Ein Jobsuchender verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und sucht vor allem nach Positionen als Senior Developer. Er erhält jedoch für die Stellen, auf die er sich beworben hat, keine Angebote und erwägt daher einen automatisierten „Shotgun“-Ansatz.
Es gibt die Ansicht, dass man eine Empfehlung von jemandem im Unternehmen braucht, um die eigenen Erfahrungen und Fähigkeiten zu belegen.
Ein Software-Manager erwähnt, dass es im vergangenen Herbst sehr viele Bewerber gab und es so wirkte, als sei AI eingesetzt worden.
Nach der Prüfung der Lebensläufe sind viele Bewerber im technischen Interview gescheitert.
Er bevorzugt Vor-Ort-Interviews, außer bei Bewerbern, die stark AI, LLM und Data Science hervorgehoben haben.
Ein Hiring Manager äußert die Sorge, dass wegen der vielen automatisch eingereichten Lebensläufe gute Kandidaten versehentlich übersehen werden könnten.
Er argumentiert, dass automatische Einreichungen und das Fluten von Websites nicht effektiv sind.
Ein Nutzer erwähnt, dass er über einen automatisierten Prozess innerhalb von drei Monaten einen Job gefunden habe und ChatGPT dies reibungslos gemacht habe.
Mit Notion konnte er seine Bewerbungen verfolgen und sich darauf konzentrieren, Unternehmen und Stellen zu recherchieren.
Es gibt die Meinung, dass ein Escrow-Service das Problem minderwertiger Bewerbungen lösen könnte.
Vorgeschlagen wird ein Modell, bei dem Bewerber eine Vergütung erhalten, wenn sie die Interview-Phase bestehen.
Ein Nutzer, der Automatisierung mag, bevorzugt einen manuellen und fokussierten Ansatz und bewirbt sich nur bei höchstens acht Unternehmen.
Er argumentiert, dass man mit zunehmender Berufserfahrung deutlich mehr Zeit in Interviews investieren müsse.
Es wird erwähnt, dass automatisierte Bewerbungen bei Hiring Managern keinen guten Eindruck hinterlassen und dass es langfristig wichtig ist, den Job zu finden, den man wirklich möchte.
Ein Hiring Manager schlägt vor, Bewerber durch manuelle Anweisungen zu filtern.
Er erklärt, dass man die Zahl der Kandidaten reduzieren könne, indem man in der technischen Filterphase unpopuläre Aufgaben verlangt.
Es gibt die Meinung, dass Karriere-Messen im aktuellen Markt wertvoll sein könnten.
Physische Anwesenheit stellt sicher, dass es sich um eine echte Person handelt, und erschwert Betrug.
Große Messen können länger als eine Woche dauern, und auch Vor-Ort-Interviews sind möglich.
Es wird als amüsant beschrieben, dass ein LLM personalisierte Anschreiben erstellt und ein anderes LLM diese anschließend zusammenfasst.
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Ein Jobsuchender verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und sucht vor allem nach Positionen als Senior Developer. Er erhält jedoch für die Stellen, auf die er sich beworben hat, keine Angebote und erwägt daher einen automatisierten „Shotgun“-Ansatz.
Ein Software-Manager erwähnt, dass es im vergangenen Herbst sehr viele Bewerber gab und es so wirkte, als sei AI eingesetzt worden.
Ein Hiring Manager äußert die Sorge, dass wegen der vielen automatisch eingereichten Lebensläufe gute Kandidaten versehentlich übersehen werden könnten.
Ein Nutzer erwähnt, dass er über einen automatisierten Prozess innerhalb von drei Monaten einen Job gefunden habe und ChatGPT dies reibungslos gemacht habe.
Es gibt die Meinung, dass ein Escrow-Service das Problem minderwertiger Bewerbungen lösen könnte.
Ein Nutzer, der Automatisierung mag, bevorzugt einen manuellen und fokussierten Ansatz und bewirbt sich nur bei höchstens acht Unternehmen.
Es wird erwähnt, dass automatisierte Bewerbungen bei Hiring Managern keinen guten Eindruck hinterlassen und dass es langfristig wichtig ist, den Job zu finden, den man wirklich möchte.
Ein Hiring Manager schlägt vor, Bewerber durch manuelle Anweisungen zu filtern.
Es gibt die Meinung, dass Karriere-Messen im aktuellen Markt wertvoll sein könnten.
Es wird als amüsant beschrieben, dass ein LLM personalisierte Anschreiben erstellt und ein anderes LLM diese anschließend zusammenfasst.