- Für Zeitreihendaten optimiert und mit vielen Funktionen ausgestattet, selbst wenn ältere Zeitreihen kontinuierlich mit hoher Geschwindigkeit durch neue Zeitreihen ersetzt werden
- Langzeitspeicher für Prometheus: direkt in Grafana nutzbar als Alternative zu Prometheus und Graphite (Drop-in Replacement möglich)
- Leistungsstarke Stream-Aggregation: kann als Alternative zu StatsD eingesetzt werden
- Geeignet für große Datenmengen: unterstützt verschiedene Enterprise-Workloads wie APM, Kubernetes, IoT-Sensoren, vernetzte Autos, industrielle Telemetrie und Finanzdaten
- Abfragen: unterstützt sowohl PromQL als auch das performantere MetricsQL
- Komfortables Setup: keine Abhängigkeiten, kleine Single-Binary, Konfiguration per Kommandozeilen-Flags möglich. Die Standardwerte sind feinabgestimmt. Backup und Wiederherstellung per Instant Snapshots möglich
- Globale Query-Ansicht: ermöglicht einheitliche Abfragen über mehrere Datenquellen hinweg, die von mehreren Prometheus-Instanzen gespeist werden
- Unterstützung für verschiedene Protokolle:
- Prometheus exporter remote write API, exposition format
- InfluxDB line protocol (HTTP,TCP,UDP)
- Graphite protocol with tags
- OpenTSDB put message, HTTP OpenTSDB /api/put request
- JSON line format, beliebiges CSV
- Natives Binärformat
- DataDog agent, DogStatsD, NewRelic agent, OpenTelemetry usw.
- Unterstützung für NFS-basierten Storage: Amazon EFS, Google Firestore
Zusätzliche Funktionen der Enterprise-Version
- Anomaly Detection: erkennt komplexe Anomalien automatisch und vereinfacht Alert-Regeln
- Automatisierung regelmäßiger Backup-Prozesse
- Geringere Storage-Kosten durch mehrere Aufbewahrungszeiträume
- Downsampling: Performance-Optimierung für ältere Daten
- Stabile Releases: Long-Term Support (LTS) sowie technischer Support und Entwicklung kundenspezifischer Funktionen möglich
3 Kommentare
Ich probiere es derzeit auch aus, und mir gefällt vor allem, dass die Architektur beim Aufbau von HA und LongTerm Storage einfacher ist als bei anderen Alternativen wie Thanos, Mimir oder Cortex. Auch dass sich unverständliche Verhaltensweisen in PromQL oder nicht unterstützte Funktionen mit MetricsQL abdecken lassen, fand ich gut. Ein bisschen schade ist allerdings, dass es keine nahtlose Integration mit Object Storage wie beim Thanos Storage GW gibt ...
"Das unverständliche Verhalten in PromQL" – dem stimme ich voll zu.
M3 - Open-Source-Metrics-Plattform
In den Kommentaren zum oben verlinkten Beitrag, der vor vier Jahren veröffentlicht wurde, schrieb jemand, VictoriaMetrics wirke zwar gut, aber weil es nur einen einzigen Maintainer gebe, sei das beunruhigend. Inzwischen gibt es aber 294 Contributor.