- Ich konnte vorab auf OpenAIs erweitertes Schlussfolgerungssystem „Strawberry“ zugreifen und es ausprobieren; jetzt ist es veröffentlicht, sodass ich meine Gedanken dazu teilen kann
- Das neue AI-Modell
o1-preview ermöglicht es der AI, vor dem Lösen eines Problems zu „denken“
- Dadurch kann sie sehr schwierige Probleme angehen, die Planung und Iteration erfordern, und bei wirklich schweren Physikaufgaben menschliche Expert:innen mit Doktortitel sogar übertreffen
- Dieses System ist erstaunlich, aber weiterhin begrenzt, und deutet die Richtung künftiger Entwicklungen an
o1-preview ist jedoch nicht in jeder Hinsicht besser; es schreibt zum Beispiel nicht besser als GPT-4o- Kreuzworträtsel sind für LLMs besonders schwierig
- weil sie einen iterativen Lösungsprozess erfordern, bei dem viele sich gegenseitig beeinflussende Antworten ausprobiert und verworfen werden müssen
- LLMs können das nicht leisten, weil sie einer Antwort nur jeweils ein Token/Wort auf einmal hinzufügen können
- Allgemeine LLMs wie Claude können Kreuzworträtsel deshalb nicht richtig lösen
- Strawberry jedoch löst ein Kreuzworträtsel nach 108 Sekunden „Nachdenken“ fast perfekt
o1-preview macht Dinge möglich, die ohne Strawberry unmöglich gewesen wären, ist aber noch immer nicht perfekt
- Fehler und Halluzinationen treten weiterhin auf und das System ist durch die „Intelligenz“ des Basismodells GPT-4o begrenzt
- Auch nach Erhalt des neuen Modells wird für Kritik am Schreibstil weiterhin Claude verwendet, da Claude beim Stil noch immer überlegen ist
- Für Aufgaben, die komplexe Planung oder Problemlösung betreffen, wird Claude jedoch nicht mehr verwendet; das stellt in diesem Bereich einen großen Sprung dar
Aus Co-Intelligence..
- Mit
o1-preview steht man bei AI vor einem Paradigmenwechsel
- Planung ist eine Form des Handelns, bei der die AI selbst einen Weg zur Problemlösung ableitet
- Es entsteht das Gefühl, dass die Rolle des menschlichen Partners kleiner wird, weil die AI durch viel Nachdenken und Arbeit ein vollständiges Ergebnis liefert
- Die AI präsentiert selbst eine Antwort, und Nutzer können den Schlussfolgerungsprozess der AI prüfen, um Fehler zu finden, aber das Gefühl der Verbundenheit mit dem Ergebnis oder der eigene Beitrag zur Lösungsrichtung nimmt ab
- Diese Veränderung ist nicht unbedingt schlecht, aber sie ist anders als zuvor
- Während sich die Systeme zu echten autonomen Agenten weiterentwickeln, müssen wir darüber nachdenken, wie wir uns einbringen, um Fehler zu erkennen und den Verlauf des Problems, das wir lösen wollen, zu verstehen
- Trotz seiner aktuellen Grenzen zeigt
o1-preview Fähigkeiten von AI, die wir nicht erwartet hatten
- Die wichtige Frage ist, wie wir unsere Zusammenarbeit mit AI weiterentwickeln, während AI selbst Fortschritte macht
- Das ist ein Bereich, den
o1-preview noch nicht lösen kann
2 Kommentare
„Die wichtige Frage ist, wie wir unsere Art der Zusammenarbeit mit KI weiterentwickeln, während sich KI weiterentwickelt“
Schwierig.
Der Autor ist Ethan Mollick, Professor an der Wharton School der University of Pennsylvania. Er forscht zu Unternehmertum & Innovation sowie zu KI.
Der obige Inhalt wurde auf seinem Substack One Useful Thing veröffentlicht; dieser Newsletter hat etwa 190.000 Abonnenten.