HN vorgestellt: Feels Like Paper, eine Technologie mit Papiergefühl

• Konzept

  • „Feels Like Paper!“ ist eine Prototypenreihe, die physisches Papier mithilfe von AI erweitert.
  • Ziel ist es, physischem Papier und Tinte Eigenschaften der digitalen Welt zu verleihen und dabei ihre physischen Eigenschaften zu bewahren.
  • Die drei Prototypen sollen Papier die Dynamik, Agency und Beständigkeit des Computings geben und zugleich die Flexibilität, Dauerhaftigkeit und Haptik erhalten, die Papier bietet.

• Inspiration

  • Inspiriert vom Manifest „GODS“ von Keichii Matsuda.
  • Es schlägt vor, mithilfe von Augmented Reality verschiedene Agenten oder „Götter“ in der Welt zu platzieren, um eine menschlichere AI-Oberfläche bereitzustellen.
  • Mit einem polytheistischen Ansatz, inspiriert vom japanischen Shintō, eröffnet es die Möglichkeit, mit AI über viele kleine Helfer statt über eine einzige Quelle der Wahrheit zu interagieren.

• Design

  • Das Projekt ähnelt Apples „Math Notes“, Bret Victors „Dynamicland“ und Ink & Switchs „Inkbase: Programmable Ink“.
  • Die Erweiterung bei gleichzeitiger Bewahrung der statischen Eigenschaften von physischem Papier betont stärker die Rolle von AI als unterstützende Instanz.
  • Implizite Interaktionen werden priorisiert, um die Erfahrung einfach und direkt zu halten.

• Prototyp „Maths & Questions“

  • Er untersucht kontextbezogene Interaktionen über Papier und fügt die Ausgaben von AI auf sinnvolle und ruhige Weise in die Wahrnehmung der Nutzer ein.
  • Wenn Nutzer ein Fragezeichen oder Gleichheitszeichen schreiben, wird die Position erkannt und ein Bild an ein LLM gesendet, um eine Antwort zu erhalten.
  • Die Antwort wird in der Handschrift der Nutzer auf dem Papier erweitert dargestellt.

• Prototyp „Mark & Comment“

  • Er untersucht verkörperte Interaktionen mit einem digitalen Zwilling durch ML und Papier.
  • Wenn Nutzer Text markieren, wird die Markierung in der digitalen Version gespeichert.
  • Sprachkommentare zu den markierten Stellen werden automatisch gespeichert.

• Prototyp „Draw & Dream“

  • Er untersucht Co-Creation mit AI mittels Bilddiffusion.
  • Von Nutzern gezeichnete Werke werden in StreamDiffusion eingespeist, um einen stilistischen „Lens“-Effekt anzuwenden.
  • Der resultierende Video-Feed wird an eine Unity-Anwendung gestreamt.

• Ergebnisse und Erkenntnisse

  • Die Prototypen zeigen, wie AI in die physische Welt gebracht werden kann.
  • Sie untersuchen die Möglichkeit, über physische Objekte direkt mit Computing zu interagieren.
  • Sie rahmen die menschliche Beziehung zu AI auf drei unterschiedliche Arten neu ein.