nn: Eine domänenspezifische Sprache zur Definition von neuronalen Netzwerkmodellen

Hintergrund der Entwicklung

• Beim Schreiben von Modellen mit Tools wie Pytorch war es umständlich, da die Prüfung der Tensor-Shapes zur Laufzeit erfolgt.
• Da der Code zur Definition der Modellparameter und der Code, der den Wertefluss darstellt, getrennt sind, musste man beim Lesen des Codes mehrere Stellen gleichzeitig betrachten.

Merkmale

• Shape-Checking zur Compile-Zeit
• Prägnante Syntax
• Bereitstellung von nicht Turing-vollständigen Layern

Einschränkungen

• Aufgrund von Einschränkungen der Syntax kann es Modelle geben, die sich nicht implementieren lassen.

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