verschoben.
Stand des autonomen Fahrens
- Die Definition von autonomem Fahren hat sich im Vergleich zu der vor sieben Jahren gegebene Vorhersage verändert.
- Zunächst bedeutete es, dass ein Fahrzeug von selbst zum Ziel fährt, ohne zusätzliche menschliche Eingriffe.
- Aktuell bedeutet es, dass kein Mensch im Fahrersitz sitzt, aber eine Person aus der Ferne überwacht und gelegentlich Steuerbefehle sendet.
- Unternehmen bewerben diese Remote-Control-Funktion nicht offensiv, räumen aber ein, dass in den USA etwa alle 1 bis 2 Meilen Fahrstrecke ein Eingriff nötig sein kann.
Waymo-Erfolge im Jahr 2024
- In der zweiten Jahreshälfte 2024 stieg die Zahl der fahrerlosen Waymo-Fahrzeuge in San Francisco deutlich.
- An Kreuzungen mit vierseitigen Stoppschildern passieren sie die Kreuzung nacheinander und halten soziale Regeln gut ein.
- Mit der Zeit wenden sie Verkehrsregeln etwas flexibler wie menschliche Fahrer an.
- Aus Passagiersicht wirkt der Fahrstil tendenziell weniger aggressiv als bei menschlichen Fahrern, was zu längeren Fahrzeiten führen kann.
Cruises Ausfall
- Im Dezember 2024 stellte General Motors das Cruise-Robottaxi-Programm ein.
- Nach rund zehn Jahren und 10 Milliarden Dollar Investitionen waren der für den Ausbau erforderliche Zeit- und Kostenaufwand sowie der wachsende Konkurrenzdruck zu hoch, sodass GM aufgab.
- GM plant, die autonome Fahrstrategie neu auszurichten und zuerst die Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme voranzutreiben.
- Die Entwicklung von vollautonomer Technik für Privatfahrzeuge auf Basis von Super Cruise soll jedoch fortgesetzt werden.
Stand der Autonomie bei Tesla
- Der CEO von Tesla hat 11 Jahre hintereinander prognostiziert, dass next year vollständiges autonomes Fahren möglich sei.
- Die Demo in einem Hollywood-Filmstudio 2024 steht unter dem Verdacht, tatsächlich ferngesteuert gewesen zu sein.
- Tesla stellt derzeit aktiv Remote-Operatoren ein.
Entwicklung der Elektromobilität
- Der Anteil batterieelektrischer Fahrzeuge (BEV) in den USA ist von 5,3 % im 1. Quartal 2022 auf 8,9 % im 3. Quartal 2024 gestiegen und zeigt zwar kontinuierliches Wachstum, ein Ziel von 30 % bis 2027 ist jedoch realistisch schwer erreichbar.
- Bei der aktuellen Wachstumsrate wäre eine Verdopplung der Quote in vier bis fünf Jahren zu erwarten, sodass für das 30 %-Ziel innerhalb von drei Jahren zwei Verdopplungen erforderlich wären; diese Prognose war daher sehr optimistisch.
- Diese Analyse basiert auf dem reinen BEV-Verkauf ohne hybride oder Wasserstoff-Brennstoffzellenfahrzeuge.
- Wichtige Hindernisse bei der Verbreitung von Elektromobilität
- Bei Stadtbewohnern ohne privaten Parkplatz ist es schwierig, Ladestationen zu finden, und die Ladezeit von mehreren Stunden kann die Anschaffung bremsen.
- Durch das höhere Gewicht kommt es zu stärkerem Reifenverschleiß und höheren Unterhaltskosten. Obwohl die Gesamtwartung im Vergleich zu Verbrennern geringer ist, entstehen durch häufigere Reifenwechsel reale Zusatzkosten.
Wandel des Flying-Car-Begriffs
- Die frühere Definition als Fahrzeug, das sowohl fahren als auch fliegen kann, hat sich zu einem elektrischen Multirotor-Helikopter (eVTOL) gewandelt, der zwischen festen Start- und Landeplätzen operiert.
- Viele Start-ups veröffentlichen Videos von unbemannten elektrischen Lufttaxis. Meist bleiben diese aber auf Vorführungen über Wasser oder reine Testflüge ohne Passagiere beschränkt und sind damit weit von der Kommerzialisierung entfernt.
- Prognose für den Flugzeugmarkt
- Die Massenadoption von privaten fliegenden Fahrzeugen gilt als gering. Die aktuell entwickelten Systeme sind größer als kleine fossile Hubschrauber und daher ungeeignet als privates Transportmittel.
- Trotz Milliardeninvestitionen sind wirklich einsatzfähige Flugfahrzeuge weiterhin fern; die Entwicklung wird oft als nahezu reine Fantasie einiger Milliardäre bewertet.
Prognose-Update autonome Fahrzeuge
- Flying Car
- Der Verkauf fliegender Autos an US-Privatanwender gilt als möglich (NET 2036).
- Das Erreichen eines Anteils von 0,01 % (ca. 26.000 Fahrzeuge) am gesamten US-Autobestand wird erwartet (NET 2042).
- Die Erreichung von 0,1 % Anteil gilt für absehbare Zeit als unwahrscheinlich (NIML).
- Autonome Sonderspuren
- Die erste exklusive Spur nur für Fahrzeuge im vollautonomen Modus wird prognostiziert (NET 2021).
- Eine Spur mit Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, die höhere Geschwindigkeiten und engere Abstände als normale Fahrzeuge ermöglicht, soll eingeführt werden (NET 2024).
- Autonome Taxidienste
- In wichtigen Städten wird mit festgelegten Ein- und Ausstiegspunkten sowie Wetter- und Zeitbeschränkungen ein fahrerloser Taxidienst erwartet (NET 2021).
- In zehn wichtigen Städten wird ein gemischter Betrieb mit menschlichen Fahrern und autonomen Fahrzeugen erwartet (NET 2025).
- Eine Ausweitung auf 50 der 100 US-Städte wird erwartet (NET 2028).
- In begrenzten Gebieten soll ein fahrerloser Taxidienst mit freien Ein- und Ausstiegen eingeführt werden (NET 2032).
- Vollautonome Taxidienste in komplexen Innenstädten wie Cambridge und Greenwich Village werden erwartet (NET 2035).
- Zweckgebundene Autonomie
- Unbemannte Zustellfahrzeuge in begrenzten Gebieten werden erwartet (NET 2023).
- Es werden rentable Parkhäuser mit automatischem Parksystem erwartet (NET 2023).
- Der Start autonomer Zonen für Fahrzeuge in Innenstädten wird erwartet (NET 2027).
- In den zentralen Innenstädten der meisten US-Städte wird die Ausweitung autonomer Zonen erwartet (NET 2045).
- Verbreitung von Elektrofahrzeugen
- 30 % der US-Fahrzeugverkäufe sollen aus Elektrofahrzeugen bestehen (NET 2027).
- Die vollständige Umstellung auf Elektrofahrzeuge wird erwartet (NET 2038).
- Technische Grenzen
- Unterirdische Transportsysteme werden voraussichtlich auf Pilotprojekte beschränkt bleiben (NIML).
- Für praktische Lösungen beim Trolley-Problem (Unfallsituationen mit ethischer Entscheidung) wird ein Durchbruch in naher Zukunft als schwierig bewertet (NIML).
Analyse der Trends 2024 in Robotik, KI und ML
- Im Bereich Robotik, KI und maschinellem Lernen dominierten 2024 überzogene Erwartungen; viele Forschende neigen dazu, das reale Potenzial unbewusst zu überschätzen.
- Das ist kein neues Muster, doch im Vergleich zur Vergangenheit gibt es deutlich mehr Aufmerksamkeit und Investoren. Dadurch steigt der Druck, überteuerte Bewertungen zu rechtfertigen, um Mittel einzuwerben.
Hauptursachen für Fehler in KI-Prognosen
- Verwechslung von Leistung und Fähigkeit: Gute Performance in einzelnen Aufgaben wird oft mit allgemeiner Kompetenz verwechselt.
- Fehleinschätzung als „Magie“: Wer die Funktionsweise nicht versteht, kennt auch die Grenzen nicht und hält die Technik für unbegrenzt nutzbar.
- Trugschluss exponentiellen Wachstums: Eine exponentielle Entwicklung wie das Moore'sche Gesetz in der Halbleiterindustrie wird fälschlich auf andere Technologiefelder übertragen.
- Überschätzung der Einführungsgeschwindigkeit: Die tatsächliche Einführung und Umsetzung neuer Technologien dauert oft wesentlich länger als erwartet.
Stand der Large Language Models (LLM)
- LLMs zeigen beeindruckende Leistungen in der Sprachverarbeitung, aber ein vollständiges Verständnis ihrer Funktionsweise fehlt weiterhin.
- Sie basieren auf der Struktur von „Attention Is All You Need“ (2017) und sagen das nächste Wort über Hunderten von Milliarden von Gewichten voraus.
- Es bestehen Zuverlässigkeitsprobleme bei den Ausgaben; exakte Informationen und Halluzinationen können gemischt auftreten.
- Mehr Trainingsdaten und Rechenleistung galten als Lösung, in der Praxis stoßen beide jedoch auf Grenzen.
Marktanalyse humanoider Roboter
- Gegen humanoide Roboter bestehen derzeit überzogene Erwartungen, wobei Investitionen in Milliardenhöhe fließen.
- Das menschenähnliche Erscheinungsbild eines Roboters führt oft zu der Fehlannahme, er könne dieselbe Leistung wie ein Mensch erbringen.
- Für die Kommerzialisierung ist nach einem Labor-Demo eine kontinuierliche Verbesserung von über zehn Jahren nötig; für verlässliche Nutzung ist voraussichtlich noch mehr Zeit erforderlich.
- Wegen physikalischer Grenzen ist exponentielle Kostenreduktion wie bei der Halbleiterindustrie kaum möglich.
Prognose-Update für Robotik, KI und ML
- Zeitleiste der Erkenntnis über Deep-Learning-Grenzen
- Die wissenschaftliche Diskussion über die Grenzen von Deep Learning begann 2017 (BY 2017).
- 2018 begannen Technikmedien über die Grenzen von Deep Learning und Reinforcement Learning zu berichten (BY 2018).
- 2020 begannen auch Mainstream-Medien, vom Ende der Deep-Learning-Ära zu sprechen (BY 2020).
- Venture Capital kam zu dem Schluss, dass ein einfaches „Deep Learning + X“ im Investment nicht ausreichend profitabel ist (NET 2021).
- Neues KI-Paradigma
- Die „nächste Generation“ nach Deep Learning erschien 2023 auf Basis des 2017 veröffentlichten Papers „Attention Is All You Need“ als LLM (NET 2023).
- Seit 2022 übertrifft die Leistung von KI-Systemen wie ChatGPT die Kriterien des traditionellen Turing-Tests, sodass dieser als Maßstab für KI-Fortschritt zunehmend nicht mehr herangezogen wird (NET 2022).
- Robotik-Fortschrittsprognosen
- Der Zeitpunkt, an dem ausgefeilte Roboterhände allgemein nutzbar werden, wird nach 2030 erwartet (NET 2030).
- Für Roboter mit freier Bewegung in US-Haushalten:
- Labor-Demonstration: Nach 2026 (NET 2026)
- Markteinführung von Hochpreismodellen: Nach 2030 (NET 2030)
- Produkte in breiter Preisrange: Nach 2035 (NET 2035)
- Ein multifunktionaler Robotikassistent für die Altenpflege wird nach 2028 erwartet (NET 2028).
- Für Last-Mile-Delivery-Roboter:
- Labor-Demonstration: Nach 2025 (NET 2025)
- Tatsächlicher Einsatz: Nach 2028 (NET 2028)
- KI-Interaktion und Intelligenz
- Konversationsagenten mit langfristiger Kontextführung und der Fähigkeit, Wiederholungsmuster zu vermeiden:
- Labor-Demonstration: Nach 2023 (NET 2023)
- Reale Bereitstellung: 2025 erwartet
- KI-Systeme mit dauerhafter Präsenz auf Mäuse-Niveau werden nach 2030 erwartet (NET 2030).
- Roboter mit Intelligenz und Verlässlichkeit auf Hundniveau werden nach 2048 möglich (NET 2048).
- Ein Roboter mit Selbstbewusstsein und Menschenverständnis auf dem Niveau eines sechsjährigen Kindes ist für die nahe Zukunft nicht zu erwarten (NIML).
Stand der Raumfahrt
Orbitaler bemannter Flugbetrieb
- 2024 haben USA, Russland und China zusammen 28 Personen in den Orbit gebracht.
- USA: 16 Personen in 5 Starts
- Die ISS-Besuche mit SpaceX Falcon 9 und Dragon dominierten.
- Boeings Starliner hatte erstmals einen bemannten Flug erfolgreich, hatte aber Rückkehrprobleme.
- Russland: 2 Soyuz-Starts brachten 6 Personen zur ISS
- 3 russische Kosmonauten, 2 NASA-Astronauten und 1 belarussischer Zivilist.
- China: 2 Shenzhou-Starts brachten 6 Astronauten zur Tiangong-Raumstation
- Beide Missionen waren Langzeitaufenthaltsmissionen.
- Es begann erstmals eine kontinuierliche Besiedlung der Tiangong-Station.
Suborbitaler bemannter Flugbetrieb
- Blue Origin und Virgin Galactic bieten Raumtourismus an.
- Blue Origin:
- Führte 2024 drei bemannte Flüge erfolgreich durch (Mai, August, November).
- Jedes Flugzeug hatte sechs Passagiere an Bord.
- Insgesamt wurden 50 Personen in neun bemannten Flügen über die Kármán-Linie (100 km) gebracht.
- Virgin Galactic:
- Führte 2024 zwei Flüge durch (Januar, Juni).
- Jeweils zwei Mitarbeitende des Unternehmens und vier Passagiere waren an Bord.
- Es ist geplant, den Betrieb rund zwei Jahre für die Entwicklung eines neuen Raumfahrzeugs zu unterbrechen.
Leistungen von SpaceX
- Falcon 9:
- 132 Single-Core-Starts 2024.
- Alle Missionen waren außer einem Ausfall erfolgreich.
- Ein Booster setzte einen Rekord mit 24 Wiederverwendungen.
- Starship:
- 4 Teststarts wurden durchgeführt.
- Beim 3. und 4. Start wurde ein deutlicher Fortschritt erzielt.
- Die Wärmeabschirmung bei der Wiedereintrittsphase wurde verbessert.
- Für vollständige Wiederverwendung und bemannte Flüge ist jedoch noch Zeit nötig.
NASA-Artemis-Programm
- Artemis II, der bemannte Mondflug, wurde auf April 2026 verschoben.
- Artemis III, die Mondlandungsmission, ist für Mitte 2027 vorgesehen, jedoch mit Unsicherheit.
- SpaceX Starship soll als Mondlandefähre eingesetzt werden, doch der Entwicklungsstand deutet auf weitere Verzögerungen hin.
Update der Vorhersagen zu bemannter Raumfahrt
- Suborbitale Flüge privater Unternehmen
- Virgin Galactic absolvierte 2021 vier, 2022 drei und 2023 sieben Flüge (fünf mit Passagieren), während Blue Origin 2023 keinen bemannten Flug vorweisen konnte (BY 2018).
- Bis 2026 ist es realistisch schwer vorstellbar, einen regelmäßigen wöchentlichen Betrieb zu erreichen (NET 2020).
- Besonders ist zu berücksichtigen, dass eines der beiden Unternehmen bis Anfang 2025 und Anfang 2026 den Betrieb ausgesetzt hatte, wodurch das Ziel regelmäßiger Flüge unrealistisch wirkt (NET 2022).
- Orbitaler Weltraumtourismus
- 2021 waren es 3 Flüge, 2022 1 Flug und 2023 eine Axiom-2-Mission, jeweils gegen Bezahlung mit SpaceX-Hardware (NET 2027).
- 2024 gab es zwei zahlungspflichtige Flüge (NET 2027).
- Russland bot ISS-Tourismusflüge an, insgesamt jedoch nur achtmal mit sieben Touristen, und ist jetzt auf unbestimmte Zeit eingestellt (NET 2027).
- US-amerikanische Trägersysteme für bemannte Raumfahrt
- SpaceX erreichte 2020 einen bemannten Flug (NET 2019).
- Boeings Starliner hatte 2023 keinen bemannten Flug; der erste bemannte Flug war für April 2024 vorgesehen (BY 2021).
- Boeing erzielte erst im Juni 2024 tatsächlich einen erfolgreichen bemannten Orbitalflug, jedoch drei Jahre nach der frühen Prognose und sechs Jahre nach dem ersten Versprechen (BY 2022).
- Mondorbit-Tourismusflüge
- Starship stieg 2023 zweimal ab, erreichte den Orbit aber nicht (NET 2020).
- Als ein Milliardär, der 2017 einen Vertrag mit hoher Anzahlung geschlossen hatte, 2024 zurücktrat, wurde diese Planung gegenwärtig gestoppt (NET 2020).
- Mars-Prognosen
- Es wird erwartet, dass es deutlich länger dauert als ursprünglich; selbst ein um vier Jahre erweitertes Szenario war trotz optimistischer CEO-Vorhersagen von SpaceX zu schnell (NET 2026).
- Für eine Mars-Mission 2025 wäre ein Start einige Monate früher nötig gewesen; dieser wurde nicht durchgeführt (NET 2026).
- Menschliche Aktivitäten auf dem Mars werden voraussichtlich deutlich später als erwartet beginnen (NET 2032).
- Wäre eine erste „permanente“ Mars-Siedlung bis 2036 erreicht, wäre dies eine riesige Inspiration für die Menschheit (NET 2036).
- Transport auf der Erde
- BF-Raketenverkehr, um die andere Seite der Erde in unter einer Stunde zu erreichen, scheint derzeit nicht umsetzbar (NIML).
- Der regelmäßige Hyperloopbetrieb zwischen Städten wurde ebenfalls als um 26 Jahre zu früh eingeschätzt; derzeit gibt es kein operierendes Unternehmen.
Zusammenfassung der Scorecard und Ergebnisanalyse
Status der Prognosen für autonomes Fahren
- Die bis 2021 erwartete „wirklich autonome exklusive Spur“ ist bislang nicht umgesetzt.
- Der vollständig autonom fahrende Taxidienst ohne Remote-Steuerung wurde bis 2032 korrigiert und verschoben.
- Die Prognose eines 30 %-Anteils von Elektrofahrzeugen in den USA bis 2027 erwies sich als zu optimistisch.
- Im 3. Quartal 2024 lag der Anteil bei 8,9 %.
- Auf Basis der aktuellen Dynamik scheint der Zeitpunkt für 30 % deutlich später zu sein.
Bewertung der KI- und ML-Prognosen
- Wissenschaftliche Zweifel an Deep-Learning-Grenzen setzten erwartungsgemäß schon 2017 ein.
- 2023 wurden LLMs, verkörpert durch „ChatGPT und seine Verwandten“, als die nächste große KI-Innovation hervorgehoben.
- Das deckt sich mit der 2018er-Vorhersage, da das Thema bereits 2017 im Paper „Attention Is All You Need“ erforscht wurde.
- Der Turing-Test wurde 2024 in der Medienberichterstattung kaum noch erwähnt, wodurch seine Rolle als KI-Entwicklungsmaßstab sinkt.
Überprüfung der Raumfahrtprognosen
- Boeings Starliner flog im Juni 2024 erstmals bemannt, doch wegen Rückkehrproblemen gilt er nicht als durchgängig erfolgreich.
- Ein regelmäßiger suborbitaler Tourismusbetrieb dürfte bis 2026 weiterhin schwer zu erreichen sein.
- Der Grund ist, dass Virgin Galactic für das Jahr 2025 einen kompletten Fahrbetriebseinstieg aussetzen wollte.
- Das Moon-Orbit-Tourismusvorhaben von SpaceX wurde 2024 gestrichen, wodurch die kurzfristige Umsetzbarkeit in diesem Bereich geringer wird.
Schlussfolgernde Implikationen
- Bei Technikprognosen sollte übermäßiger Optimismus gemieden werden.
- Besonders im autonomen Fahren und in der KI ist kommerziellen Interessen ein hoher Anteil an Übertreibung anzulasten.
- Zwischen technischem Fortschritt und Kommerzialisierung besteht oft ein erheblicher Zeitverzug.
- Für Sicherheit und Zuverlässigkeit sind mehr Zeit und Ressourcen nötig als häufig angenommen.
- Die Raumfahrtentwicklung muss nicht nur technische, sondern auch menschlich-biologische Grenzen überwinden.
1 Kommentare
Hacker News Kommentar
Waymos Aussagen zur autonomen Fahrt sind zu selbstbezogen. Die Kriterien, mit denen Waymo argumentiert, dass es kein autonomes Fahren sei, sind zu vage und zu weit gefasst.
Die nächste große Innovation nach Deep-Learning-Vorhersagen ist eine Fiktion. LLMs sind nur eine Skalierung von Deep Learning; es wird keine neue Technik jenseits von Deep Learning gesucht.
Waymo ist nicht wirklich autonom.
Es besteht die Möglichkeit, dass 2028 bei den Olympischen Spielen in Los Angeles fliegende Autos demonstriert werden.
Das Problem von Vorhersagemärkten ist, dass sie ihre Zielvorgaben häufig ändern.
eVTOLs werden als Luxus-Flyer für Wohlhabende verkauft.
Ein LLM kann nicht nur nach Antworten suchen, sondern auch auf Fragen zu neuen Szenarien antworten.
Der Wachstumspfad von Technologien folgt einer S-Kurve, und man weiß nicht, wo man gerade steht.
Das definitorische Problem von Vorhersagen liegt nicht darin, ob eine einzelne Vorhersage richtig oder falsch ist, sondern darin, den großen Rahmen und die Trends zu verstehen.
KI könnte in ihrer aktuellen Entwicklung dem Modell des autonomen Fahrens folgen.
Systeme, die Fernbetriebsunterstützung benötigen, können den wirtschaftlichen Vorteil schmälern.
Es ist wichtig, über die Zukunft der Welt zu spekulieren, diese Spekulationen zu bewerten und eigene Verzerrungen zu hinterfragen.
In der Robotaxi-Diskussion gibt es keinen Verweis auf China.