1 Punkte von GN⁺ 2024-09-26 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • XKCD 1425 (Tasks) turns ten years old today

    • Einer der bekannten XKCD-Comics, "Tasks", feiert heute sein 10-jähriges Jubiläum
    • Aufgaben wie „prüfen, ob ein Foto einen Vogel zeigt“ lassen sich heute mit Vision-LLMs, CLIP, ResNet+ImageNet usw. leicht lösen
    • In der Softwareentwicklung erfordert die Unterscheidung zwischen einfachen und schwierigen Problemen jedoch weiterhin viel Erfahrung
    • LLMs machen dieses Problem noch komplexer
    • Es ist sehr schwierig und wenig intuitiv zu verstehen, welche Aufgaben LLMs zuverlässig lösen können
    • Es handelt sich um ein Computersystem, das schwach in Mathematik ist und Faktenabfragen nicht zuverlässig durchführen kann
  • AI-assisted programming tools

    • Mit dem Aufkommen KI-gestützter Programmierwerkzeuge beginnen mehr Menschen, ihre eigene Software zu entwickeln
    • Neue KI-unterstützte Programmieranfänger lernen schnell, was einfache und was schwierige Probleme sind
    • Kürzlich habe ich eine Beschwerde gesehen, dass sich mit Claude Artifact keine Bilder analysieren lassen
    • Claude selbst kann Bilder analysieren, aber der CSP-Header verhindert, dass der erzeugte Code API-Aufrufe an ein LLM ausführen kann
  • Recent articles

    • DJP: A plugin system for Django - 25. September 2024
    • Notes on using LLMs for code - 20. September 2024
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Zusammenfassung von GN⁺

  • Dieser Artikel betont, wie wichtig es in der Softwareentwicklung ist, zwischen einfachen und schwierigen Problemen zu unterscheiden
  • KI-Werkzeuge wie LLMs machen dieses Problem noch komplexer
  • Mit der zunehmenden Nutzung KI-gestützter Programmierwerkzeuge steigen mehr Menschen in die Softwareentwicklung ein
  • Es ist wichtig, technische Einschränkungen wie CSP-Header zu verstehen
  • Projekte mit ähnlichen Funktionen sind unter anderem GPT-4 und BERT

1 Kommentare

 
GN⁺ 2024-09-26
Hacker-News-Kommentare
  • Das Entwicklungstempo von AI/ML ist erstaunlich schnell

    • Als vor 10 Jahren die GAN-Arbeit erschien, war die Qualität der erzeugten Bilder sehr beeindruckend
    • Der Fortschritt bis heute übertrifft jede Vorstellung
  • Software ist wie ein Haus

    • Gegenüber Kunden verwende ich oft die Analogie: „Einen Restaurantstuhl ins Wohnzimmer zu stellen ist etwas anderes, als die Toilette im Bad zu versetzen.“
    • Auch Nicht-Programmierer verstehen diese Analogie intuitiv
  • Menschen lösen seit Tausenden von Jahren Probleme der Navigation

    • Die für den Erhalt von Satelliten nötige Energie ist um ein Vielfaches größer als die für das Training von Modellen
  • Es gibt die Aussage: „Das scheint nicht so recht zu passen“

    • Vor 10 Jahren hätte ich nicht gedacht, dass sich Schwieriges und Leichtes so vertauschen würden
  • Es ist weiterhin schwer zu verstehen, welche Aufgaben ein LLM lösen kann

    • Ich habe ChatGPT genutzt, um meiner Tochter bei ihrer Präsentation zu helfen, bekam aber nicht das gewünschte Ergebnis
    • Stattdessen hat es jeden Buchstaben des Alphabets aus Gemüse zusammengesetzt und daraus das von meiner Tochter gewünschte Wort gebildet
  • Jeremy Howard hat diesen Klassifikator in seinem Diffusionsprozess implementiert

  • Das liegt innerhalb von Randalls erwarteter Bandbreite

    • Die anfängliche Schätzung zu Projektbeginn lag bei 5 Jahren, und 10 Jahre später gibt es eine öffentlich verfügbare Lösung
  • 2014 erschien 1425

    • Damals hieß es: „Dafür braucht man ein Forschungsteam und 5 Jahre“
    • 2020 veröffentlichte die BBC einen Blogbeitrag über eine Kamera, die Vogelarten erkennt
  • Es erkennt, ob ein Foto die typischen Farben eines gewöhnlichen Vogels enthält, und wird später korrigiert, wenn es Konkurrenten entfernt

  • Früher gab es Manager, die Programmierung nicht verstanden

    • Sie dachten, es gehe nur um einen einzigen Button, der ein kleines Informationsfenster öffnet
    • Es dauerte, bis sie verstanden, dass die Aufbereitung der Daten Wochen in Anspruch nimmt