AI Impact Report 2024: Stand der AI-Einführung und Innovation

(konghq.com)

8 Punkte von GN⁺ 2024-09-25 | 2 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

AI gehört derzeit zu den höchsten Prioritäten in Unternehmen und schafft bereits konkreten geschäftlichen Mehrwert
92 % nannten AI als Priorität, und 83 % gaben an, dass AI-Investitionen im vergangenen Jahr neue Produkt-/Servicechancen geschaffen haben
Die zentrale Frage für Unternehmen verschiebt sich von „Wie führen wir AI schnell ein?“ zu „Wie setzen wir AI ein, ohne Sicherheit und Compliance zu gefährden?“
Durch die Lücke zwischen der Arbeitsweise von Mitarbeitenden und den Richtlinien der Arbeitgeber kommt es teils zu einem Wirrwarr, in dem Richtlinien und Best Practices ignoriert werden
APIs spielen im AI-Zeitalter eine Schlüsselrolle, und mit API-Management-Tools lassen sich Compliance und Sicherheit von AI absichern

Is AI living up to the hype?

Innovation und der Einsatz von AI wurden in diesem Jahr als oberste Prioritäten genannt
92 % sehen AI als Priorität
Als wichtigste Felder für die Aufmerksamkeit der Führungsebene wurden Generative AI (56 %) und die Auswahl geeigneter Tools (55 %) genannt
83 % gaben an, durch AI-Investitionen neue Produkt-/Servicechancen gewonnen zu haben
Die am häufigsten verwendeten LLMs sind ChatGPT (27 %), Azure AI (18 %) und Google Gemini (17 %)

APIs sind ein unverzichtbarer Bestandteil dafür, dass AI funktioniert
Bis 2026 sollen mehr als 30 % des Nachfrageanstiegs nach APIs aus AI- und LLM-Tools kommen
Als wichtigste Aspekte des API-Managements wurden AI-Integration (19 %) sowie API-Sicherheit/Governance (15 %) genannt

Der Wert von APIs für die Unterstützung von AI soll bis 2030 um 170 % wachsen und einen kumulierten wirtschaftlichen Effekt von 43 Billionen US-Dollar erreichen
Der wirtschaftliche Effekt von APIs liegt weltweit derzeit bei 11,7 Billionen US-Dollar und soll bis 2030 auf 17,3 Billionen US-Dollar steigen
2030 soll der wirtschaftliche Effekt von APIs 14 % des globalen BIP ausmachen
Bis 2030 soll die jährliche Zahl von API-Angriffen in den USA um 548 % auf rund 42.000 steigen

80 % gaben an, dass es in ihrer Organisation Richtlinien oder Einschränkungen für die Nutzung von AI gibt
Hauptgründe für Einschränkungen sind Datenschutz/Sicherheit (34 %) und Compliance (26 %)
Dort, wo es AI-Beschränkungen gibt, sagen 60 %, dass sie Wege finden, diese zu umgehen
72 % gaben an, den Einsatz von AI mit Tools wie DLP oder AI-Gateways zu kontrollieren
Als wichtigste Herausforderungen bei der AI-Integration wurden Datenschutz (60 %) sowie Sicherheit/Governance (55 %) genannt

60 % sind von AI begeistert, und 57 % glauben, dass AI ihre Arbeit erleichtern wird
35 % finden, dass die AI-Einführung zu schnell voranschreitet, und 18 % sorgen sich über mögliche Entlassungen durch AI
50 % glauben, dass AI Produktivität und Innovation fördern wird, und 26 % erwarten, dass durch AI neue Rollen oder Chancen entstehen

Organisationen müssen Wege finden, AI-Innovation zu ermöglichen, ohne Sicherheit und Compliance zu kompromittieren
Die Kombination von AI und APIs ist ein Weg zu Innovation und eine Schlüsselstrategie zur Sicherung von Wettbewerbsvorteilen

Dieser Bericht zeigt gut, wie Unternehmen AI und APIs derzeit wahrnehmen und einsetzen. Besonders interessant ist die insgesamt positive und proaktive Haltung gegenüber AI
Dass APIs eine zentrale Rolle bei der Unterstützung und Kontrolle von AI spielen und dass es erhebliche Sicherheitsrisiken durch AI sowie einen Bedarf an deren Management gibt, ist besonders aufschlussreich
Hinsichtlich der Auswirkungen von AI auf die Arbeitswelt existieren Optimismus und Sorge nebeneinander. Es geht nicht nur um Produktivitätssteigerung, sondern es ist auch Unsicherheit über die Auswirkungen auf Arbeitsplätze erkennbar
Unternehmen können der Nutzung von AI nicht länger ausweichen. Gleichzeitig scheint der Aufbau von Governance-Strukturen dringend nötig zu sein. Die Kluft zwischen Richtlinien und Realität ist so groß, dass Mitarbeitende aktiv nach Umgehungswegen suchen
Die Wahl von AI-Plattformen und Tools in Unternehmen ist sehr wichtig geworden. Statt isolierter Einzellösungen scheint ein integrierter Ansatz nötig, und API-Management-Tools könnten in dieser Hinsicht eine wirksame Lösung sein

bluekai17 2024-09-26

„Es schafft bereits echten geschäftlichen Mehrwert“ – welche Unternehmen sind dafür die typischen Beispiele?

gcback 2024-09-26

Es ist nicht der AI Impact Report, sondern der API Impact Report. ^^