-
Eine Implementierung des SREC-Kompressionsverfahrens aus einer Forschungsarbeit unter Verwendung von Deep Learning & PyTorch
-
SREC: Es wird nur ein Bild mit niedriger Qualität gespeichert; aus diesem wird mit einem neuronalen Netz eine hochauflösende Version vorhergesagt, und anschließend werden die Unterschiede zwischen dem vorhergesagten Bild und dem tatsächlichen hochauflösenden Bild in mehreren Stufen gespeichert
-
Bei der Kompressionsgeschwindigkeit kann es mit PNG/WebP nicht mithalten, soll aber bei bestimmten Größen wie 64x64 eine deutlich bessere Kompressionsrate zeigen
-
Auch ähnlich zu den bestehenden Deep-Learning-basierten Kompressionsalgorithmen L3C und IDF
1 Kommentare
Die Implementierungsweise ist interessant, deshalb teile ich sie hier.
Es gibt offenbar auch eine Machine-Learning-basierte Lösung zur Videokompression. http://www.wave.one/video-compression